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大數據和智慧交通有哪些應用案例?

大數據應用案例

在醫療方面,紐約mountsinai醫院使用了數千名患者的數據、歷年報告的流感疫情數據和其他數據,與病毒的變異過程進行交叉對比。通過這項工作,科學家和醫生可以預測病毒如何傳播,以及對抗這些病毒的最佳方法;甚至可以使用預測分析來判斷病毒如何傳播,然後采取行動來限制這種傳播。據說這家醫院有望預防今後流感的發生。

交通方面,浙江某市與Intel合作,安裝了1,000個數字監控設備,1,000個智能監控點系統,300多個檢查站電子警察,500多個視頻監控系統。通過更有效地監控交通和擁堵數據,可以改善交通流量,減少道路交通事故。

在垃圾處理方面,英國曼徹斯特垃圾處理局有壹套系統,可以利用數據使產生的垃圾盡可能得到再利用。通過稱重不同地區進出處理廠的卡車,我們可以知道每個地區產生的垃圾量。這些數據有助於當局制定相應的政策,鼓勵特定社區更好地收集和減少垃圾。

在建築方面,住房慈善機構hact持續收集40萬所房屋的數據,並進行各種數據分析。可以通過數據發現設計、施工、布局中的潛在問題,然後在新建建築時優化相關參數,以避免這些問題,提高政府保障房的維護和規劃空間的合理使用。

智能應用服務,Google提供的大數據分析智能應用包括客戶情緒分析、交易風險(欺詐分析)、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流失預測、法律文案分類、郵件內容過濾、政治傾向預測、物種識別等諸多方面。據說大數據每天給谷歌帶來了2300萬美元的收入。例如,壹些典型的應用如下:

(1)基於Map Reduce,Google的傳統應用包括數據存儲、數據分析、日誌分析、搜索質量等數據分析應用。

(2)基於Dremel系統,Google推出了其強大的數據分析軟件和服務——big query,這也是Google自己的互聯網檢索服務的壹部分。谷歌已經開始銷售在線數據分析服務,試圖在市場上與亞馬遜Web服務這樣的企業雲計算服務競爭。這項服務可以幫助企業用戶在幾秒鐘內完成太字節的掃描。

(3)基於搜索統計算法,Google推出了搜索引擎的輸入和糾錯、統計機器翻譯等服務。

(4)Google的趨勢圖應用。通過用戶對搜索詞的關註度,可以快速了解社會熱點是什麽。對於廣告主來說,它的商業價值是快速知道用戶現在關註什麽,應該在哪裏投放廣告。相應地,谷歌也開發了壹些大數據產品,如“Adwords中的品牌提升”和“主動GRP”,幫助廣告主分析和評估其廣告活動的效率。

(5)谷歌即時通訊。輸入關鍵字的過程,谷歌

即時將預測可能的搜索結果,而打字。

谷歌大數據平臺的架構仍在不斷發展,目標是更大的數據集,更快更準確的分析和計算。這將進壹步引領大數據技術的發展方向。

在競選中,直到2012,奧巴馬的數據團隊對數千萬選民郵件進行大數據挖掘,準確預測出更有可能支持奧巴馬的選民類型,並進行針對性宣傳,從而幫助奧巴馬成為美國歷史上唯壹壹位在競選資金劣勢下實現連任的總統。只要數據量足夠大,足夠及時,足夠深入,就能知道每個投票人的投票概率。

在教育方面,“基於物聯網、雲計算等綜合技術的成熟,從學生管理數據庫中挖掘有價值的數據。通過過程和綜合考慮,找到學生行為之間的內在聯系,考慮其背後的邏輯關系,做出恰當的教學決策。以某集團最新發布的少兒美語全球旗艦課程為例,介紹了國內首個應用於少兒英語學習的在線學習輔導系統MyEnglishLab(以下簡稱MEL),利用大數據技術實時分析單個學生和班級整體的學習進度、學習反饋和階段性成果,及時針對問題對癥下藥,實現學習過程和結果的動態管理。

智能交通應用案例

據ITS114不完全統計,截至2015、12、31,全年包括城市智慧交通、高速公路機電市場在內的千萬級項目統計規模為1825億,主要分為四個市場,1。交管市場千萬項目規模為85438個。2.智能交通/智能交通市場千萬項目規模20.33億。3.高速公路機電市場千萬項目規模75.8億。4.平安城市千萬項目規模56.6億。智能交通在上述四個市場有很多應用案例。

具體來說,在交管市場,目前各省積極建設的交通運行監控和應急指揮系統也是圍繞視頻和圖像分析,從而實現在公安、交通、工業制造、汽車、人工智能等諸多領域的應用,這也是智慧交通的典型案例。如深圳榮巷的“交通仿真與智能控制機器人”,可以實時采集視頻檢測數據和線圈檢測數據,將采集到的交通流數據、信號配時等數據輸入到建立的仿真路網模型中,進行實時交通系統仿真。通過集成的交通仿真模型,機器人可以快速找出路網的擁堵點並分析路網的頻繁擁堵點,預測和分析交通流運行的演變。在交通仿真與智能控制機器人平臺上,還可以設置城市任意路口的交通環境,周邊居民可以向機器人“告知”相關建議,實時模擬路口的改善效果,實現全民參與、全民實踐、全民創新的交通管理新模式。

智慧交通/運輸中各種平臺和軟件數據的例子比比皆是,比如大家熟知的滴滴快車、優步“”e、eDriver等app應用。

車輛新技術案例研究:如無人駕駛、自動駕駛、智能汽車等。2015二月互聯網大會上李彥宏展示的無人車,李書福展示的自動駕駛技術,都體現了智能交通的發展。最近,汽車電子識別等,以及車路協調。2015年,新能源客車市場呈現爆發式增長,新能源客車銷量達到37363輛,同比增長213.19%。同時,2015年,國務院出臺《新能源客車推廣應用考核辦法(試行)》、《電動汽車充電基礎設施發展指南》等政策文件,這是可以預見的。

平安城市也已經形成了很多智慧交通案例。平安城市是以GIS數字地圖技術為基礎,將治安監控、智能交通、數字城管、應急指揮等子系統高度集成,改變傳統的靜態管理和單點管理,實現全新的實時動態聯動管理模式,實現全市公安、交通、城管、應急聯動等各職能部門聯動,建立高效的城市部門聯動機制,提高城市壹體化、智能化管理水平。根據高清視頻監控系統的特點和應用需求,結合當前和未來壹定時期圖像監控系統和圖像應用系統的發展需求,建設先進的平安城市綜合應用平臺,為指揮調度、調查取證、應急處置、交通管理等各種後臺應用提供及時可靠的視頻圖像信息,服務實戰。市面上常見的平安城市系統主要功能大多是:人臉卡口功能;交通事件檢測功能;智能檢索功能;道路違法抓拍功能;車輛檢查和控制功能;非現場執法;分析判斷功能;交通狀況監控功能;視頻質量檢測功能;智能應用管理功能;數據格式和通信功能;遙控功能;指揮和調度功能;服務管理功能;設備運行狀態監控功能。

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