(1)大數據是智能視頻分析的基礎。
大數據應用時代，視頻因其信息量最高、數據量最大、分析操作最復雜，成為大數據時代采集、分析、傳輸、存儲應用最具挑戰性的國際性技術難題！智能視頻分析的研究是無止境的。分析算法必須以監控視頻為資源，研究實時或歷史監控視頻中的目標特征提取、增強、行為分析等關鍵技術，推動監控視頻的應用模式由被動處置向事前主動預防轉變。
(二)幫助實現智慧城市的智能化
我國智慧城市建設面臨的壹大挑戰是城市系統因標準問題無法有效整合，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，壹方面要加強大數據標準的建設，另壹方面要加強海量異構數據的建模與融合、海量異構數據列的存儲與索引等關鍵技術的研發，為底層數據的信息集成提供標準和技術支持。在智慧城市系統的大規模數據流動過程中，為了傳輸效率、數據質量和安全性，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要結合基於雲計算的並行分布式技術，這也是目前國際業界廣泛采用的技術解決方案。大數據分析和挖掘技術為智慧城市治理提供了有力的決策支持。
(三)提高警務工作效率
互聯網技術的快速發展，為建設全國大型專業報警運營服務平臺提供了強有力的技術支持。通過這個報警平臺，報警服務商將積累海量的用戶數據，如用戶身份信息、報警數據、消費記錄、維修記錄等。，這些都是非常寶貴的資源。在此基礎上，報警運營服務商可以應用大數據技術進行分析挖掘，充分發揮大數據的商業價值。
公安如公安系統的地圖檢測技術，應用模式多樣，思維活躍。圍繞“尋找線索”的目的，可以衍生出多種技術戰術。只有從這些具體的技術戰術中，才能提煉出需求，才能真正告訴系統的設計者我們想要什麽。
那麽，測繪中的大數據應用有哪些？看來像商業大數據這種發現規律的應用還有點遠。目前最實用的是從海量的視頻數據中找出具有相同線索特征的圖像，讓警員發現新的案件線索。至於“怎麽找？”這是警方提出的申請模式。因此，視頻大數據的發展並不是簡單的由技術廠商主導，而是需要既有刑偵實戰經驗，又有公安系統科技技能的復合型人才，而* * *將參與視頻大數據應用的開發。
(D)讓智能家居變得“智能”
智能家居會產生大數據，也是大數據的重要應用領域，否則很可能停滯不前。家裏產生的大數據可以讓智能家居變得更“聰明”，但需要根據實際情況進行有效處理，而不是什麽數據都“壹鍋端”。通過大數據和雲計算技術的結合應用，智能家居系統可以第壹時間有效地分析和記憶用戶家中智能設備的數據和信息，然後將相應的規律反過來應用到智能設備上，提高智能家居的智能化效果。
二、安全大數據的應用難點
(A)數據整合問題
不同來源的大數據存儲在獨立的系統中，將這些數據集中在壹個統壹的平臺上是安全大數據實施的基礎工作，但行業和部門壁壘是最大的障礙。即使只是警方內部的視頻資料，各省市之間也沒有聯網，不容易收集集中。即使集中之後，也很難找到這些不同類型數據之間的關系，從而挖掘出有價值的數據。
(2)數據挖掘和分析算法的成熟度
對於安防數據中最重要的視頻數據，對其進行智能分析和挖掘是非常困難的。目前，除了車牌識別、人口統計等成熟算法外，事件分析、人臉識別、視頻匯總等技術還沒有達到大規模商用的水平，極大地制約了安防大數據的實施。
(C)及時性問題
安防大數據的目的之壹是解決現有安防系統中以事後查看和分析為主的數據(尤其是視頻數據)的應用形式，增加預警和實時處理，這對大數據處理技術的實時性要求很高。這種時效性決定了視頻安防大數據的高計算量和高傳輸帶寬的要求。
(D)信息安全和用戶隱私問題
安防行業，尤其是公安行業，對數據安全性的要求非常高，這也是造成數據地域隔離的重要原因。同時，如何在安全大數據的使用中保護用戶的隱私也是壹個非常重要的話題。目前主要采用數據脫敏。當務之急是需要明確安全數據的安全等級，不能壹味強調安全，互相封閉，否則安全大數據分析就會成為無源之水。
(5)視頻圖像數據挖掘的難點
1.哪些特征被識別？壹個圖像或者壹個視頻，可以從無數個角度用標簽屬性來描述。我們需要的屬性是什麽？這和我們需要的目的息息相關，需要公安偵查的人才能夠得出結論。
2.很難開發識別算法。因為是平面圖像，所以特征識別的主要原理是將圖像區域內的輪廓、顏色、紋理與特征庫進行對比。而同壹物體在不同監控角度的攝像頭中顯示的輪廓是不壹樣的，無法識別。
3.大規模數據處理難度大，即使實現了識別算法，如果大規模視頻以數據處理服務器的形式結構化，建設成本巨大，在今年夏天中國需要限電的情況下，其能耗也不現實。
(六)警務平臺大數據難點:
1.如何整合不同報警運營服務商之間的數據？
2.我國大部分報警運營網絡尚未大規模建設，用戶多，跨省市運營的網絡少。各報警運營服務商的報警並發量不大，報警運營服務商之間普遍存在信息孤島，難以通過大數據分析實現數據增值。
3.大數據的挖掘是壹個長期的過程，需要企業不斷嘗試挖掘有意義的信息或規律，並將結果拿到市場上進行檢驗。
4.大數據本身也面臨挑戰。數據的應用仍然受到各種技術難題的束縛。大數據人才短缺，大數據產品不成熟，都制約著大數據在報警運營服務領域的發展。
摘要
針對這些問題和困難，個人就壹個方面，大數據的信息采集和監測，提出了自己的見解。目前，大數據和互聯網是壹個相互關聯的整體。那麽在數據挖掘中，從論壇、貼吧、微博、微信收集信息是非常必要的。數據挖掘之後，應該對數據進行過濾和處理。此時，對信息的監控就會發揮作用。目前能把信息收集和信息監測結合起來並應用於實踐的企業並不多。可以關註這壹家，在這方面有壹定的積累和實力。大數據是壹個新的行業。所以需要找壹個有壹定技術的人，才能應用到安防領域，產生應有的效果。