在各種媒體的連篇累牘的報到和宣傳下，我們的大多數企業對“大數據”壹詞想必都不陌生。無論是對於走在社會發展前沿的互聯網、IT產業，亦或是傳統的醫藥、交通行業，大數據必將帶來難以估量的價值。在企業信息化過程中，若掌握對大數據的處理能力，可在今後的信息化發展應用上取得領先地位。面對如今的大數據時代，正在進行信息化改革的工業企業要把握好大數據帶來的機遇，緊跟信息時代的潮流。
1大數據時代
1.1大數據的定義。百度百科中說，大數據指的是“所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。”由於數據量的龐大，大數據的單位不能用G或T來衡量，起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。大數據是壹種海量的、高增長率的以及多樣化的信息資產，它需要新的處理模式來進行數據的處理和應用。
1.2大數據的4V特征。大數據具有四大特征：壹是數據量巨大。各種智能設備產生了大量的數據，數據量從TB級快速升到PB級別。二是數據類型繁多。如網絡日誌、圖片、視頻等。三是價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程，可能有用的數據只有壹兩秒。四是處理速度快。因為數據存在時效性，所以大數據要求能夠快速處理。“1秒定律”,這與傳統的數據處理技術有著本質的區別。業界將大數據的特征歸納為四個“V”,即Volume（容量）、Variety（種類）、Value（價值）、Velocity（實時）。
2大數據時代下工業企業的現狀及存在的問題
2.1 傳統的工業企業的信息化水平不高。改革開放以來我國的工業企業獲得了迅猛的發展，在大數據的時代下我國的信息化系統在傳統企業的應用效率卻得不到較大的提升，傳統的工業企業在節能降耗方面的成效並不顯著。由於信息系統得不到其應有的應用，產品的開發力度也不高，開發新產品的速度和能力也得不到應有的提升。
2.2 工業企業缺乏利用信息化來增強市場應對能力。在國外市場，高新技術企業在利用數據化來增強企業的市場應對能力方面取得了顯著地成果，但是從我國來講，我國的高新技術企業大多數情況下還是處於創業的階段，應對性不強，在通過數據來增強對財務、營銷以及庫存的管理方面仍然存在著較大的問題，在當前的時代條件下如何通過大數據時代下的信息化的發展進步來增強我國工業企業的資金周轉能力以及市場反應性成為了急需解決的問題，因此，我們就需要不斷通過建立起企業的網站來不斷提升工業企業的知名度，以幫助更多的企業在日趨激烈的市場競爭中站穩腳跟，獲得進壹步的發展。
2.3大數據時代下傳統產業與當地產業的融合度不高。在當前的大數據時代下，我國的壹些企業在實施數據項目時，雖然得到了壹定程度的發展，但是並沒有與當地的企業建立起良好的關系，並沒有用高技術新信息來服務於客戶，這樣壹來，就出現了傳統產業企業與當地企業脫節的現象，在大數據時代條件下，工業企業更要利用好信息化來不斷推動產業的發展。
2.4 企業信息化建設對政府存在較大的依賴性。由於機構不夠完善，加之部分企業的思想觀念和意識較為落後，使得企業的信息化投入的風險性較大，轉化的成果也很難在短時間內完成，因此企業在技術和人才培訓方面也常常會感到力不從心，這樣壹來企業在信息化建設的過程當中對於政府的依賴性仍然較大。
3 明確大數據時代下信息化推動工業企業加強信息化建設的指導思想
3.1 加快我國的國民經濟發展。提升我國社會的信息化水平，以信息化來不斷推動企業的工業化產值，是當前我國進行現代化建設的重點，更是我國利用信息化來促進社會生產力發展的重大戰略措施。在當前來講，我國的企業信息化就是通過現代的信息技術來推動企業信息化的，因此，我們要不斷提高企業深度，不斷加強企業的信息轉化能力，不斷以新的信息、新的技術進步來推動產業的發展進步。從某種意義上來說，企業的信息化能夠在較大的程度上降低企業的生產成本，降低企業的產耗，更好地適應起市場發展的需要。同時也要加快技術進步的腳步，以信息化來帶動產業化，提升企業的經濟效益，帶動企業的創新性發展，這對於我們解決企業生產經營過程當中存在的問題，更好地發揮工業企業的帶動作用起了決定性的作用。在大數據發展的今天，大力推動工業企業的信息化，加快我國國民經濟的發展進步，也是我們更好的適應經濟全球化的客觀需要。
3.2 推動我國工業企業發展進步的戰略思想。我國工業企業實現現代化，不斷增強企業的國際競爭力對於實現以企業為主體，以技術創新為動力，以實現示範企業的發展為新的目標，來大力推廣現代化技術，不斷以信息化來促進工業化，推動企業的優化升級起著重要的作用。
