1.確定問題的目標:明確問題要解決什麽是建模的第壹步。如果目標不明確，就無法進行有效的建模。
2.選擇合適的模型:根據問題的性質和特點，選擇合適的數學模型。不同的問題可能需要不同的模型，選擇不合適的模型可能會導致結果不準確。
3.數據的準確性和完整性:數學建模的結果依賴於數據，所以數據的準確性和完整性非常重要。如果數據不正確或不完整，模型的預測結果可能不準確。
4.模型的復雜度:在建模的過程中，我們需要權衡模型的復雜度和準確性。過於復雜的模型可能會增加計算的復雜性和難度，而過於簡單的模型可能無法準確描述問題。
5.模型的驗證與修正:模型建立後，需要通過實驗或觀測來驗證模型的準確性。如果模型的預測結果與實際情況不壹致，可能需要對模型進行修正。
6.結果的解釋和應用:數學建模的結果通常是壹個數值或壹個解，這些結果需要被解釋和應用。解釋不清或應用不當可能導致誤解或錯誤。
7.註意時間管理:數學建模通常需要在有限的時間內完成，所以要註意時間管理，合理安排作息時間。
8.團隊合作:數學建模通常需要多人的合作，所以要講究團隊合作，分工明確，協調壹致。