文摘:利用圖像傳輸理論測量海水的點擴展函數和調制傳遞函數，並用維納濾波恢復模糊圖像。退化方程H(u，v)是在水槽中測得的。實驗中使用了狹縫圖像和光源。第壹步:將壹維光照射到水中，得到不同距離的狹縫圖像數據，從而反卷積得到壹維海水點擴散函數。由於點擴散函數的對稱性，用數學方法也可以得到二維函數模型。它也可以通過以類似方式調制傳遞函數來獲得。這樣，可以得到傳輸方程:
該圖像可以通過以下公式獲得:
？
摘要:本文提出水下圖像在自然光照下的退化效果與光偏振有關，而場景的有效盒拍與光偏振無關。在相機鏡頭端安裝壹個可調節的偏振鏡，用不同的偏振角度制作同壹場景的兩幅圖像，得到的圖像中背景光會有明顯的不同。通過對成像物理模型的分析，利用這兩幅圖像和估計的偏振度可以恢復出有效的場景輻射。他還提出了水下視頻中退化效果的計算機視覺方法。通過分析清晰度下降的物理原因，發現主要與光的部分偏振有關。然後提出了壹種逆成像方法來恢復可見性。該方法基於通過具有不同偏振方向的幾個偏振器收集圖像。
摘要:提出了壹種基於自適應濾波的水下圖像復原方法。通過優化圖像局部對比度質量判定函數，可以估計濾波器中使用的參數值。
提出了壹種基於簡化的Jaffe-McGlamery水下成像模型的自校正圖像復原濾波器。通過基於每個圖像的全局對比度優化質量標準來自動估計濾波器的最佳參數值。(對於壹個圖像濾波器，可以根據全局對比度自動估計最佳參數值)，簡化模型非常適合後向散射較少的漫射光成像。1.首先簡化Jaffe-McGlamery水下成像模型:假設光照均勻(淺水區陽光直射)，忽略後向散射部分。然後基於簡化的成像模型設計壹個簡單的逆濾波器。2.將濾波器設計為自適應濾波器。
摘要:本文給出了詳細而準確的調制傳遞函數的系統函數信息，可用於水下圖像的復原。作者通過實驗測量水質參數得到這些函數，並用得到的函數復原圖像。同時，他還建立了壹個框架，最大限度地還原水下圖像。在此框架下，擴展了傳統的圖像恢復方法，加入了水下光學參數，特別是時域的點擴散函數和頻域的調制傳遞函數。設計了根據環境的光學特性調整的客觀圖像質量測量標準來測量復原的有效性。
摘要:調制傳遞函數給出了詳細而準確的系統函數信息，水下圖像可以用它或點擴散函數來恢復。作者通過實驗測量水質參數得到這些函數，並用得到的函數復原圖像。(這壹部分在王子濤的論文中有詳細介紹。)
簡介:散射介質中的正則化圖像恢復。基於物理原因的復原方法難以去除噪聲且透過率低，本文提出了壹種自適應濾波方法，能明顯提高可見度，抑制噪聲放大。從本質上來說，復原方法的正則化適合於改變介質的透過率，所以這種正則化不會使近程目標模糊。
摘要:提出了壹種基於邊緣灰度規定角加權的圖像清晰度評價方法。首先，對圖像進行小波分解，去除壹些隨機噪聲，增加邊緣檢測的可能性。每個邊緣的銳度由基於灰度級角度的正切的回歸分析方法確定，以確定邊緣像素的灰度值之間的斜率和位置。整幅圖像的清晰度是每個測量的GSA的壹級分解細節的平均值，作為圖像的總功率，最後通過圖像噪聲方差自適應邊緣寬度。
文摘:提出了基於主動偏振的人工照明水下圖像處理技術。在大視場人工照明下的水下成像中，在光源端或相機端安裝壹個可調偏振鏡。通過調整光源或相機的偏振器，可以同時拍攝同壹場景的兩幅或多幅圖像，並從兩幅圖像中估計背景光的偏振度。結合水下成像的物理模型，可以還原圖像，估計場景的三維信息。該方法操作簡單，設備簡單，適用於水下繪制目標的成像。
研究了大範圍人工照明條件下的成像過程。基於該成像模型，提出了壹種恢復目標信號的方法，並得到了粗略的三維場景結構。這架照相機裝有偏光鏡。利用檢偏器或光源偏振片的不同狀態，即時采集同壹場景的兩張圖片，然後用算法對采集到的圖片進行處理。它統壹並擴展了以前提出的基於極化的方法。利用偏振技術可以減少後向散射，作者利用圖像後處理去除剩余的後向散射。同時，對三維場景的結構進行了粗略的估計。創新:以前的壹些方法認為目標反射光的偏振度可以忽略(即只有後向散射是偏振的)；也有人認為後向散射的偏振度可以忽略(即只對目標的反射光進行偏振)。作者認為兩者都是部分偏振光。
摘要:在不使用任何標準模式、圖像先驗、多視角或主動光照的情況下，估計水面形狀並同時恢復水下二維場景。重點是利用水面波動方程建立壹個緊湊的空間畸變模型。基於該模型，提出了壹種新的跟蹤技術，主要解決了目標模型的缺乏和水波復雜的外觀變化。在模擬和真實場景中，文本和紋理信息得到了有效的恢復。
