作者 | 張耀天
Meta分析有很多種類型
常見的幾種如下
1.常規Meta分析
這種Meta分析以合並隨機對照試驗、非隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究的效應量為主。這類Meta分析的方法最成熟，發文量也最多。
舉例 ：鈉-葡萄糖協同轉運體2(SGLT-2)抑制劑對2型糖尿病患者心血管結局的影響。
(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)
2.個體數據Meta分析
個體數據Meta分析被稱為系統綜述的金標準。它不是利用已經發表的研究結果的總結數據進行Meta分析，而是從原始研究的作者處獲取每個研究對象的原始數據，並對這些數據進行Meta分析。然而此類文章非壹般研究者可以完成，適合於學科帶頭人領銜操作。
舉例 ：BMI和全死因死亡的關系。
(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)
3.單組率的Meta分析
Meta分析還可以對單組率進行合並。這類Meta分析的結局指標多為發病率、患病率、病死率、檢出率、知曉率、感染率等，原始研究多為橫斷面研究。對單組率的Meta分析而言，難點在於控制異質性。亞組分析和Meta回歸分析是處理異質性的重要方法。
舉例 ：在殘疾兒童中，有多大比例的人遭受過性暴力？
(From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)
4.診斷試驗Meta分析
評價某項措施對疾病的診斷價值，主要評價靈敏度、特異度、ROC曲線下面積等。
舉例 ：選擇性結直腸手術的患者中，降鈣素原和C反應蛋白對早期腹腔感染的診斷價值。
(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)
5.累積Meta分析
累積Meta分析是將各個納入的研究按照壹定的次序（如發表時間、樣本量、研究質量評分等），序貫地添加到壹起，進行多次的Meta分析。每有壹個新的研究納入，就進行壹次Meta分析，這樣可以反映研究結果的動態變化趨勢，評估單個研究對綜合結果的影響。
舉例 ：羅非昔布的心血管風險。
(From: Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9.)
6.序貫Meta分析
序貫Meta分析類似於累計Meta分析，不同的是在納入每個新的研究時，均視為壹次期中分析（interim analysis）。序貫Meta分析克服了傳統Meta分析，特別是累積Meta分析的不足，最大限度的控制了Ⅰ類錯誤(α)。
舉例 ：降壓藥的癌癥風險。
(From: Bangalore S, et al. Lancet Oncol 2011; 12: 65-82.)
7.劑量反應關系Meta分析
劑量反應Meta分析通過合並多項劑量反應關系的原始研究而提高統計效力。
舉例 ：高血糖是否會增加胰腺癌風險？
(From: Liao WC, et al. BMJ. 2015;349:g7371.)
8.網狀Meta分析
若有壹系列的藥物可以治療某種疾病，但某幾種藥物之間的互相比較沒有或很少，在這種情況下就需要間接比較。網狀Meta分析主要是通過間接比較，對處於同壹個證據體的所有幹預措施同時進行綜合評價並排序。
舉例 ：降糖藥物的效果和安全性。
(From：Palmer SC, et al. JAMA. 2016;316:313-24.)
9.其它類型的Meta分析
① 單純P值的Meta分析
當納入研究未給出效應值，僅給出了P值，且需要合並時，可以考慮單純對P值進行合並。但單純P值的Meta分析存在許多不足，多數人並不推薦。
② 前瞻性Meta分析
前瞻性Meta分析是指在納入的研究結果尚未出來之前，先進行系統檢索、評價和制定納入及排除標準的壹種Meta分析。
③ 其它類型Meta分析
如不良反應的Meta分析，成本-效果/效用/效益的Meta分析，患者報告結局的Meta分析，全基因組關聯研究的Meta分析，Meta分析的匯總分析等。
10.Meta回歸
Meta分析時，原始研究間存在異質性，並且用亞組分析無法解釋時，可能需要Meta回歸來評價研究間異質性的大小及來源。
舉例 ：降血壓對心血管發病和死亡的影響。
(From: Ettehad D, et al. Lancet. 2016;387:957-67.)
文章摘自
曾憲濤, 等. Meta分析系列之壹: Meta分析的類型. 中國循證心血管醫學雜誌. 2012;4:3-5.