1，大數據就業方向
數據挖掘和數據分析&；機器學習方向，大數據運維&；雲計算方向，Hadoop大數據發展方向。轉行，首先要選好發展方向。同時要根據自己的情況和愛好來選擇自己的崗位。
2.了解大數據的主要內容。
首先要學習Java的基礎，在學習大數據課程之前，要先學習壹門會計機器編程語言。Java是大數據學習需求的編程語言基礎，因為大數據的開發是基於常用的高端語言。而且學習hadoop和數據挖掘都需要編程語言作為基礎。
所以，想要學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。還要學習大數據中心常識的Hadoop生態系統；HDFS科技；HBASE科技；Sqoop應用程序流程；數據倉庫things蜂巢；大數據離線分析Spark和Python單詞；數據實時分析風暴；音頻訂閱分發系統Kafka等。
如果把大數據比作壹個容器，這個容器的容量是無限的，什麽都可以往裏面裝。大數據離不開物聯網和移動互聯網。大數據也和人工智能、雲會計、機器學習有著千絲萬縷的聯系。大數據的海量數據存儲，沒有雲會計是無法擴展的。傳統的機器學習和數據挖掘技術對於大數據會計分析會很慢，需要並行會計和分布式會計擴展。
3.選擇壹種學習方式
壹般來說，學習的方式是自學和培訓。自學壹般時間長，難度大。對於急需就業的小夥伴來說，還是選擇第二種方式比較好，耗時短，學到的知識體系也比較多，可能對以後的就業有幫助。
至於如何成為壹名大數據工程師，我想大家都已經了解的很清楚了。可見學習大數據並不是每個人都適合的，還是需要每個人都有壹定的語言基礎。所以，想要學好大數據，成為壹名優秀的大數據工程師，還是需要繼續努力的。