1，數據來源和處理方式不同:數據庫通常用於存儲、管理和查詢交易數據，而數據倉庫用於處理分析查詢數據。數據倉庫通常從多個數據源獲取數據，經過清洗、轉換和集成，形成壹個集成的數據存儲區域，以支持多維分析和決策。
2.數據結構不同:數據庫通常使用關系數據模型，數據存儲以表格的形式呈現，每個表格由多行多列組成；數據倉庫通常使用維度建模或標準化建模來設計數據，以支持多維分析和查詢。
3.數據處理方式不同:數據庫通常用於聯機事務處理(OLTP)，支持實時的數據插入、更新和刪除，而數據倉庫主要用於聯機分析處理(OLAP)，支持復雜的查詢和分析操作。
4.數據有不同的用途:數據庫主要用於支持業務流程和應用，如交易處理、訂單管理、庫存控制等。數據倉庫主要用於支持決策、商業智能、數據挖掘、預測和分析。
6.數據量和查詢復雜度不同:數據庫通常面臨小規模、高並發的事務處理，而數據倉庫面臨大規模、復雜的查詢和分析，需要處理海量數據和高復雜度的查詢。