2.方法
3.其他人
參考
圖像修復是壹種利用相鄰區域的可用空間信息，以不可察覺的方式填充缺失或損壞區域的技術，是圖像處理的壹個研究課題。圖像修復是圖像處理的壹個重要研究分支。圖像修復是壹種古老的修復圖像的方法，這些圖像由於劃痕而被損壞和廢棄。它在計算機圖形學中起著重要的作用，保存歷史遺產和消除不必要的對象。已經提出了幾種圖像修復算法，如基於偏微分方程的修復算法、基於樣本的修復算法、雙邊濾波修復算法和快速數字修復算法。通過在等色方向上傳播已知信息，可以重建丟失的信息。等照度線是強度相等的線。圖像修復可以通過與加權平均核卷積來實現。
有時需要從圖像中刪除不需要的對象和劃痕。不需要的對象可以是徽標、文本等。刪除可以手動完成，但這是壹項繁瑣的任務。不需要的物體和劃痕不能直接擦除，因為擦除會在這個區域留下白色的斑塊。通過使用相鄰的空間信息來填充不必要的和白色的補丁。這種方法被稱為圖像修復。
使用圖像修復，您可以刪除背景中的孔洞，就像被刪除的對象從未存在過壹樣。因此，圖像修復的目的是填補漏洞，以創造令人滿意的信息連續性，使中立的觀察者不容易識別編輯過的痕跡。修復不能重建原圖，但可以通過與原圖非常相似的部分來填補缺失或不必要的對象。Marcelo Bertalmio是第壹個提出圖像復原概念的人。
圖像修復算法應用廣泛，包括:？
a)對象移除:用戶指定的對象可以通過使用恢復技術以視覺上合理的方式被移除。？
b)劃痕消除:通過對包含劃痕的部分應用圖像恢復算法，可以恢復被劃痕損壞的舊圖像。
c)傳輸過程中損壞圖像的修正:圖像在無線傳輸中經常會被損壞。通過將缺失部分視為修復域，可以恢復原始圖像。
d)產生視覺上的驚人效果:在圖像中，可以利用復原技術產生驚人的效果。
e)文本刪除:修補算法可用於消除圖像上不必要的文本。？
f)其他應用，例如紅眼校正、舊損壞電影的恢復、壓縮等。
復原方法可以分為基於擴散的復原、基於樣本的復原和基於卷積的復原。
基於擴散的復原方法在像素級將已知圖像的信息擴散到未知區域。它使用變分法和偏微分方程的概念。這種方法不能為紋理圖像提供滿意的結果，同時也會產生模糊。如果要修復的區域很小，可以使用這種方法。
在基於樣本的修復方法中，缺失區域由來自周圍已知區域的信息在面片級填充。這種方法在恢復紋理和重復結構方面提供了令人印象深刻的結果。然而，他們在沒有任何例子的情況下重建幾何圖形的能力是有限的，並且沒有被完全理解。該方法克服了擴散算法的缺點。提出的圖像修復算法遵循以下步驟:1)計算每個塊的優先級；2)選擇最佳補丁；3)按順序填充。根據全局圖像確定填充孔洞的方法。
基於卷積的恢復算法[3]通過將受損像素的鄰域與適當的內核進行卷積來繪制圖像。它們非常快，但在高對比度受損邊緣時效果不佳。該方法利用待修復圖像的梯度來計算掩模系數。該算法是快速的、叠代的、易於實現的，並且提供了非常充分的結果。
Oliveira等人提出了壹種利用卷積運算的快速圖像修復算法。在他們的算法中，要修復的區域與預定義的擴散掩模重復卷積。這個模型非常類似於各向同性擴散。在這種方法中，擴散掩模的中心權重被認為是零，因為其原始圖像中的相關像素是未知的。它可以去除對稱背景圖像中的大物體，並且不模糊，但在去除自然圖像中的大物體時會失敗或產生較差的效果。
圖像修復是壹種填補圖像中缺失數據的技術，也是圖像處理的壹個研究課題。它以壹種不可察覺的方式填充損壞和丟失的數據。圖像修復的目的是以視覺上可信的方式重建缺失區域，使其對人眼來說是合理的。這裏討論四篇論文的修復方法，即1)基於全局和局部壹致性的修復；2)基於門控卷積的復原；3)基於邊緣學習的修復；4)基於前景感知的恢復。
[1] ?王學文，等.數字圖像修復技術研究進展[J].國際工程與技術研究雜誌(IRJET)，2016，3(1)。
[2] ?張誌軍，等.圖像修復技術研究綜述.圖像修復中的紋理合成，卷積和基於樣本的算法[J].國際科技創新研究雜誌，2015，1(7): 100-106。
[3] ?王曉華，王曉華.基於卷積的圖像修復技術[C]//2003年第壹屆國際通信工程會議。2010: 130-134.