沒有壹個企業不清楚這個時代數據對於企業管理的價值。通過對數據的沈澱、清洗、挖掘和分析，提高企業的運營效率，優化成本，改善運營。
事情就是這樣。在智能終端、物聯網和5G的推動下，全球數據量呈指數級增長:2010年，全球數據量剛剛超過1ZB，今年有望超過40ZB。相關數據顯示，到2025年，全球數據量將達到163ZB。
在數據的洪流下，世界也在從IT信息時代走向DT數據時代。大數據引發的產業變革已經開始。IDC發布的《全球半年度大數據支出指南，2018H2》預測，2012.1%年全球大數據和商業分析解決方案市場整體收入將達到18966億美元。
同時，2019-2023預測期內，全球大數據市場相關收入將達到13.1% CAGR(年復合增長率)，預計2023年總收入將達到31267億美元。
具體到中國大數據市場，2019-2023預測期內的年CAGR(年復合增長率)為23.5%，高於全球平均水平。到2023年，中國大數據市場規模將增長至224.9億美元。
雖然大數據市場前景光明，但真正能把握好數據，充分發揮數據價值的公司，往往是少數在技術、資金、人才上有優勢的行業龍頭。
絕大多數長尾企業在行業競爭中處於劣勢。在大數據行業的變革中，雖然知道數據對管理層如此重要。但受限於運營成本、人才和技術，很難找到合適的工具來抓住這些數據中蘊含的商機。
數字經濟下的企業管理困惑
眾所周知，無論是國家層面的“新基礎設施”概念，還是受疫情影響的企業和組織的數字化轉型步伐，都代表著數字經濟時代的到來。
數據最直觀:到2021年，全球數字經濟規模將達到45萬億美元，占全球數字經濟的比重將超過50%。中國是全球數字經濟的領導者之壹。到2021年，中國數字經濟規模將達到8.5萬億美元，其中數字經濟占比將超過55%。截至目前，我國數字經濟增速已連續三年位居世界第壹。
然而，作為數字經濟的推動者，企業在面對復雜的互聯網大數據時，仍然無法采取有效的解決方案，並妥善地將其用於業務管理。具體來說，企業用互聯網大數據幫助企業管理面臨的挑戰主要在以下幾個方面:
壹個是缺乏專業的市場調研工具或團隊。與現在企業使用的IT技術相比，大數據可以說是壹種新技術。對於沒有部署這項技術的企業來說，由於沒有專業的市場調研工具或研究團隊，壹方面會因為數據質量差而面臨產品開發設計問題。
這是因為企業無法對自己所處的市場進行定量的統計分析，比如市場規模是否有所增長，友好商家近期走勢如何，是否有新進入者，某個細分市場是否存在潛在機會等。同時，由於不了解市場上有哪些爆款產品和創新產品，不了解友商競品的特點和潛在市場的需求，企業在開發、策劃和推廣產品時很難形成爆款。
另壹方面導致店鋪運營效率差:同樣，由於缺乏專業的監測分析工具，企業無法清晰掌握友商的線上渠道布局，無法實現自營/分銷店鋪的批量監控、店鋪變動的自動記錄和爆款產品的促銷恢復。而且由於無法及時獲取用戶的投訴和建議，門店也很難改善經營。
二是部署大數據技術面臨的資金和周期問題。利用大數據提升企業管理是大勢所趨，因此企業要麽已經部署大數據，要麽正在考慮部署。自行部署大數據技術時，不可避免要考慮很多方面，包括新硬件或雲服務的購買成本，以及開發者的招聘成本、開發周期、運維等。對於中小企業來說，這無疑是壹筆不小的開支。
第三是數據的安全性。大數據技術從誕生到現在，發展並不完善，所以自身的安全性相對較弱。同時，大數據平臺中有很多組件。以Hadoop為例，它至少包含二三十個組件，也就是說壹個黑客通過入侵某個組件就可以控制整個群體的整個平臺。
不可避免的是，企業在開發大數據解決方案時，需要與公司原有的IT系統和各部門的數據進行溝通，這些入口也增加了大數據平臺的安全風險。
不難看出，在數字經濟時代，企業在借助互聯網大數據提升經營管理的過程中，主要面臨大數據平臺的部署、應用和運維問題。
○本文摘自DOIT Media《釋放數據紅利，美麗雲端，智慧數字，互聯網大數據與企業掘金數字經濟》。圖片由銀山補充。