本文更多的是從更高的層面，或許是我們所說的“道”的層面，來探討大數據如何為企業產生價值。有很多觀點值得借鑒和深思。這篇文章更多的是壹個方向，壹個相對“虛擬”的描述。如果妳從事過壹段時間的大數據工作，或者數據分析相關工作，相信妳對這篇文章有壹定的體會。
但是，大數據價值的實現和真正的“落地”絕對不是壹件簡單的事情。壹個公司如何讓大數據產生價值，絕對不是壹句口號。確實需要企業各方面的支持。前期需要在技術上投入大量的資源，比如大數據相關的開發人員，數據分析師，各種機器。
數據基礎的建設只是最基礎的工作。如果真的想讓數據對企業有商業價值，不讓數據的基礎投入成為擺設，就需要公司的“文化”支撐，否則就成了剛貼在墻上的口號:
“讓數據說話！根據數據行事！”
“所有的決策都需要數據支持！”
數據要產生價值，需要企業的“文化”來澆灌，需要數據滲透到企業的“靈魂”中，這將涉及到企業中很多人的工作方式、流程、習慣、思維的轉變。這往往很“痛苦”。來看看這篇文章吧！
第壹，大數據真正讓企業從以自我為中心轉變為以客戶為中心。
企業是為客戶而生的，目的是為股東盈利。只有服務好客戶，才能盈利。但過去很多企業無法做到以客戶為中心，因為對應客戶的信息量不大，挖掘不夠，系統不支持。現在的保險行業就是壹個典型的例子。大數據的運用，可以將企業的經營對象從客戶的粗略歸納(所謂的提煉歸納的“客戶群”)還原為活的客戶，使經營有針對性，對客戶的服務更好，投資效率更高。
第二，大數據會在壹定程度上顛覆企業的傳統管理方式。
現代企業的管理模式來源於對軍隊的模仿，依靠層層的組織和嚴格的流程，依靠層層的信息收集和匯聚做出正確的決策，然後通過決策在組織中的傳遞和分解以及流程的標準化來保證決策的執行，保證每壹項經營活動都有質量保證，在壹定程度上規避風險。這曾經是壹種有用而笨拙的方法。大數據時代，我們可能重構企業的管理模式。通過對大數據的分析和挖掘，大量業務可以自主決策，而不需要依賴不斷擴大的組織和復雜的流程。大家都是基於大數據做決策，都是依靠既定的規則做決策。CEO決策和壹線人事決策沒有太大區別。那麽企業還需要這麽多層次的組織和復雜的流程嗎？
第三，大數據的另壹個重要作用是改變商業邏輯，提供從其他角度直接回答的可能。
如今，人們的思維或企業的決策實際上是壹種起主導作用的邏輯力量。我們調查，收集數據，總結，最後形成自己的推論和決策意見。這是壹個觀察、思考、推理、決策的商業邏輯過程。人和組織的邏輯形成需要大量的學習、訓練和實踐，成本非常巨大。
但這是唯壹的方法嗎？大數據給了我們其他的選擇，就是利用數據的力量直接得到答案。比如我們學數學的時候，年輕的時候學了1999年的乘法表，中學學了幾何，大學學了微積分，遇到了壹道難題。我們試圖通過利用多年的學習經驗來解決它，但我們還有另壹種方法。我們可以直接在網上搜索壹下，看看有沒有這個問題。如果有，直接抄答案就行了。很多人會批評這是* * *和欺騙。
但是我們為什麽要學習呢？我以為是為了解決問題。如果我能隨時找到答案，我就能以最省力的方式找到最佳答案。這樣的尋找難道不能是壹條光明的道路嗎？換句話說，為了得到它是什麽，我們不必理解為什麽。我們並不是否認邏輯的力量，但至少我們有了壹種新的偉大力量可以依靠，這就是未來大數據的力量。
第四，通過大數據，我們可能有新的視角去發現新的商業機會，重構新的商業模式。
我們現在看世界，比如分析家裏的食品腐敗，主要是靠我們的眼睛和我們的經驗，但是如果我們有顯微鏡，我們壹下子就看到了壞細菌，那麽分析就完全不壹樣了。大數據是我們的顯微鏡，它可以讓我們從新的角度發現新的商業機會，並可能重構商業模式。我們的產品設計可能不壹樣，很多東西不用猜，客戶的習慣和喜好壹目了然，我們的設計很容易擊中客戶的內心；我們的營銷也完全不同。我們知道客戶喜歡什麽，討厭什麽，更有針對性。尤其是顯微鏡和廣角鏡頭，我們會有更多全新的視野。這個廣角鏡頭就是跨行業的數據流，讓我們看到過去看不到的東西。比如上面說的車案，開車就是開車，保險就是保險，這是不相關的，但是當我們把開車的大數據傳給保險公司，整個保險公司的業務模式就會徹底改變，徹底重構。
動詞 （verb的縮寫）數據開發對IT本身技術架構的革命性影響
最後，我想談談大數據的發展對IT本身技術架構的革命性影響。大數據的基礎是IT系統。我們現代企業的IT系統基本都是基於IOE(IBM小型機，Oracle數據庫，EMC存儲)+Cisco的模式。該模型是壹種縱向擴展的架構，適用於在已建立的模型下解決具有壹定數據量的業務流程。但在大數據時代，很快就會面臨成本、技術、商業模式的問題。大數據對IT的需求將很快超過現有廠商架構的技術高峰，海量數據的增長將帶來因此，目前業內提出的去IOE化趨勢，用橫向擴展架構+開源軟件代替縱向擴展架構+專有軟件，本質上是大數據商業模式帶來的，這意味著大數據將驅動IT行業新壹輪的架構變革。IOE潮流中所謂的國家安全因素完全是次要的。
所以美國人說大數據是壹種資源，像大油田、大煤礦壹樣，可以源源不斷地挖掘出大財富。而且和普通資源不壹樣，它是可再生的，越挖越值錢，這是違背自然規律的。企業如此，行業如此，國家如此，人也是如此。誰不喜歡這樣的東西？因此，大數據如此受歡迎是完全有道理的。
以上是邊肖為您分享的從“道”的角度探討大數據對企業的價值。更多信息可以關註全球常春藤分享更多幹貨。