介紹
近年來，電子商務非常流行，發展迅速，並呈現出越來越迅速的發展趨勢。中國電子商務研究中心8月19日發布的數據顯示，2013上半年中國網絡零售市場交易規模達到7542億元，同比增長47.3%。預計到2013年底，全國網絡購物交易額有望達到17412億元。2013上半年，中國網絡零售市場交易規模占社會消費品零售總額的6.8%，預計年底將超過7%。縱觀發達國家電子商務的發展軌跡，我國電子商務占社會消費品零售總額的比重仍有進壹步提升的空間。
隨著電子商務的快速發展，其配套設施和服務也需要跟上，其中最重要的倉儲配送等物流服務非it莫屬。電商之間的競爭最終會轉化為後端物流之爭。誰的物流服務好，誰就能贏得更多的客戶。與傳統零售相比，電子商務對倉儲和配送物流的依賴程度更高，高達60%。電商物流主要分為倉儲和配送兩大環節。其中，配送環節，也就是最後壹公裏配送，仍然大多依賴於現有的快遞公司，比如？四通壹達？等等，只有少數大型電商在建設自己的配送體系。倉儲環節主要負責根據客戶訂單從倉庫挑選合適數量的商品進行包裝，然後交給配送團隊進行配送。大部分都是電商自己管理運營的。如何提升電商物流服務，贏得更多客戶，對於電商企業來說，更多的可以在倉儲方面提升，配送服務的提升主要靠快遞公司。
本文主要從電子商務物流的倉儲環節入手，探討倉儲物流規劃和信息系統的壹些關鍵點，希望能給讀者帶來壹些參考。
電子商務倉儲物流與傳統零售物流的比較分析
電商倉儲有其行業的壹些特點，比如直接面對消費者，其客戶是最終消費者。因此，需要倉庫能夠非常準確地根據客戶訂單進行挑選和包裝，對訂單生產效率和倉儲物流的準確性要求非常高。傳統行業中，倉儲物流的服務對象主要是門店。相比之下，配送到門店的揀貨精度並沒有電商行業那麽苛刻。同時，每家店的送貨頻率、送貨時間甚至退貨時間基本都是提前規劃好的；每個店鋪訂購的商品和數量也和電商客戶有很大差異。這些差異會對倉儲物流的細節操作產生很大的影響。需要根據各自的情況進行規劃、優化和操作。
(A)訂單行的平均數量很少
傳統零售物流有幾十條甚至上百條訂單線，這些貨物可能分布在倉庫的各個角落。它們是根據訂單挑選的，倉庫走來走去完成訂單挑選。電商倉儲物流只有少數訂單行，大部分如JD.COM、當當不會超過10，少數門店如1，會在10到20之間。如果還是選擇按照傳統零售物流常用的訂單揀貨的話，每次都需要在倉庫走很多路才能揀到幾件。對大量實戰數據的統計分析表明，采摘過程中多達70%的時間都花在了行走上。所以需要設計壹個采摘行程，可以同時完成多個訂單，提高采摘效率，比如先采後播，或者采播結合。
(二)單個SKU存量小
與傳統零售相比，電商銷售平臺不受傳統店面空間的限制。所以，為了吸引和滿足更多客戶的需求，電商銷售SKU要更全面，比如亞馬遜和當當，有幾十萬、幾百萬的SKU。但是，由於存儲空間不能無限擴大，如何在有限的存儲空間中放置更多的SKU，需要每個SKU的備貨量更少。所以電商倉儲物流中的存儲單元主要是箱子，而不是傳統的托盤。從選擇倉儲設備來看，我們主要選擇箱型貨架，比如貨架或者中型貨架，而不是托盤貨架。在運營策略上，大部分SKU都是倉儲和揀貨壹體化，小部分SKU分別分配倉儲和揀貨空間，從倉儲到揀貨都有補貨操作。
(3)對操作正確性的要求高
