工業制造業數字化轉型的背景是中國如火如荼的數字經濟。眾所周知，數字經濟正在成為國家另壹個重要的經濟引擎。《中國數字經濟發展白皮書(2020)》顯示，2019年中國數字經濟規模達到35.8萬億元，同比增長15.6%。數字技術與實體產業融合，通過產業數字化激發經濟潛力，已經成為* * *學問。
工業制造是國之根本，其數字化轉型是數字經濟下工業數字化建設的核心之壹，長期以來受到業界廣泛關註。經歷了信息時代的洗禮，數字時代的初步構建，中國工業制造的數字化轉型下壹步將走向何方？會遇到哪些重要的機遇和挑戰？
在安徽省銅陵市舉辦的2020工業制造數字化轉型先鋒論壇帶來了新的答案。論壇匯聚了銅陵市政府、六國化工、銅化集團、工業富聯、杉杉科技等行業代表。來自政府、工業制造企業、人工智能技術公司等行業的代表就工業制造數字化轉型進行了深入探討。
壹包化肥，哪個廠生產，什麽時候生產，選擇哪個倉庫儲存，如何最快的賣給用戶？
過去化肥企業往往依靠計劃人員的經驗，手工倒表和統計銷售報表數據，結合當前市場環境和企業自身情況，綜合計劃生產、庫存和銷售。今天，隨著農村電商的興起和農業向計劃化、集約化快速發展，化肥企業的傳統模式進入了捉襟見肘的狀態。
六國化工作為壹家典型的傳統化肥制造企業，其行業非常具有代表性。化肥制造業整體過剩，寄售比例高，產品同質化嚴重，銷售鏈條長。同時，大部分化肥企業經過多年的信息化建設，已經具備了壹定的數字化基礎。以六國化工為例，已完成ERP建設，實現了計劃與執行、生產與營銷、財務業務壹體化。同時，六國化工還建立了工業大腦，收集和分析工業數據，從而提高相關工藝的穩定性，節約成本。
在數字化轉型的這個階段，我們下壹步該怎麽做？這才是六國化工人真正積極看待的。正如六國化工總經理馬健所說:“工業制造企業的數字化轉型，要挖掘沈澱數據中蘊含的邏輯關系和價值。從傳統工業制造到智能數據生產是大勢所趨。”
具體來說，如何利用人工智能、大數據等數字化技術，實現產銷協同智能決策，快速響應市場需求變化，正成為傳統工業制造企業數字化轉型的核心建設目標。為此，六國化工於2019年底正式啟動產銷協作項目。通過與杉杉科技合作，2020年8月完成第壹輪測試，2020年2月20日正式上線，12，實現肥料生產、庫存、銷售的數據驅動和智能決策。
六國化工通過產銷協同智能決策系統，將線下協同轉化為線上數據共享，打通了營銷、生產、工貿、企業管理等部門的信息，大大提高了跨部門協同的效率；同時，供應鏈管理能力得到了精細化升級，使企業的生產經營計劃更加貼近市場，顯著降低了生產、倉儲、運輸等成本，實現了生產、庫存、銷售、市場需求的快速消息和精細化運營管理。馬健說:“化肥的銷售時間從壹個月縮短到壹周，從上門銷售轉變為強力銷售，更快更高效地滿足客戶需求。”
如今工業制造企業的數字化轉型，隨之而來的是基於數據的智能決策能力。未來，智能決策將成為工業制造的核心競爭力。
之所以會這樣，既和整個外部環境分不開，也和企業自身的內因分不開。首先，中國宏觀經濟增速放緩，經濟發展進入新階段，經濟運行方式正在發生根本性變化。過去的粗放型增長模式已經不符合整個社會的發展，推動許多工業制造企業加快向效率型增長轉型；其次，去年持續的全球疫情和動蕩給市場帶來了很多不確定性。企業需要更精細化的運營，更智能的決策，盡可能規避各種不確定的風險。杉杉科技聯合創始人&；CPO達蒙直言:“數據驅動和決策導向將成為越來越多企業關註的焦點。”
