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紡織工業的發展趨勢

2019年4月8日,國家發改委公布《產業結構調整指導目錄》(2019版,征求意見稿)。在紡織行業領域,草案的鼓勵類列出了13項,鼓勵內容增加了高性能纖維及制品的研發與應用、智能紡絲工廠設備的建立、數字化智能印染技術與設備的應用。其產業結構調整正在向綠色化、智能化、高端化方向發展。

綠色智能生產和高端產品成為紡織行業產業結構調整的主題。

2019年4月8日,在修訂《產業結構調整指導目錄(2011版)》(修訂)的基礎上,國家發改委公布了《產業結構調整指導目錄(2019版,征求意見稿),征求意見稿由鼓勵類、限制類和限制類組成。此次修訂的目的是促進產業優化升級,加快發展先進制造業和服務業。

在紡織行業領域,意見稿鼓勵類列有13項,概括如下。鼓勵內容包括高性能纖維及制品的開發、生產和應用,智能紡絲工廠連續紡絲成套設備的建立,數字化智能印染技術及設備,染整清潔生產技術。其產業結構調整正朝著綠色、智能、生物的方向發展。

意見稿紡織工業限制類* * *列舉了18技術和設備,主要是落後技術和設備;

淘汰類包括已使用30年的棉紡、毛紡、麻紡設備、織造設備等20類設備和生產線。

中國紡織業面臨多重困境。

——勞動力成本優勢逐漸喪失,企業向東南亞轉移。

近年來,隨著我國土地使用成本和制度成本的快速上升,國內勞動力成本快速持續上升。國家統計局數據顯示,到2017年末,國內制造業工人平均工資達到64452元/年,同比上漲8.4%。此外,土地使用成本的上升也是企業向內陸或國外轉移的重要原因之壹。

國家統計局數據顯示,我國紡織企業數量從2013持續下降至2019。到2019年2月,國內紡織企業數量下降到18009家。

東南亞國家憑借其低廉的勞動力成本,復制了中國的發展模式,吸引了大量企業在那裏設廠。2018年,越南紡織服裝行業出口規模達到2482億人民幣,是僅次於中國和印度的世界第三大紡織服裝出口國。

-行業面臨越來越大的環境壓力。

2018 65438+10月1,《中華人民共和國環境保護稅法》正式實施,水汙染是重點征稅對象。紡織業是壹個高度水汙染的行業。新環保稅法的實施,加速了紡織行業向綠色環保和高端制造方向發展。同時,由於更新生產設備和汙水處理設備的費用巨大,維護和維修費用也增加了企業的生產成本。大量中小紡織企業負擔不起,生產受到限制,產能和技術落後的企業加速清算。

——產品附加值低,高端品牌被國外品牌占領。

紡織行業,尤其是服裝領域的高端品牌,可以歸為奢侈品。產品單價可高達數萬元,利潤也非常可觀。目前國內的女裝、運動裝高端市場基本被國外品牌占領。國內知名超市的服裝店以國外品牌為主,甚至國內品牌基本都會有壹個“洋名”來增加高檔感。

這個行業的“不信任”不僅需要國家層面消費文化理念的引導,更需要企業有自己的品牌培育意識,加強自己的技術研發實力,以獲得消費者的良好口碑。隨著國內各種生產要素成本上升,低端產品代工廠落後產能逐步出清,高端品牌市場競爭進壹步加劇,行業轉型升級勢在必行。

推進“三品”戰略,推動產業邁向中高端。

紡織行業如何再造創新?中國工業和信息化部消費品工業司司長高建議,紡織行業要深入實施增品種、提質量、創品牌戰略,以供給側結構性改革為主線,以提高供給體系質量為主攻方向,加大產業結構優化力度,補短板、增新優勢,推動紡織產業邁向中高端。

2017年,工信部發布《2017年十大創新紡織產品》,目的是引導企業適應消費升級,加強工業設計和創意設計開展個性化定制和柔性化生產,豐富和細化消費品品種,提高高端消費品比重。

智能技術推動行業柔性生產。

互聯網時代,消費者在網上購物更加方便,但對於紡織行業來說,正是訂單的碎片化、消費的個性化、市場波動的敏感性和不確定性增加了銷售和生產的難度。對於行業來說,柔性生產是壹個必要的問題。解決小批量甚至單件生產成本高的問題,有助於解決企業庫存積壓問題,提高自身利潤。

柔性生產不僅僅指某壹臺設備或某壹個車間,而是涵蓋了從工業工程建設到產品設備制造再到軟件工程的各個層面,包括機器、工藝、產品、產能、維護和擴展的柔性。

具體來說,可以表現在兩個方面。壹方面是指生產能力的柔性反應能力,即機械設備的小批量生產能力。另壹方面,是供應鏈的敏捷性和精準反應能力。

在柔性生產模式下,企業需要構建“人-工廠-管理中心”的壹體化信息系統,實現人與物的實時信息共享,使消費者跨時空參與產品設計和生產成為可能。

為了實現柔性生產,智能工廠、智能生產設備、工業物聯網、大數據等都是不可或缺的技術應用支撐。紡織行業的生產自動化和智能化改造將成為企業實現柔性生產的第壹步。

以上數據來源參考《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》、《中國服裝零售行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》、《中國環保設備行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》、《中國紡織洗滌行業市場前瞻與投資規劃分析報告》。

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