相比傳統行業，電商行業對倉儲物流作業的準確性要求更高、更嚴格。所以在電商倉儲物流的內部運作中，需要盡最大努力保證揀貨的準確性。對於揀貨後要出庫的貨物，我們需要做100%的全檢，大多數情況下需要打包。所以在電商倉儲物流的規劃和運營中，除了揀貨，如何提高審核/包裝的效率也是重中之重。
(D)要求實時操作。
近年來，很多電商爭相推出超短發貨時限，比如京東。COM的211發貨，易迅的壹日三送等。，要求倉庫在1和2小時內完成訂單選擇、審核、包裝等操作。相對於傳統零售24小時或48小時的訂單響應時間，電商倉儲物流運營要保證訂單到達即生產，並在短時間內完成訂單的生產。因此，如何提高訂單的響應速度也是壹個研究重點。
(5)訂單波動性大。
雙11、雙12、店慶日等電商促銷活動吸引了大量訂單，十天半月內無法到達客戶手中的新聞屢見不鮮。可見，電商的訂單是很不穩定的。在電商倉儲物流的規劃設計中，場地/人員/設備的配置足夠靈活，能夠滿足促銷期間的大規模投放，而且要快。同時，經常會有壹些單品或者組合套餐的團購/聚劃算活動，也會吸引大量臨時訂單，對後端電商倉儲物流要求極高。因此，在電子商務的物流規劃和流程設計中，也需要著眼於此類活動訂單的快速生產，甚至設計專門的配送流程。
(6)回流量大。
由於電商行業的特點，客戶看不到實物，只能根據圖片和文字描述下單購買。收到實物的時候，可能和心理預期有很大差距。所以相比傳統零售物流，電商回報很多。對於後端的電商倉儲物流來說，需要有很強的處理退貨的能力，快速挑選退貨，保證退貨能及時上架。
三家電子商務公司物流倉儲規劃要點探討
(壹)電子商務倉儲物流規劃包括項目概述
壹個完整的電子商務倉儲物流規劃壹般包括以下幾項:
1，關鍵數據采集
◆選擇/收集壹段時間內的關鍵業務數據，如貨物數據和發貨單數據。
2.關鍵數據分析
◆對收集到的大量業務數據進行EIQ分析，分析SKU出貨和訂單的特點，如分析庫存SKU總數、日均訂單數、日均訂單行數、日均SKU出貨數等等；
◆詳細分析日常和加速數據。
3、平面布局規劃:
◆根據數據分析結果，綜合考慮所需功能區域、所需面積、可能的存儲設備等。，並將這些功能區域合理規劃安排到有限的存儲空間中。
4、作業線規劃:
◆合理規劃/優化倉庫各項作業的人員/設備移動。
5、作業流程規劃:
◆在日常/緊急情況下，對收貨/發貨等關鍵操作流程進行規劃。
6、物流設備規劃:
◆存儲/搬運/審查/包裝/IT相關設備規劃。
7.人員配備建議:
關於組織結構/工作職責/工作效率的建議。
(二)電子商務倉儲物流規劃要點分析，平面布局規劃
此外，壹般還包括輔助功能區，如叉車充電間、設備存放區、耗材存放區、辦公室等。
(三)電子商務倉儲物流規劃物流設備規劃要點分析
倉儲物流設備的規劃主要包括倉儲/搬運/檢查/包裝/IT相關設備的規劃，以選擇合適的設備，配合各項作業。由於篇幅所限，本節主要討論揀選過程中所選用的搬運設備。由於上面分析的電子商務的特點，為了提高倉儲物流訂單生產中的揀貨效率，會設計三種可能的揀貨模式(這三種揀貨模式的詳細說明見第四部分):單品揀貨、先集後配、揀貨播。
揀貨模式有兩種，單品揀貨和先收後分揀。在揀選設備的選擇上，可以參考傳統的零件揀選，比如選擇大型揀選籠或者類似超市購物的揀選車。在揀貨播的同時，需要在壹個揀貨任務中同時完成多個訂單的選擇，並且在揀貨過程中可以根據每個訂單對貨物進行分揀，所以選擇的揀貨設備要相互分離。
