Excel不用多介紹了，職場人都知道國家辦公軟件。處理數據的功能簡單而強大，所以能經久不衰。日常需要的數據統計、數據計算、可視化展示，也可以通過這個工具實現。
當然，Excel足以處理日常生活中的少量數據，但無法應對大數據。想了解數據分析的初學者可以從excel入手。
2.計算機編程語言
現在很多企業都在使用Python編程語言，所以有很多需要使用Python的數據分析崗位的招聘需求。Python因其簡單明了的語法而受到很多IT從業者的青睞，同時也很容易上手，非常適合程序員小白學習。
學會這種編程語言後，通過編寫代碼就可以達到想要的分析效果。但如果妳只是想學習數據分析的思維，不想接觸代碼，那就不用學了。
3.結構化查詢語言
企業中的數據往往是海量的，並且都存儲在數據庫中。如果長時間和數據庫打交道，需要學習SQL語句從數據庫中訪問和清理數據。當然，如果妳還沒接觸過數據庫，可以先不學。
4.商務智能工具
BI即商業智能，它將企業中的數據進行有效整合，並將處理後的數據呈現出來，幫助企業進行商業決策。市場上有許多BI工具。今天列出了三個工具，分別是Tableau、PowerBI和DataFocus。
5.（舞臺上由人扮的）靜態畫面
Tableau是壹個交互式數據可視化軟件。與其他BI工具相比，Tableau在導入數據後會將數據分為維度和度量兩類。維度是屬性列，如國家和地區，度量是數值列，如銷售量和銷售額。然後將維度或度量拖到行或列中，以生成各種圖表和趨勢線。