對於任何數據分析來說，第壹件事就是數據采集，所以大數據分析軟件的第壹個技術就是數據采集技術。這個工具可以快速而廣泛地收集分布在互聯網上和壹些移動客戶端中的數據。同時，它可以快速地將壹些其他平臺中數據源的數據導入到工具中，並對數據進行清洗、轉換和整合，從而在工具的數據庫或數據集市中形成聯系分析和處理。
2.數據存取
在數據收集之後，大數據分析的另壹項技術——數據訪問將繼續發揮作用，它可以關聯數據庫，方便用戶存儲使用中的原始數據，並快速收集和使用。然後是基礎架構，比如運輸存儲，分布式文件存儲，這些都是常見的。
3.數據處理
數據處理可以說是該軟件最核心的技術之壹。面對龐大而復雜的數據，該工具可以使用壹些計算方法或統計方法對數據進行處理，包括對其進行統計、歸納和分類，從而使用戶深刻理解數據的深層價值。
4.統計分析
統計分析是軟件的另壹個核心功能，比如假設檢驗，可以幫助用戶分析某個數據現象的原因，方差分析可以比較不同時間和地區的產品銷量的巨大差異，從而在未來的時間和地區上做出更合理的布局。
5.相關分析
某個數據現象和另壹個數據現象有什麽關系？大數據分析可以通過減少數據增長的變化來分析兩者之間的關系。此外，聚類分析、主成分分析和對應分析是常用的技術，這些技術的應用將使數據開發更接近人們的應用目標。