電子商務物流倉儲運作的四個要點
(1)電子商務物流倉儲中心整體業務流程圖概述
(二)電子商務物流倉庫運營點貨架分析
現代電子商務倉儲中心的功能是什麽？通過？而不是。存儲？從理論上講，商品周轉率越高越好，入庫量要和出庫量基本持平，實現快進快出。倉儲作業中如何實現快進快出是需要重點解決的問題。
本節重點講快進，即如何實現快速上架。有倉儲中心使用WMS系統，WMS系統可以根據預先配置和優化的貨架移動線路推薦貨架，指導現場貨架人員進行貨架操作。大型電商的倉儲中心為了容納幾十萬甚至上百萬的SKU，采用的是隨機存儲技術，通俗點說就是多貨多人。壹個地點有多個SKU，壹個SKU放在多個地點。使用該技術上架商品時，貨架工作人員無需尋找系統推薦的貨架，直接將商品放在最近的貨架上，從而快速上架。但是這個策略有幾個關鍵點需要註意:1)壹個存儲空間的SKU數量有壹個臨界值。當數量超過這個臨界值時，揀貨和盤點都相當困難，消耗的時間也會大大增加，所以整體效率不高；2)最好使用能夠實時傳輸數據的設備，比如射頻手持終端。只要商品上架，就能賣出去。如果他們用單據操作，會有很長的延遲；3)對於需要批次管理和先進先出的倉儲中心，同壹SKU產品在壹個位置只能有1批次。如果壹次購買的SKU產品有多個批次，需要分別放在不同的位置，否則無法進行先進先出管理。
(三)電子商務物流倉儲運營商揀貨操作要點分析
根據電商行業訂單的特點，為了實現快速發貨，需要對訂單進行分類，分批揀貨。提貨有兩種:摘果和播種，但在實際操作中，可能是其中壹種，也可能是兩種方式的多種組合。經過行業內眾多電商倉儲物流的實驗和運營討論，我們認為大部分電商倉儲物流應用最廣泛的主要有三種揀貨運營模式:
1，單品揀貨。也就是說，訂單行為1的訂單是單獨提貨的。這種訂單可以用不同於普通訂單的方式進行掃描輸出，可以顯著提高掃描輸出速度，建議單獨處理。
2.先定後分。首先，壹批訂單將被組裝並在壹個揀貨任務中完成。揀貨後會根據客戶的訂單配送到配送區域。
3.邊摘邊播。與第二種類似，它也是壹次處理壹批訂單。與第二種不同的是，根據客戶訂單的播種是在提貨的同時完成的，提貨後直接進入審核包裝環節。
三種可能的揀貨操作模式，基本都是在壹個揀貨批次中處理盡可能多的訂單，提高訂單生產效率。但在運營生產中，壹個揀貨批次往往對應壹個揀貨員，由於個人處理能力和裝載工具的限制，揀貨員只能處理壹定數量的訂單。壹般壹個提貨批次最多可以處理40或50個訂單，具體情況視情況而定。
如何高效地劃分揀貨批次，使每壹批次的揀貨線盡可能好，是提高揀貨效率的關鍵。因此，在劃分領料批次時，需要考慮許多因素，例如:
1)訂單行，批量處理不同訂單行的訂單。對於單個訂單行的訂單，獨立快速提貨；訂單線多(如10以上)，獨立波，采播結合；壹般訂單行，獨立浪次，采用先定後分。
2)訂單數量，如單套20/30/40/50，根據實際運行效率適當調整。
3)車輛限制，比如30KG，揀貨小車最大載重30KG，超重不利於揀貨。
4)人員限制，如揀貨超重後，無法推送或推送效率很低。
5)集群處理，比如把整個倉庫分成幾個區域，盡量把某個區域或者幾個相鄰區域的所有要揀貨的訂單組合成壹個揀貨批次。