4大數據下的企業信息化建設
4.1 企業信息化過程中的數據安全管理。大數據環境下，信息系統之間是互連的，他們之間會形成壹個息息相關的生態圈。大數據的環境會帶來壹定的風險，比如：企業自身的商業機密在數據***享時會被泄露；很多敏感數據的所有權和使用權沒有被明確界定；數據量的存儲和安防措施不夠有力等。數據具有***享性，我們在保證數據在大環境下***享的同時，還要註意數據的安全性。我們的信息安全管理工作內容之壹就是保證數據在傳遞過程中不會被篡改和泄露。企業在進行信息化建設時，要加強對數據安全問題的控制和管理，以解決大數據時代帶來的新的數據安全性問題，所以大數據時代信息安全管理任重而道遠。
4.2 企業信息化建設中的大數據基礎平臺建設。大數據時代的發展需要完善的信息基礎平臺，而現有的供電局信息基礎架構還不足以滿足大數據時代的發展需求。我們在進行信息基礎平臺的建設和完善時，不僅要增加信息系統的計算能力和數據消化能力，還要重視對數據資源的擴展和融合。業界普遍認為，現今的雲計算技術能夠搭建壹個信息基礎設施平臺，滿足各類工業企業對數據服務的需要。所以，我們的供電局如果要搭建和完善信息基礎平臺，應該利用好雲計算技術，把自身對大數據的存儲和處理能力進壹步提高。
4.3 企業信息應用系統逐漸邁入整合化、智能化時代。大數據技術最吸引工業企業的地方不在於它的“大”,而在於數據的“用”--整合、分析、利用等。我們的企業在信息化建設過程中總是會產生大量的數據，這是壹種不可避免的現象。而此時，如何將那些海量的數據加以整合和利用是目前企業進壹步加強信息化建設遭遇的必須要解決的攔路虎。大數據信息應用系統對如何利用好數據具有不可估量的價值，而在大數據應用系統發揮作用前，企業急需對系統模型和數據規範進行統壹和整合。我們的企業在大數據時代的發展和推動下，將信息應用系統推動到智能化的階段。
4.4 加強企業信息化環境建設，為工業企業信息化提供環境保障。建立起企業現代化建設的激勵機制，切實提高企業的信息化水平。進壹步加大企業的信息化水平、不斷推動企業管理模式的創新，加強技術合作領域的創新型發展，引進國外先進的經驗和創新發展的實例來促進企業信息化，不斷推動企業整體水平的提高，改造落後的生產管理模式來加強企業的發展進步，使得信息技術能夠真正為工業企業的發展提供力量，為企業信息化創造條件。在大數據時代，工業企業也要充分利用各種形式、各種媒體來加大企業的信息宣傳力度，增強企業的最新信息技術的更新普及，使得企業形成良好的信息化氛圍。另外，企業也可以利用好大數據時代的信息化來建立起網絡化的服務平臺，使得工業企業的形象以及服務能力得到進壹步提升。
5 企業在大數據時代下面對的機遇和挑戰
5.1信息化建設中的缺陷。首先，我們的大多數企業在信息化建設中，都僅僅是對信息技術的簡單應用，而沒有意識到數據將帶給我們的巨大價值。其次，很多大型的國有企業因為受到政策的保護而導致自身危機意識薄弱，在信息化建設中會慢半拍，落後於其他外資或合資企業。還有，許多企業在信息化建設中對大數據技術的重要性認識不夠，在企業管理上缺乏對大數據的應用，導致企業管理高成本、低效率的局面。
5.2 把握住大數據時代帶來的機遇。大數據時代的到來，會給企業帶來革命性的影響。企業通過對大數據的分析和挖掘，可以優化自己的信息管理流程，逐漸變成精細化、數據驅動型的管理。企業傳統的管理和運營模式會被改變，大數據將成為企業的決策中心，並提高企業對市場的反應能力和降低企業管理成本。不同行業、不同規模的企業在大數據發展中受到的影響程度也不同，總的來說，就是大數據技術應用越深，企業吸收的價值也越大。目前來看，企業主要需要做的就是利用大數據技術不斷提升自己的信息化水平，並積極挖掘大數據的應用。
5.3 應對大數據的挑戰措施。大數據時代的到來，為我們的企業帶來機遇的同時，也帶來了壹些挑戰。面對這些挑戰我們的企業可以做出以下措施來應對：壹是加強領域的合作，各相關技術領域的專家要加強合作與***贏；二是開發高效的數據密集型計算方法，科學家們需要加大研發力度；三是在信息化應用過程中不斷進行調整，遇到具體問題要具體分析。
6 結束語
隨著大數據時代的到來，國際上許多企業在信息化建設中遭遇著各種各樣的機遇和挑戰。在這種情況下，哪個企業能最快地適應和習慣新形式下的數據模式，熟悉和掌握最新最有效率的數據處理方式，那個企業就能在信息化建設中占得先機，取得主動權。大數據時代是針對國際來說的，所以為了緊跟國際步伐甚至超越某些國家，我國的許多企業開始投入到大數據技術的研究中，以期能夠盡快的建立和完善自身的信息化建設，並提高企業的核心競爭力，為企業的未來發展前景尋找有力的支撐。