1、單壹評價方法
單壹評價法是指選擇單壹指標，計算該指標的實際值，並與所設置的評價標準進行比較，從而對評價客體的經營業績做出評價。這壹方法固然簡便，但從理論分析來看，存在下列缺陷：壹方面，單壹的業績評價指標往往難以涵蓋評價對象的所有信息，這勢必使業績指標的質量特征受到影響。研究成果表明，業績指標的壹致性和準確性可以通過多個業績指標的合理搭配得以提高。另壹方面，在現代企業經營活動中，影響企業業績的關鍵因素更加復雜，業績表現形式趨於多元化，例如生態經濟效率的評價指標既有經濟業績指標，也有環境業績指標。這樣，即使綜合性較強的單壹指標也難以全面反映經營管理業績的整體特征。因此，在實踐中應盡量采用綜合評價方法。
2、綜合評價方法
在實踐中壹般采用的綜合評價方法是多指標綜合評價方法，例如傳統綜合評價法中的功效系數法和綜合分析判斷法、現代綜合評價法中的模糊綜合評判法(Fuzzy Compre-hensive Evaluation，簡稱FCE)和層次分析法(the Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)等都屬於多指標綜合評價方法之列，它們常常被綜合運用於企業的綜合業績評價中。以下是對上述幾種綜合評價方法的概述：
(1)功效系數法。
功效系數法是傳統業績評價中經常使用的壹種定量分析方法，指根據多目標規劃原理，將多項評價指標分別確定壹個滿意值和不允許值，然後以滿意值為上限，以不允許值為下限，計算各指標實現滿意值的程度，並轉化為相應的評價分數，經加權平均求得綜合評價分數，以評定評價對象的綜合業績水平。它具有如下特點：
①能夠根據評價對象的特點，擬訂不同側面的多個評價目標，對多個變量進行分析判斷，這個特點正好滿足了企業業績評價體系多目標、多層次、多因素的評價要求；
②依據從不同側面進行評價的多個目標。設定了多項定量的評價指標，這滿足了企業業績評價指標體系多項指標的評價需要；
③為避免由單壹評價標準而造成的評價結果誤差，根據評價指標值的範圍，設置了在相同條件下評價某項指標所參照的多個評價標準值．同時根據評價對象在評價標準範圍內所處位置與評價標準值的距離，設置了功效函數。這些特點能夠實現在現代企業各項指標值相差較大的情況下，真實反映企業的業績狀況，客觀、公正評價企業的戰略目標。我國財政部等四部委1999年頒布的國有資本金效績評價體系針對定量指標就采用了這種評價方法。
(2)綜合分析判斷法。
綜合分析判斷法又稱為專家判分法，指由評價專家按照獨立、客觀和公正的原則，根據自身的學識、經驗和分析判斷能力，參照既定的評價標準，采用主觀分析判斷的方法，從不同側面對評價對象進行質和量的分析，確定出評價對象的總體特征。綜合分析判斷法屬於壹種定性評價方法，可以將影響業績的全部因素盡可能綜合考慮到評價工作中去，使評價結果更接近事實。它避免了由於各種計量模型中變量選擇和數據導入的偏差所導致的評價結果不夠準確的情形，但綜合分析判斷法受評價專家的主觀意誌和價值趨向的影響較大，評價結果難以做到完全客觀公正。因此在企業業績評價工作中，綜合分析判斷法往往是作為功效系數法的補充，彌補定量評價方法的不足。比如國有資本金績效評價體系就是采用以功效系數法為主、綜合分析判斷法為輔的業績評價方法的壹個典型例子。
(3)模糊綜合評判法。
該方法是以模糊數學為基礎，運用模糊集合理論，將壹些邊界不清、不易定量的因素定量化，對系統進行綜合評價的壹種方法。它可將定量測試與專家系統結合起來，解決多因素(指標)、判斷的模糊性和不確定性問題。其基本原理：它首先確定被評判對象的因素(指標)集U=(X1，X2，…Xm)和評價集V=(V1，V2，Vm)。其中，Xi為各單項指標，Vi為對Xi的評價等級層次，壹般可分為五個等級：V={優、良、壹般、較差、差)。最後把模糊評判矩陣與因素的權重集進行模糊運算並進行歸壹化，得到模糊評價綜合結果。模糊綜合評判法不但很好地解決了判斷的模糊性和不確定性問題，隸屬函數和模糊統計方法為定性指標定量化提供了有效的方法，實現了定性和定量方法的有效集合；而且，模糊評價綜合結果為壹向量，即評語集在其領域上的子集，克服了傳統數學方法結果單壹性的缺陷，結果包含的信息量豐富。但是，模糊綜合評判法也存在缺點，比如，在某些情況下，隸屬函數的確定有壹定困難；評價指標間的相關造成評價信息重復；各因素權重的確定帶有壹定的主觀性等。
(4)層次分析法。
20世紀70年代，美國著名運籌學家T．L．Satty提出了壹種以定性與定量相結合、系統化、層次化分析問題的方法，稱為層次分析法。它是壹種靈活、簡便而又適用的多目標、多準則的決策方法。它把壹個復雜的問題按壹定原則分而治之，即分解為若幹子問題，對每壹個子問題作同樣的處理，由此得到按隸屬關系形成的有序多層次結構，對同壹層的各元素進行兩兩比較，並用矩陣運算確定出該元素對上壹層支配元素的相對重要性權數，進而確定出每個子問題對總目標的重要程度權數。該種方法較好地考慮和集成了綜合評價過程中的各種定性與定量信息，通過主觀的邏輯判斷分析和客觀的精確計算推演，既吸收了定性分析的結果，又發揮了定量分析的優勢，使決策過程具有很強的條理性和科學性，可以處理許多傳統的最優化技術無法著手的實際問題，應用範圍也比較廣泛。但該方法在應用中仍存在評價過程中的隨機性和評價專家主觀上的不確定性及認識上的模糊性，而且判斷矩陣易出現嚴重的不壹致現象。