數據倉庫，英文名為Data Warehouse，可縮寫為DW。
數據倉庫之父比爾·恩門在1991出版的《構建數據倉庫》壹書中提出的定義被廣泛接受——數據倉庫是面向主題的、集成的、反映歷史變化的、相對穩定的(非易失性的)數據集，用於支持決策支持。
◆面向主題:運營數據庫的數據組織面向事務處理任務，各業務系統分離，而數據倉庫中的數據按照壹定的主題域組織。
◆集成:數據倉庫中的數據是在提取和清理原始分散的數據庫數據的基礎上，經過系統的加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不壹致性，以保證數據倉庫中的信息是壹致的，是關於整個企業的全局信息。
相對穩定:數據倉庫中的數據主要用於企業決策分析，涉及的數據操作主要是數據查詢。某個數據壹旦進入數據倉庫，壹般會保存很長時間，即數據倉庫中有大量的查詢操作，但很少有修改和刪除操作，通常只需要定期加載和刷新即可。
◆反映歷史變化:數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統地記錄了企業從過去某壹點(如應用數據倉庫的時間)到現在階段的信息。通過這些信息，可以定量分析和預測企業的發展過程和未來趨勢。
數據倉庫是壹個過程而不是壹個項目。
數據倉庫系統是壹個信息提供平臺。它從業務處理系統獲取數據，主要通過星型模型和雪花型模型組織數據，為用戶提供從數據中獲取信息和知識的各種手段。
從功能結構上看，數據倉庫系統至少應該包括三個關鍵部分:數據采集、數據存儲和數據訪問。