國務院印發《促進大數據發展行動計劃》，從頂層規劃的角度系統部署我國大數據產業發展。
業內分析認為，我國應通過聚焦行業應用、創新產學研機制、加強人才培養、促進成果轉化等方式，加快大數據及其相關產業的發展。
數據轉化為戰略資源
國務院發布的《促進大數據發展行動計劃》指出，數據已經成為國家基礎性戰略資源。深化大數據應用已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生、推進政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
大數據產業發展頂層規劃也給出了明確的“創新導向”:計劃在未來5年至10年，構建精準治理、多方合作的社會治理新模式，建立經濟平穩安全高效運行新機制，構建以人為本、惠及全民的服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的新生態。
《綱要》的發布也被認為是繼“互聯網+”行動後，從頂層規劃上對大數據、雲計算、移動互聯網、人工智能等前沿技術發展規劃的進壹步明確。
用友董事長王文京認為，移動互聯網、雲計算、大數據正在成為社會發展和經濟增長的重要驅動力，數據資產已經成為繼財富資產和人力資產之後人類社會的“第四資產”，其重要性不言而喻。
中國科學院院士、北京大學教授尤因認為，大數據正在改變實體經濟和產業結構。比如基於大數據的計算廣告，改變了傳統廣告行業；壹些企業正在深入研究非結構化數據處理，以改變傳統行業。
註重人才培養
各界人士認為，大數據作為壹種新的計算方式，將對產業和實體經濟產生深遠影響。然而，以產業需求為導向的創新型R&D亟待提高，我國“數據人才”的培養也需要進壹步優化以適應市場需求。
首先，以產業需求為導向，及時轉化成果，必須調動企業主體的創新力量。
“在中國，很多關於數據科學發展的研究都源於市場需求。比如監控視頻處理就是壹個非常重要的應用場景。如何讓計算機在圖像數據上有所突破，可以智能判斷，這是大數據研究的壹個很好的突破口。”尤因表示，盡管國內大數據產業發展迅速，但仍存在缺乏以市場需求為導向的創新突破等問題。
各方認為，只有釋放企業的創新活力，才能推動大數據關鍵領域的突破，促進大數據科研成果向實踐成果轉化。
其次，要註重培養符合市場需求的人才。
北京大學校長林建華認為，在數據時代，人們獲取、存儲、分析和處理數據的能力有待提高。因此，數據科學人才的培養已經成為迫切需要加強的工作。“可以看出，行業內很多大企業都是用非常大的資源去爭取學術數據人才，吸引各方面的人才。可以說，大數據能不能做出來，關鍵在於能不能註重人才培養。”
高校和行業普遍認為，目前大數據人才的培養還相對滯後。北京航空航天大學軟件學院院長孫偉認為，傳統it教育很難將前沿技術與課堂教學知識相結合，很難培養出與行業及時對接的人才。高校創新人才的培養應更加面向市場需求和技術前沿。
用新模式幫助大數據產業突破
分析認為，國內業界對數據科學的前沿探索已經加速，壹些高校也開始培養“數據科學家”。在此背景下，我國應進壹步突破壁壘，探索產學研結合的應用新模式，培養數據人才，推動市場化的數據科學研究突破，加快產業發展。
調查發現，以北京中關村為例，大數據已在商業、金融、交通、醫療、教育等行業得到示範和應用，超過100家大數據創新企業深耕不同領域的數據資源。
同時，北航、浙大等高校與阿裏雲、惠科教育達成合作，計劃在3年內培養認證5萬名雲計算和數據科學工作者。這些為數據人才的培養提供了產業和教育基礎。
對模式的探索已經成型。北京中關村管委會、海澱區政府、北京大學、北京工業大學發起成立“北京大數據研究院”，發起成立大數據高科技創新中心，推動人才培養和科研突破；並成立股份制技術成果轉化中心，圍繞熱點領域產業需求，推進關鍵技術研發、行業大數據分析和成果轉化。
鄂渭南透露，研究院將主要圍繞交通大數據、金融大數據、移動互聯網大數據、醫療大數據等方面，整合分析資源，支撐決策和產業發展。計劃在壹到兩年內，研究院將建立數據金融、醫療健康、交通數據、智慧城市、能源環境、氣象等分中心，涉及數據與生物、化學、天體、神經科學等學科的交叉研究。
相信這種靈活的產學研結合機制將成為推動大數據快速發展的有效手段。
王文靜表示，創新機制將幫助創新人才及時滿足市場需求，讓大數據真正影響和改變產業現狀。
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