大數據是壹種海量數據狀態和存儲技術，可以有效整合多個領域的信息資源。通過它的分析、加工和應用，它可以生產具有巨大價值的產品和服務。事實上，大數據分析在防範非傳統安全威脅方面的應用在歐美國家早有例證。例如，美國國家海洋和大氣管理局利用大數據方法輔助氣候、生態系統和天氣研究；“谷歌流感趨勢”工具利用匯總的谷歌搜索數據，對流感疫情進行估計，有效跟蹤和應對疾病爆發。
大數據之所以有助於非傳統安全威脅的治理，主要原因在於:第壹，大數據表現出事物之間的關聯性，即表現出研究對象與其他事物之間的關系，這壹特點與協同應對非傳統安全威脅的理念和聯動治理的實踐不謀而合。第二，大數據使得獲取足夠大的樣本數據甚至全部數據成為可能，為決策者掌握更全面的信息或者更有力的證據，增強應對非傳統安全威脅決策的科學性提供了充分的條件。第三，大數據具有顯著的預測功能，可以根據已有的數據信息預測未來可能發生的事件，提前做好預案。第四，大數據優秀的數據采集能力和網絡采集方式，可以實現跨地域、跨平臺的海量數據鏈接，可以將數據以可視化的形式呈現，極大地方便了壹些動態復雜問題的處理。從以上分析可以看出，大數據的特性內在地滿足了人類控制非傳統安全威脅的邏輯需求。因此，有理由認為大數據的應用對於管理復雜的非傳統安全威脅具有巨大的潛力。鑒於大數據已成為信息社會越來越重要的資源，建設和應用大數據，提高政府應對非傳統安全威脅的能力已成為當務之急。
認清大數據的內在特征和實際應用困境，把握大數據服務非傳統安全威脅的治理規律。
盡管大數據被稱為“滲透到當今每個行業和商業功能領域的重要生產要素”，或者“促進政府科學民主決策、提升政府治理能力的重要手段和途徑”，但如果不深刻認識大數據的內在特征和實際應用難點並采取相應對策，就很難將大數據的優勢充分運用到非傳統安全威脅的治理中。
大數據的固有特性主要表現在以下幾個方面:第壹，大數據的有效性取決於數據的真實性。大數據處理，第壹件事就是獲取和記錄數據。如果獲得和記錄的數據不真實或有缺陷，大數據是不夠的。第二，大數據多以非結構化的方式呈現，雜合性突出，沒有技術上的操作和處理是無法使用的。第三，大數據被認為“長於分析相關性而非因果關系”。俗話說，大數據尋找的是事物之間的相關性，不是告訴人們某件事情發生的確切原因，而是提醒人們正在發生的事情。但基於此，我們不能得出大數據是對因果關系理論意義的否定的結論。了解大數據內在特征的意義在於深刻把握大數據的規律，以便更好地應用大數據服務現實生活。
此外，利用大數據應對非傳統安全威脅的治理，需要關註大數據的實際應用困境。第壹，大數據應用中存在數據開放、享受和安全的矛盾。當前，許多領域迫切需要各國之間開放共享數據信息，但如何在開放共享中保證數據安全，是大數據運用中難以平衡的現實困境。數據主權原則與全球互聯互通建設存在壹定沖突。二是大數據存儲孤島多，閑置現象突出，數據應用水平低。目前，無論是企業還是政府，雖然都有大量的基礎數據存儲，但並不共享彼此的數據，也不註重數據分析和應用。尤其是目前國內政府部門普遍存在“數據孤島”，導致數據鎖定、閑置、處理粗放、可用性差。三是大數據分析薄弱，復合型人才缺乏。目前，我國大數據應用仍處於探索階段，能夠直接從事大數據分析應用的創新型人才嚴重缺乏，這在很大程度上成為制約大數據在政府治理事務中應用的瓶頸。
應用大數據提高政府控制非傳統安全威脅的能力
大數據時代已經到來，應用大數據提高政府控制非傳統安全威脅的能力勢在必行。
首先，迫切需要建立壹個統壹的數據信息平臺。這不僅是因為數據本身的價值在於被利用，開放和* * *共享是大數據的要求，而且建設統壹開放的數據信息平臺是打破“數據孤島”和“信息封鎖”困境、促進國際合作、動員民眾參與防範非傳統安全威脅的必要途徑。建立統壹共享的數據信息平臺，加快公共數據資源向社會開放，也是政府向社會提供公共服務的需要。
第二，樹立大數據思維，積極探索應用大數據服務控制非傳統安全威脅的新途徑和新方法。近年來，歐美國家在應用大數據控制非傳統安全威脅方面已有成功經驗，如交通擁堵、防疫、環境汙染等。國內在社會輿情風險評估、空氣質量檢測等方面也有不少探索和嘗試，但應用大數據控制非傳統安全威脅仍有廣闊空間，有待探索和發展。比如，如何引入更多的大數據風控管理工具，確保消費金融業務成為穩定的長期信貸市場；如何利用生物傳感器、生態遙感、大數據、雲計算等技術，提高土地規劃質量，避免土地浪費和流失。當前，非傳統安全威脅加劇，與傳統安全威脅相互交織。決策者必須依靠大數據分析和應用來增強治理能力，以應對各種安全威脅。換句話說，大數據的優勢可以在防範各種安全威脅方面有所作為。為此，探索應用大數據應對非傳統安全威脅的新途徑、新方法，提高在防範金融風險、維護能源安全、糧食安全、信息安全等方面的創新能力，具有重要價值。此外，樹立大數據思維，推進大數據應用，需要加強數據源管理，必須高度重視大數據的技術分析及其專業技術人力資源的開發。
第三，努力推進數據開放和* * *共享，用制度明確信息安全邊界。隨著互聯網技術的快速發展，利用信息網絡的安全漏洞或後門竊取、倒賣涉密信息的事件頻繁發生，病毒感染、網絡攻擊、惡意泄露個人隱私和商業秘密的行為大量存在，恰恰證明了信息安全本身就是非傳統安全威脅之壹。因此，迫切需要通過制度安排明確數據安全的邊界，從國家層面制定政府信息的條例、實施細則和數據保護法。