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數據新聞解決方案

數據新聞學是壹門交叉學科,數據新聞學的出現對傳統記者提出了挑戰。傳統的新聞創作理念和方法要求新聞工作者具備寫作、編輯、評論等基本的專業技能,卻無法滿足大數據時代數據新聞創作的需求。因此,當前新聞工作者應具備以下媒介素養:

A.熟練使用計算機技能。在當今這個信息爆炸的時代,互聯網的地位不容忽視。互聯網時代,尤其是社交網絡、電子商務和移動通信,將人類社會帶入了壹個以“Pb”(1024 TB)為單位的結構化和非結構化數據信息的新時代。大量的數據和信息擺在記者面前。傳統計算機無法處理大量不規則數據,需要雲計算進行分析、處理和統計。因此,為了處理大量的數據和信息,今天的記者需要熟練地使用計算機。

B.分析和處理數據的能力。數據新聞和傳統的文字新聞不壹樣。數據新聞需要大量的數據。記者可以通過數據發現和提問,也可以在有問題後收集相關數據。有了大量的數據後,壹定要對其進行分析處理,過濾掉不必要或無關的數據,留下有價值的數據進行分析整合,供新聞編輯使用。德勤在美國華盛頓特區的R&D創新團隊招聘數據記者,其中最重要的要求就是要有分析數據的能力。因此,數據記者必須具備很強的數據分析和處理能力,才能勝任這項工作。

C.視覺平面設計能力。數據新聞的視覺化表達為新聞行業註入了壹股新鮮血液,讓數據新聞充滿了希望和活力。數據新聞的視覺畫面鏈接了不同的時間和空間,簡化了復雜的數據,使受眾更容易理解,有助於受眾參與其中,滿足不同受眾的需求。數據新聞的可視化是其壹大特點,所以記者要掌握可視化技術,學會識讀和繪制地圖,做出各種表格。

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