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電子電氣架構的演變:域控制器登上歷史舞臺

全車?OTA、自動駕駛、智能網聯是智能化的大方向。相應的,現在的電子電氣架構已經無法承受這樣的訴求,新的變化已經在悄然發生:接下來,域控制器這個詞會不斷出現在大家面前。

在文章開始之前,首先要明確兩個概念:ECU((電子?控制?單元、電子控制單元)和?DCU(域名?控制器?單元、域控制器)。

汽車發展過程中,ECU?這是壹件非常重要的事情。在現在大部分汽車中,廣泛應用於車輛發動機、變速箱等底層執行部件,起決策作用。7、80?甚至上百?ECU,基於它的架構也叫分布式架構。

而且這麽多?ECU?導致線束布局復雜,車重增加,整車成本高,軟硬件耦合深。壹輛車可能涉及幾十家或者幾百家供應商,有的供應商可能不是壹家,導致產品驗證周期延長,不利於更多的軟件集成開發甚至是自功能定義。

那麽,在這種趨勢下,DCU呢?它誕生了。首先要說的是,我們不要神話。與傳統的域控制器相比?ECU?變化不大,但更像是壹個集成,幾百輛?ECU“集中”在哪裏?5?答?目前DCU分為五個域:自動駕駛域、動力域、底盤域、駕駛艙域和車身域。

就拿自動駕駛域控制器來說,壹個很好的例子就是奧迪?A8?什麽事?zFAS?域控制器。上面集成了很多芯片,其中?Mobileye?什麽事?EyeQ3?負責識別,如交通標誌、行人檢測、車道線識別等。英偉達?英偉達?泰格拉。K1?用於圖像處理;Altera?旋風?對傳感器數據進行預處理;英飛淩?Aurix?用於提供安全保護。這個域控制器在當時可以說是非常先進的,代表了傳統企業的最前沿甚至最高水平。

但是在那個時候,域控制器非常昂貴,而且?zFAS?也更像是奧迪技術驗證的產物。但是現在,我們看到壹個趨勢:汽車架構真的迎來了新的變革,正在從分布式向域集中式轉變,行業即將迎來“域控制器”時代。

自主品牌電子電氣架構轉型加速。

域控制器已準備就緒。

北京車展期間,奇瑞新能源發布了@LIFE?平臺,基於該平臺發布了其擁有自主知識產權的新壹代電子架構技術,2020?2008年是其關鍵的壹年。@生活?平臺會改變傳統嗎?可以嗎?總線分布式電子架構,域控制器+以太網+CAN?融合電子架構的變革。

再進壹步,我們可以看到奇瑞新能源寫道:“與中興合作開發中國首款國產芯片(地平線征途?2)自主研發並量產的自動駕駛控制器(支持?太田?升級)。

而在瑞虎呢?8?在這款車型上,是否量產搭載?Hypervisor?建築瑞薩?M3?駕駛艙域控制器。顯然,在改革的道路上,奇瑞動作很快,走得很激進。

北京車展前夕,年利達正式發布了其獨家純電動架構,命名為“海?浩浩蕩蕩。”說到架構,林克強調了它的硬件軟件。已知的是,“海?OS?車輛智能開發系統,基於從三域集成到中央集成的電子電氣架構,通過軟硬件、軟件算法、雲計算、應用場景,形成完整的開發體系。其核心芯片部件未來將自主研發,目前已經實現?API?接口超過?4000?能否實現全場景、全生命周期?FOTA .」

在這個結構之上,有超過?7?品牌,總計超過?16?壹個新的模式開始研發,布局不同的細分市場。吉利控股集團、吉利汽車集團總裁?CEO兼總裁安聰慧表示,“根據現有規劃,2021?從2008年開始,基於浩瀚架構的各種新型號將陸續投放市場。2021?2008年將是吉利技術改造和智能電動車發展的全速年。」

今年?7?6月,長城正式發布檸檬平臺,兼容多種動力形式(純電、內燃機、混動、燃料電池)。這不是重點。重要的是我們看到了從電子電氣架構的轉變,走上了領域中心化的道路。電子電氣架構分為四個領域:視聽領域、駕駛員輔助領域、車身領域和駕駛控制領域。

在新生力量中,這種改變也在進行中。今年?4?6月,Xpeng Motors在?P7?把它上下基於?英偉達?DRIVETM?AGX?澤維爾?基於的自動駕駛域控制器,自然是為了實現更強的自動駕駛能力,Xpeng Motors後續車型會繼續搭載?英偉達?什麽事?AI?自動駕駛計算平臺;今年?9?6月,類似的壹幕再次上演,李、英偉達?然後呢。德賽四維達成合作,理想會在?2022?2008年推出的全尺寸增強智能?SUV?基於什麽?奧林?片上系統(force?200TOPS)自動駕駛域控制器。

至於領導人蔚來,裏面肯定有相關的布局和規劃,但我暫時沒告訴任何人。此外,哪咤汽車還表示,未來將采用全新的電子電氣架構。新架構將基於以太網,分為四個域控制器:智能駕駛艙域控制器、自動駕駛域控制器、電源域控制器和?AI?域控制器。

