數據收集:指產生新數據或現有數據的內容發生重大變化或更新的階段。對於壹個組織來說，數據收集既包括組織內部系統生成的數據，也包括從外部收集的數據。
數據存儲:指任何數字格式的非動態數據的物理存儲階段。
數據處理:指壹個組織對動態數據進行的壹系列活動的組合。
數據傳輸:指數據通過組織內的網絡從壹個實體流向另壹個實體的過程。
數據交換:指在通過內部組織與外部組織和個人進行交互的過程中，提供數據的階段。
數據銷毀:指數據和數據存儲介質完全丟失，且通過相應的操作手段無法恢復的過程。
具體數據的生命周期是由實際的業務場景決定的，並不是所有的數據都會完全經歷六個階段。
展示和使用:
在這個數據爆炸的時代，人類的數據分析能力已經遠遠落後於獲取數據的能力。這種挑戰不僅在於數據量大、維度高、來源多、多態等。，還表現在數據獲取的動態性，數據內容的噪音和矛盾性，數據關系的異質性和異構性。
而且通過純數字、數值項等數據進行思考並不是人的本能，在必要的時候也不容易做出快速準確的判斷和決策。面對這些挑戰，我們可以借助數據可視化的手段，完成由DIWK(數據、信息、知識和智慧)模型定義的數據向智慧的轉化。