有壹種觀點認為，如果沒有實現真正的StrongAI，自動駕駛就不會普及，所以得出自動駕駛還很遙遠的結論。
然而，現實中，各商業公司都在爭先恐後地在2020年前發布L4級自動駕駛汽車。有些公司甚至說，只要現在政策放開，L4級自動駕駛汽車就可以量產。
於是大眾得到了第二個結論:這是商業吹噓的投資泡沫。
以下是我個人的看法:其實自動駕駛和人工智能之間並沒有必然的依賴關系。雖然目前只有智能的人才會開車，但並不意味著會開車的東西就壹定是智能的。在計算器發明之前，只有人能進行算術運算。計算器發明後，幾乎所有的計算工作都交給了計算器，卻沒有使用任何智能化的東西讓機器完成計算任務。
實現自動駕駛需要的技術無非是知道周圍有什麽物體，知道它們在哪裏，知道這些物體的運動狀態，知道道路上的其他交互信號(紅綠燈，車道線等。).其實這些需求都可以通過非智能手段實現:物體、位置、速度都可以通過雷達掃描，其他交互信號也可以通過專門的通信系統實現，比如紅綠燈可以向自動駕駛汽車發送無線信號等等。
所以，自動駕駛的瓶頸不是人工智能，而是計算能力、傳感器精度、通信能力和成本。
所以得出的結論是，硬件越強大，對智能的要求越低，硬件越簡單，對智能的要求越大。如果項目要求只能使用攝像頭、IMU等簡單的傳感器，請以深度學習為主。如果項目支持各種花哨的傳感器，請不要糾結於深度學習，把重點放在硬件上。
(圖/文/圖:太平洋汽車網問答叫獸)