國外巨頭也逐漸跟進。

當然,國外巨頭也在積極參與這壹變革。

是大眾最先醒悟,開始這麽做,才說的?zFAS?域控制器由大眾奧迪制造。為加速電氣化轉型,大眾發布?MEB?純電動平臺,ID3?作為首款量產的純電動汽車,會配壹個名字?E3?基於的跨域融合架構。

2019?年份?5?6月通用發布新壹代電子電氣架構支持整車?OTA,數據傳輸速度?4.5?TB/小時,這比他們目前的?全球?答?高層建築?5?時代周刊。同時,這種新架構還通過系統集成減少了控制器的數量,具有更好的可擴展性和更高的性能。了解更多信息,通用凱迪拉克兩年後量產的首款純電是哪壹款?Liriq?將采用供應商博世的駕駛艙控制器。

去找博施。根據資料,今年?4?6月,博世已經拿下了第壹個本土駕駛艙控制項目,該項目將在?2021?2008年第四季度實現量產;2022?年份?Q1?第壹個全球駕駛艙控制器項目量產。

今年?6?5月,奔馳與英偉達達成合作,雙方將基於英偉達自動駕駛平臺打造全新的車載計算架構。AI?以及自動駕駛汽車應用,包括?SAE?L2?水平和?L3?類功能和自動泊車功能(最多?L4?級),而新架構部署在下壹代奔馳汽車上,時間節點定在2024年?幾年。

類似的案例不勝枚舉,這裏就不多說了。妳可以清楚地察覺到,無論是OEM還是供應商都在轉向域控制器的方向。今年將是域控制器大規模應用的第壹年。

背後的原因是什麽?

我想這個字幕壹出現,大家腦海裏就出現了那三個字:“特斯拉”。

細心的朋友可能會發現,在我剛剛提到的車企中,唯壹沒有被提及的是領頭羊特斯拉。當大家還在從分布式向集中式過渡,完成向多域的跨越時,特斯拉已經到了下壹步,跨域整合,不再按功能劃分各個域,而是按區域劃分(自動駕駛和娛樂域控制模塊?自動駕駛?& amp?信息娛樂?控制?模塊,右車身控制器?BCM?RH?左身體控制器呢?BCM?LH),領先同行壹個位置。

與法雷奧中國?CTO?顧建民在聊天的時候說,“特斯拉對行業最大的貢獻不是電動汽車,不是電池,也不是電氣化,而是建築。它首推集成架構,首推?OTA,我們可以在這個架構上做很多事情。我很贊同這個觀點。

誠然,特斯拉對行業的推動作用很大。然而,這只是原因之壹。

隨著智能駕駛和智能網聯的逐步滲透,對汽車的計算能力和處理能力提出了更高的要求。簡單,以我們的手機為例,以前的照片可能只需要幾十張?KB?但是,隨著手機像素和照片分辨率的不斷提高,有多少照片是隨便上傳的呢?MB,這需要手機有更多的內存,現在?64G、128G?壹開始,隨著要處理的數據越來越多,對應的手機芯片的計算能力也越來越高。放在車上,也是壹樣。

之前壹直使用的分布式架構已經不能滿足這種日益增長的需求,ECU?計算能力無法協調,造成極大浪費,同時數百種分布式架構?ECU?不同的供應商使得無法進行統壹的維護和升級,同時也增加了軟件開發的難度。

就自動駕駛而言,隨著傳感器越來越多,對數據處理和協作的需求會越來越高,這也是車載ECU?數量增加的主要原因是需要更強大的集中式架構來取代分布式架構,這也是理想和小鵬都采用域控制器的原因。

另外,當然也有代工?降本增效的迫切需要?。域控制器的出現減少了布線,降低了整車成本,降低了軟件開發難度,縮短了整車集成驗證的周期。此外,它還提供了更好的空中軟件更新(OTA)功能。

借助這種能力,主機廠可以通過車聯網診斷車輛問題,直接通過遠程?太田?完成修理是主機廠降低成本的另壹個好方法。同時,OEM可以給用戶帶來更好的用戶體驗。太田?更新,帶來車輛性能和互聯互通的提升,在車輛全生命周期內保持與車主的良好互動。

甚至,基於此,我們可以找到新的變現渠道和機會。特斯拉已經這麽做了,像花錢加速,打開座椅加熱功能,解鎖?FSD?功能都是類似的操作。重點是特斯拉也賺了錢。後來奔馳也明確表示要?太田?遠程無線升級和訂閱服務成為其布局的重點。

總結

我們可以看到的是,域控制器的出現也讓OEM廠商和供應商的關系發生了微妙的變化。汽車軟硬件的解耦速度在加快,軟件的價值在上升,主機廠越來越重視軟件R&D能力。像大眾汽車和SAIC這樣的企業已經在努力建立他們自己的軟件R&D團隊,把核心的東西掌握在自己手中。原有的供應商格局被打破,行業規則正在被重塑,主機廠與供應商的關系進入新的調整期。

在電子電氣架構方面,今年出現的這些新趨勢足以讓我興奮。明年,我們會看到越來越多的機型配備域控制器。基於這種集中式的域架構,OEM會想出什麽新玩法?會和供應商出現什麽樣的新合作模式?我很期待。

本文來自車家作者汽車之家,不代表汽車之家立場。

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