然而現實情況是，很多工業制造企業雖然搞了很多年信息化，但是搞了ERP、SCM、WMS、TMS等壹堆企業管理系統，但它們仍然側重於流程的優化、輔助生產計劃的生成和供應鏈效率的提高，這往往使企業面臨這樣壹種情況:有了數據，卻無法在從企業整體層面到局部業務細節的各種決策中發揮關鍵作用。杉杉科技智能制造行業總監黃翔表示:“ERP管理軟件更註重數據和流程的梳理，並沒有真正做到基於數據的決策。”
“看不清，靠人工，效果差，難以適應。”達蒙總結道。在他看來，幾乎所有的企業都面臨著市場不確定性的問題，而這種不確定性是很難預測的。如何快速響應成為企業面臨的挑戰；其次，很多企業在資源規劃和調度上仍然依賴有經驗的員工，瓶頸太明顯；三是傳統決策模式無效，無法匹配市場需求；最後，企業面臨的場景和需求越來越多，業務部門很難給出準確的響應。
為了解決工業制造的決策挑戰。杉杉科技在本次論壇上發布了新壹代工業智能決策解決方案——杉杉數字遊戲產品解決方案平臺。解決方案包括供應鏈解決方案平臺、供應鏈端到端智能解決方案、銷售計劃智能解決方案、生產計劃智能解決方案、績效計劃智能解決方案。
黃翔表示:“杉數遊戲可以幫助工業制造企業解決需求規劃、補貨與庫存、生產計劃優化等業務場景問題；同時，產銷協同與仿真模擬，實時仿真計算輔助工業制造企業進行規劃和平衡決策，以直觀的目標展示賦能企業運營決策。”
數字遊戲平臺本質上是指工業制造企業數字化轉型的核心挑戰——智能決策。但是，它是基於業務和流程的數字化。黃翔直言不諱地說:“數字遊戲產品和管理軟件產品密切相關。管理軟件將流程和業務數字化後，數字遊戲在此基礎上進行洞察和分析，快速智能地做出決策和判斷。”
為了讓工業制造企業能夠更快更好的上手杉杉數碼產品，杉杉科技采用模塊化組件設計，幫助企業從局部出發，讓壹些數據和服務先壹起運行，在局部業務中形成小循環，再從局部到整體，逐步實現整個企業的智能決策。
始於商周，盛於漢唐的銅陵，因銅而得名，因銅而興。銅陵作為傳統工業城市，工業制造業基礎深厚，工業化率達60.3%。是中國有色金屬和硫磷化工產業基地之壹，國家電子材料產業基地和長江流域重要的建材生產基地。
事實上，2019年，銅陵正式發布了《數字銅陵建設發展規劃(2019-2023)》，計劃用3-5年時間，將銅陵建設成為全國先進的數字城市。在轉型升級的政策推動下，阿裏雲、杉杉科技等壹大批科技型企業參與了數字銅陵的建設。
因此，在數字經濟的大潮下，銅陵眾多工業制造企業的數字化轉型，不僅帶動了整個銅陵產業的轉型升級，也進壹步提升了城市本身的競爭力，對整個制造業的數字化和我國數字經濟建設具有重要意義。
以杉杉科技為例，作為國內專註於智能決策技術的高科技企業，自2006年成立以來，壹直致力於依托全球領先的深層次數據優化算法和復雜決策模型求解能力，使企業具備定制最優決策的能力，服務企業，服務行業，加速數字化轉型。
可以說，銅陵市在工業制造領域的長期發展積累了大量的數據，在工業制造領域有很多創業場景。隨著杉杉科技等公司融入數字銅陵建設，銅陵市工業制造業數字化轉型有望進入快車道，銅陵智慧城市、數字經濟、產業的轉型升級也將開啟下壹個新階段。
“杉杉科技願意入局，也相當負責。全力投入數字銅陵建設，為工業制造業升級貢獻力量。”達蒙最後說道。