1，無人駕駛汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的壹種，又稱輪式移動機器人，主要依靠車內帶有計算機系統的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛涉及的技術包括很多方面，比如計算機視覺、自動控制技術等。
2.人臉識別
人臉識別又稱人像識別、面部識別，是壹種基於人類面部特征信息的生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要有計算機視覺和圖像處理。
3.機器翻譯
機器翻譯是計算語言學的壹個分支，是用計算機將壹種自然語言轉換成另壹種自然語言的過程。機器翻譯使用的技術主要是神經機器翻譯(NMT)，在很多語言上已經超過了人類。
隨著經濟全球化的加速和互聯網的快速發展，機器翻譯技術在促進政治、經濟和文化交流方面的價值凸顯，也給人們的生活帶來了諸多便利。比如，在閱讀英文文檔時，我們可以通過有道翻譯、谷歌翻譯等網站輕松將英文轉換成中文，省去了查字典的麻煩，提高了學習和工作的效率。
4、聲紋識別
生物識別技術包括很多種。除了人臉識別，聲紋識別目前應用廣泛。聲紋識別是壹種生物特征認證技術，又稱說話人識別，包括說話人識別和說話人確認。
聲紋識別的工作過程是系統采集說話人的聲紋信息，輸入數據庫。當說話人再次說話時，系統會采集這個聲紋信息，並自動與數據庫中已有的聲紋信息進行比對，從而識別說話人的身份。
目前聲紋識別技術已經有很多應用案例，如聲紋核、聲紋鎖、黑名單聲紋數據庫等，可以廣泛應用於金融、安防、智能家居等領域，落地場景豐富。
5.智能客服機器人
智能客服機器人是用機器模擬人類行為的人工智能實體。它可以實現語音識別和自然語義理解，具有業務推理和語音響應能力。
當用戶訪問壹個網站，發出對話，智能客服機器人會根據系統獲取的訪問者地址、IP、訪問路徑，快速分析用戶意圖，回復用戶真實需求。同時，智能客服機器人擁有龐大的行業背景知識庫，可以對用戶咨詢的標準問題進行標準回復，提高回復的準確率。
6.智能出站機器人
智能出站機器人是人工智能在語音識別方面的典型應用。它可以自動發起外呼，以語音合成的自然人聲形式主動向用戶介紹產品。
在外撥電話過程中，它可以利用語音識別和自然語言處理技術獲取客戶的意圖，然後使用有針對性的語音與用戶進行多輪互動對話，最後對用戶的目標進行分類並自動記錄每次通話的關鍵點，從而成功完成外撥電話。
從2065438+2008開始，智能出站機器人就像壹口噴湧而出的井。它可以在交互過程中自動響應、分類、記錄、跟蹤，幫助企業完成壹些繁瑣、重復、耗時的操作，從而解放勞動力，減少大量人力成本和重復性勞動，讓員工專註於目標客戶，從而創造更高的商業價值。當然，智能出站機器人也帶來了另壹面，那就是會對用戶造成頻繁的打擾。
7.智能揚聲器
智能音箱是語音識別、自然語言處理等人工智能技術的應用和載體。隨著智能音箱的快速發展，也被視為智能家居的未來入口。本質上，智能音箱是壹種具有語音交互能力，能夠完成對話的機器。家庭消費者通過與其直接對話，完成自助點歌、控制家用設備、喚醒生活服務。
8.個性化推薦
個性化推薦是基於聚類和協同過濾技術的人工智能應用。它基於海量數據挖掘，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動為用戶提供與需求和興趣相匹配的信息，如產品推薦、新聞推薦等。
個性化推薦不僅能為用戶快速定位所需產品，削弱其被動消費意識，提升用戶興趣，留住粘性，還能幫助商家快速引流，找準用戶群體和定位，做好產品營銷。
個性化推薦系統廣泛存在於各類網站和app中。本質上，它會綜合考慮用戶的瀏覽信息、用戶的基本信息以及對物品或內容的偏好程度等諸多因素，基於推薦引擎算法對指標進行分類，對與用戶目標因素壹致的信息內容進行聚類，通過協同過濾算法實現精準的個性化推薦。
9.醫學圖像處理
醫學圖像處理是目前人工智能在醫學領域的典型應用，其處理對象是臨床醫學中廣泛使用的磁共振成像、超聲成像等各種成像機制產生的醫學圖像。
傳統的醫學影像診斷主要是通過觀察二維切片來發現病變體，這往往依賴於醫生的經驗。利用計算機圖像處理技術，可以對醫學圖像進行分割、特征提取、定量分析和比較，然後完成病竈識別和標記，自動勾畫出腫瘤放療圖像的靶區，完成手術環節的三維圖像重建。
該應用可以輔助醫生對病變等目標區域進行定性甚至定量分析，從而大大提高醫療診斷的準確性和可靠性。此外，醫學圖像處理在醫學教學、手術規劃、手術模擬、各種醫學研究和醫學二維圖像重建中也起著重要的輔助作用。
該技術的應用和發展，不僅是為了滿足用戶利用圖片匹配搜索找到相同或相似對象的需求，也是為了通過分析用戶的需求和行為，如搜索同款、對比相似對象等，保證企業的產品叠代和服務升級在後續工作中更有針對性。
10，智能服務機器人
數字智能時代，全新的智能服務和數據增長體驗，以及L4無人駕駛以機器人和全新數字智能設備為核心的“智能+”輕資產戰略模式，正在讓餐飲的場景體驗煥然壹新。全場景配送機器人集物料配送和非接觸式測溫於壹體。
該機器人具有重載雙向驅動、穩定安全送餐、智能避障、自動送餐路線選擇、自主移動、大屏幕信息顯示、智能語音交互、多機器人協作、統壹雲平臺管理和大數據會員服務系統等功能。，真正實現了無連接送餐，實現了菜品從廚房出口送到客人餐桌的智能化服務，減少了送餐員的重復勞動，提升了服務優勢。
全面解決餐飲降本增效的核心痛點，讓顧客在餐廳的每壹個場景都能感受到全新的智能服務。