最近看了《交互設計中用戶研究的實踐之路》這本書，讓我對用戶研究有了更深的理解，也進壹步提高了我在交互設計方面的專業能力。我想總結壹下這篇文章，和大家分享壹下。
1.用戶研究有助於妳更好地了解用戶。
交互設計師是產品和用戶之間的橋梁。我們從用戶的角度設計產品，將抽象的概念轉化為落地的設計方案。如何讓用戶覺得好用，愛用？設計師需要掌握壹些用戶研究理論。用戶研究可以幫助我們了解用戶，了解用戶的基本屬性、行為、習慣和偏好，幫助我們設計出更符合用戶心智模型的產品。
2.用戶研究為設計提供了更好的解決方案。
在工作中，我們經常會遇到壹些問題:兩個方案在評判時都不錯，我們應該選擇哪壹個上線？小夥伴質疑妳為什麽要這樣設計？設計方案的可行性如何...諸如此類。
具有壹定用戶研究思維的設計師可以在設計前根據項目的復雜程度選擇合適的用戶研究方法，為設計提供更好的解決方案。
3.用戶研究可以推動和驗證產品設計。
妳的設計上線的時候完成了嗎？如何衡量我們設計的質量？
設計後使用壹些用戶調研的方法進行驗證，可以幫助我們對設計質量做出清晰的判斷。重視設計的數據和優化方法，可以為產品後續的優化叠代做鋪墊。可以說，用戶研究是驗證產品設計的好方法，可以提高我們的設計能力和質量。
壹個完整的互聯網項目由多個階段組成，每個階段使用的研究方法也會有不同的側重點。
需求分析&；產品設計階段
通常壹個項目從0-1，設計師需要考慮方方面面。在這個階段，可能會采用問卷調查、訪談、用戶畫像、行業數據分析、競爭產品分析等多種方法，尋找用戶需求和痛點，了解業務需求，權衡用戶和業務需求，確定產品實現方式，梳理產品邏輯，產生交互設計方案。
視覺設計階段
不同的顏色、質地、形狀，都代表著不同的情感感受。在這個階段，通過對情感板的調查，可以找到這些特征在用戶潛意識中的定位和認知，從而在視覺層面上定義設計元素，最終產生視覺方案和頁面設計規範。
在線分析階段
任何產品的推出都不是項目的結束而是開始。產品上線後，要及時了解用戶的反饋，收集和分析上線後的數據，為下壹步的優化和叠代收集信息，明確方向。
可以看出，用戶研究貫穿整個項目，根據不同的需求和目的選擇合適的方法，幫助產品設計和優化。
在研究用戶研究之前，我們可以先了解壹下“定性研究”和“定量研究”的概念。定量研究用定量數據解釋現象，所以更理性客觀，定性研究用部分用戶的觀點和行為解釋現象，所以更感性主觀。二者在表現形式、應用場景、研究方法等方面存在壹定差異，各有利弊。
在日常設計中，設計師需要了解以下用戶研究方法:問卷調查、訪談、眼動實驗、可用性測試、數據分析、情感板、卡片分類、用戶畫像等。
1，問卷調查
問卷調查是指擬定壹系列問題，在壹定範圍內分發回收，統計用戶反饋信息的方法。通過問卷可以了解用戶的態度和看法，分析用戶的習慣和特點。
合理的問卷通常應註意以下10原則:
(1)問題設計要註意壹點；
(2)避免答非所問，選項要與題型壹致；
(3)提出具體問題，避免籠統和抽象；
(4)提問方式要簡化，避免否定詞；
(5)答案設計要嚴謹，考慮選項的窮舉性；
(6)避免定向提問；
(7)按照相似性和相似性排列題型，封閉式題型優先於開放式題型，由淺入深；
(8)標本篩選題優先用於指定人群的問卷；
(9)隨機顯示答案項，使每個選項都能公平顯示；
(10)虛假檢驗的應用可以提高數據的真實性和有效性。
2.用戶訪談
訪談是用戶研究中最常用的方法，對研究者的要求也很高。我們需要讓用戶在訪談中盡可能多的說話，引導用戶表達自己的真實需求。需要實時觀察和了解用戶的內心。
