在這個過程中，負責數據存儲和處理的數據中心起著基石作用，是發展數字經濟的重要前提和基礎。然而，數據中心存在高能耗和高碳排放的問題。在“雙碳”的目標下，如何對數據中心進行合理的布局和規劃，以壯大數據中心產業，促進數據中心的節能低碳，已經成為相關各方必須面對的問題，需要不斷完善。因此，2022年，數據中心產業發展將呈現三大新趨勢:清潔能源使用比例將繼續提高；高計算能力支撐將成為數據中心發展的重要目標；賦能數字化轉型。
通過增加三維可視化模塊，可以利用三維仿真技術完整還原數據中心全貌，進壹步實現多個子系統集中部署和管理的目的。實現在線實時查看、便捷操作、多種視覺體驗，降低機房管理難度，減輕機房運維壓力。為場地資源有限、業務需求不斷增長的大型戶外作業、電力通信基站等特定模式提供了最佳靈活的解決方案。
加載動畫:界面從車載集裝箱進入視野，然後顯示集裝箱內數據室的結構；隨著畫面的加載，我們也可以清楚的看到HT的視景模擬室的基礎設施和設備。右側是2D數據面板，實時了解機房的設備情況。
環境可視化
核心產品HT for Web自主研發，實現交互式3D Web場景，可縮放、平移、旋轉，場景中所有設備均可響應交互事件。結合HT engine強大的渲染能力，可以在Web中高效流暢地加載和運行場景，保證場景優秀的可視化效果。在三維可視化容器數據中心中，可以查看當前數據中心的概況，如容量統計、資產統計、管道統計、告警統計等。支持展示環境中的結構布局，以及集裝箱房間對應的機櫃、服務器、空調、發電機、配電櫃、UPS等設備的信息。
容量管理的可視化
系統可以直觀的查看並及時更新機櫃的U位、電力負荷、承載能力、各區域的存儲容量，並可以通過2D面板了解該環境下基礎設備的容量使用詳細數據。
當數據中心機櫃中有新設備上架時，系統會直接獲取新設備的數據信息和U-bit的當前使用情況；根據機房機櫃的電力負荷分布統計，我們可以選擇用不同的顏色來區分機櫃的電力。
還原真實場景，滿足數萬條數據同時自動更新的要求，兼顧空間、配電、設備等多維度因素，提高空間的可用性和利用率，讓管理者輕松掌控機房整體容量。
資產管理的可視化
傳統形式的資產管理效率低、效益差，不適合資產龐大或類型多樣的數據中心。使用Hightopo 3D數據可視化技術，即使面對復雜的資產，也可以通過檢索功能快速找到資源設備，定位並展示其信息詳情。在3D場景中，您可以查詢任何資產對象，例如設備型號規格或CPU負載。支持運維人員遠程在線檢索資產對象的維護記錄、履歷信息、當前運行狀態等任何信息。如下所示:
監控蓄冷罐:機房故障時正常啟動的制冷模式、充冷模式和保冷模式；
監控膨脹水箱:是否正常工作，保證水壓平衡和機房正常運行；
監控冷卻塔:循環水冷卻是否正常等。
虛擬資產與真實資產壹壹對應，使資產管理更加簡潔直觀，可以實現多個機房資產的集中監控，提高資產設備的實用性和利用率。
管道可視化
在三維可視化環境中，可以清晰地看到管線分布全景，運維人員可以點擊單個設備的所有鏈接信息或顯示鏈接中包含的所有設備，顯示從高壓市電導入到數據中心列頭櫃(smart bus，PDU)輸出的配電系統設備和線路。
管道可視化可以有效梳理數據中心密集的電氣管線和網絡線路，使運維人員更直觀地掌握數據中心內管道的分布和走向，從而快速排查和修復管道故障。主動預警及時告知電網線路布局或輸、發、變環節不合規情況，打破數據分散現狀，提高管道管理水平和故障解決效率。
移動環監測的可視化
壹、預警報警智能檢測
動環監控系統中的設備監控信息是壹種智能監控功能，從各個方面(如供配電、UPS、消防系統等)收集監控數據。)通過智能數據接口或傳感器，實現設備運行的正常狀態監測、異常狀態預測、報警閾值設定、電力參數和應急預案。當設備數據超過預設閾值時，系統會給出預警提示。結合2D面板顯示在3D可視化環境中，確保機房始終保持適當的電源供應。
系統支持可視化場景的智能巡檢方案，運維人員可以自定義巡檢路徑，管理各巡檢節點的安全。輔助運維人員科學決策，改變過去“關起門來看報告，做方案”的現象。
第二，三維溫度雲圖
數據中心“喜冷怕熱”，隨著計算規模的逐漸增大，熱度也會逐漸升高。通過安裝溫濕度監控模塊，可以呈現環境中所有熱源的分布情況，及時發現並快速定位溫度異常區域，提醒管理人員。用鼠標點擊設備，可以查看子設備的實時溫度數據，數據由2D面板呈現。
利用3D溫度雲圖，可以實時感知機房內部的溫度和濕度，可以大大緩解機房溫度過高的問題，杜絕被動“熱處理”。
面對突如其來的疫情，並且在春節期間運維人員較少的情況下，為了保證各大科研醫療機構的正常運轉，盡壹切努力使數據中心順利運行，3D可視化容器數據中心無疑是最佳選擇。隨著車輛的快速運輸，可以根據需求和現場情況進行分散或集中部署，實現快速調度和布局。即使運維人員較少，也能24小時實時監控，第壹時間發現機房安全隱患，保證機房運維及醫療機構業務連續性。
隨著數字化、智能化、電子商務和互聯網流量的爆炸式增長，數據中心已成為全球增長最快的功耗設備之壹。預計2020年國家數據中心耗電量約為760億千瓦時。如果換算成二氧化碳排放量，2020年國家數據中心將排放近4000萬噸二氧化碳。整體來看，雖然數據中心的耗電量和碳排放量在全社會的占比沒有電力、化工、交通等高排放行業高，但仍然是排放大戶。在未來，數據中心的能耗和碳排放將穩步增長，因此節能減排是數據中心行業長期發展必須錨定的重點方向。