摘要:提出了壹種暗通道先驗算法來恢復霧天圖像。暗通道先驗是壹系列室外無霧圖像的數理統計。大多數基於觀察室外無霧圖像的補丁在至少壹個顏色通道中包含低強度像素。在有霧圖像中利用這些先驗，可以直接估計出霧的厚度，還原成高質量的無霧圖像，獲得高質量的深度圖。
引言:本文對盲反卷積算法中的R-L算法、最小二乘法和乘法叠代法進行了比較研究。應用水下圖像去噪和Wells小角近似理論，推導了點分布函數。通過實施Wells的小角散射理論和模糊度量方法，比較了三種盲反卷積算法，以確定總叠代次數和最佳圖像恢復結果。通過比較得出，最小二乘法的恢復率最高，但乘法叠代的速度最好。
文摘:提出了水下圖像復原的點擴散函數(PSF)和調制解調函數(MFT)方法，並應用基於Wells的小角度逼近理論對圖像進行增強。本文分析了水下圖像退化的原因，並在超快激光成像系統中采用距離選通脈沖的方法來降低後向散射中的附加噪聲。本文分析了圖像的基本噪聲模式，首先利用算術平均濾波對圖像進行去噪，然後利用去噪後圖像的初始點擴散函數的理想值來獲得較好的復原效果。本文認為，在盲反卷積算法中正確使用點擴展函數和調制解調函數對水下圖像復原具有重要意義。
摘要:本文提出了壹種新的圖像恢復方法，該方法不需要特殊的硬件、水下條件或現有的知識結構。它是壹個融合框架，利用小波變換來支持相鄰幀之間的時間壹致性，同時也是壹種有效的去噪方法。這種圖像增強的特點是降低噪聲水平，更好地暴露黑暗區域，提高全局對比度，並增強細節和邊緣顯著性。該算法不使用補充信息，只處理未經去噪的輸入降質圖像。三個輸入主要來自計算輸入圖像的白平衡和增強版的min-max。結論證明，融合和小波變換方法的復原效果優於直接對水下退化圖像進行去霧的復原效果。
引言:本文是壹篇綜合性論文。本文介紹:1，水下光學成像系統，圖像復原的方法(各種圖像復原方法的總結)，圖像增強和色彩校正的方法，光學問題。
摘要:針對普通水下圖像處理方法不適用於水下非均勻光場的問題，提出了壹種基於專業區域的水下非均勻光場圖像復原方法。該算法考慮了噪聲去除和顏色補償。與普通的水下圖像恢復和增強算法相比，該方法獲得的清晰度和色彩保真度均通過了視覺評價，質量評價得分也較高。
摘要:基於水下圖像的衰減與光的波長之間的關系，提出了壹種R通道恢復方法來恢復短波長的顏色，可以將低對比度的水下圖像恢復為預期。這種R通道恢復方法可以看作是大氣中霧天圖像暗通道先驗方法的壹種變體。實驗表明，該方法在人工照明領域得到了很好的應用，提高了色彩校正和可視性。
摘要:作者研究和總結了各種水下圖像增強和復原算法，並介紹了自己提高水下圖像質量的方法。作者依次使用了同態濾波、小波去噪、雙邊濾波和對比度均衡。與其他方法相比，該方法有效地提高了水下目標的可見性。
摘要:本文利用湍流退化模型來指導基於質量標準的多種原因的水下湍流退化圖像。參考大氣湍流圖像復原的算法，忽略了鹽分的影響，只考慮了水體起伏引起的湍流對水下成像的影響。采用自適應平均各向異性測量標準來恢復水下圖像。經過驗證，STOIQ法優於雙譜復原法。
摘要:提出了壹種新的提高圖像對比度和降低圖像噪聲的方法，該方法將修正後的圖像直方圖結合到RGB和HSV顏色模型中。在RGB通道中，優勢直方圖中的藍色通道以最大95%延伸到低級通道，RGB通道中的低級通道即紅色通道以最小5%延伸到上層，RGB顏色模型中的所有處理都滿足瑞利分布。將RGB顏色模型轉換為HSV顏色模型，用最大值和最小值1%修改S和V的參數。該方法減少了輸出圖像的欠擬合和過擬合，提高了水下圖像的對比度。
摘要:基於簡化的J-M模型，提出了壹種有效的水下圖像恢復算法。本文定義了R通道，推導並估計了背景光和變換。場景的可視性由深度補償，背景和目標之間的顏色被恢復。通過分析PSF的物理特性，提出了壹種簡單有效的低通濾波器來消除模糊。論文的框架如下:1。在估計背景光和變化之前重新定義暗通道，並在RGB的每個通道中通過標準化變換來恢復失真的顏色。2.根據PSF的性能，選擇沒有被散射的光線，使用低通濾波器進行處理，提高畫面的對比度和可視性。
引言:本文對當代水下圖像處理的恢復和增強進行了綜述。作者闡述了兩種方法的模型假設和分類，分析了各自的優缺點和適用場景。
參考:
/Zheng lab/under water image restoration/tree/master/under water % 20 image % 20 enhancement