用戶面試有三個重要階段:面試前，需要充分準備；面試時，主持人要註意面試技巧，記錄員要做好記錄；面試結束後，對面試內容進行分析提煉。
面試的成功很大程度上取決於面試技巧和錄音工作。該書作者提煉了以下技巧:
(1)提問順序應該是從整體到部分；
(2)像聊天壹樣交流；
(3)在被訪談者猶豫不決時，給予適當的鼓勵；
(4)觀察受訪者的微表情和肢體語言，及時提問；
(5)調整提問方式，讓受訪者從自己的角度表達現象；
(6)應避免開放式問題；
(7)避免用固定的句子提問；
(8)及時回應，不打斷受訪者；
(9)適當調整問題順序。
3.用戶畫像
有兩種用戶畫像:人物角色和用戶檔案。前者更多用於產品優化，後者更多用於投放、運營、推薦等方面。它是壹個通過量化方法生成的用戶標簽系統。
(1)用戶肖像角色的定義
它是真實用戶的虛擬代表，是基於壹系列真實數據的目標用戶模型。
用戶畫像的定義有幾個關鍵點:
(1)必須從真實用戶中產生，而不是拍拍腦袋或者想壹想的決定；
②以真實數據為基礎，采用定性或定量的方法進行分析和提煉；
③目標用戶模型。
(2)用戶畫像的作用
用戶畫像在產品推薦和傳播中起著非常重要的作用:
(1)讓項目成員思考角色轉換，這種思考有理有據；
②讓妳的產品更專註；
(3)減少溝通中的障礙，使團隊努力和奮進的目標更加統壹。
(3)用戶畫像的構成
壹個相對完整的用戶畫像由優先級、姓名、照片、引用、基本屬性、行業信息、行為描述、用戶目標或用戶故事、使用習慣、影響者和影響環境、差異提煉等構成。此外，還有壹些宗教信仰和特殊習慣。
用戶畫像中還有壹個概念叫粒度。粒度越細，妳對用戶的理解就越立體，越粗糙。妳可能不太了解他的細節，但妳還是會知道壹些他的宏觀屬性。只要方向正確，不管粒度大小，對我們的產品都會有很大的幫助。所以在做用戶畫像的時候要選擇適合自己的粒度。
4.數據分析
數據分析不只是互聯網行業才有。傳統行業使用這種方法由來已久，但在互聯網時代數據分析的重要性得到了加強。對於互聯網行業的公司來說，缺少數據分析就像缺少眼睛壹樣。
(1)數據分析的作用
主要有三種:記錄、理解、預測。
(2)通用數據指標
瀏覽量PV、獨立用戶數UV、訪客數、退出率和跳出率、回訪率修正率、停留時間、點擊轉化率CTR、訪問深度轉化率DV率、訂單轉化率、新增用戶數、日活躍用戶和月活躍用戶、用戶留存率。
(3)三種常用的數據分析方法
A/B測試，前後版本對比，第三方數據平臺對比。他們各有各的優勢和側重點。
通過多年的經驗，作者在實踐中總結出許多有價值的結論:
(1)無論是交互設計還是視覺設計，都要考慮周圍的場景；
(2)設計需要知道用戶的程度。度是幅度和幅度；
(3)不要分散用戶的註意力。當妳想讓用戶點擊的時候，不適合放下很多選擇；
(4)做減法時不要去掉主語；
(5)修改效果不佳需要分析具體原因；
(6)清晰地溝通妳能給用戶帶來的直接利益；
(7)不同的數據分析角度決定了完全不同的結論；
(8)設計要在正確的場景做正確的事情；
(9)巧妙的“包裝”能帶來更好的效果；
(10)“送”的最終目的是帶來轉型；
(11)養成良好的數據思維非常重要。
在實踐過程中，要善於選擇合適的方法，運用得當，將定量研究和定性研究相結合。只有加入定量和定性的研究，結論才能更全面，更有代表性。加入定性和定量的研究，可以更深入的了解數據背後的真實原因。多種研究方法的結合，可以最大化用戶研究的價值，深入挖掘產品的核心需求和用戶的訴求，驗證結論的真實性和有效性。
以上是看書後的壹些感悟和總結。具備壹定的用戶研究思維，掌握研究方法，是大勢所趨。小夥伴們，趕緊學起來吧！