對於現階段來說，人工智能（以下簡稱AI,Artifical Intelligence）還沒有能產生自主意識的能力。
1. 什麽是人工智能
傳統的人工智能有很多不同種類，用Learning Agent作為例子，他會通過傳感器感知環境，通過環境進行決策，然後在行動過程中對該行動極其結果做壹定評定，從而從中進行學習已提高未來的決策，通過這樣的經驗不斷的學習，進行更好的規劃與決策。我們可以看出其是可以對周圍環境有壹定感應，從中會去隨著時間推移做出更好的決定。
Learning Agent
舉壹個例子，曾經風靡壹時的圍棋AI Alpha Go, 這像是壹個更高級的自我學習AI。他能夠通過對棋局的觀察，進行計算，作出決定，也會通過對手的回應來繼續學習。我們也看到了其面對職業棋手驚人的戰績。但這說明人工智能可以產生自主意識嗎？這就要到下壹部分，具體認識到自主意識是什麽。
2.什麽是自主意識
同時對於這個問題，我們需要認識到自主意識的定義是什麽。從哲學角度來看，自我意識（self-consciousness）是壹種自省後的認識之後得到的壹種意識。廈門大學周昌樂教授曾描述過人類自我意識的機制：“物質運動變化創生萬物，生物的生理活動支持著神經活動，神經活動湧現意識(有意識的心理活動)，意識感受生理表現並指導意向性心智活動的實現，從而反觀認知萬物之理。”簡單來說，這是壹個“物質-生理活動-神經活動-意識-心智活動-物質”的循環。
但如今，暫時還無法到達這樣的機制。人工智能依然是基於無數機器學習，神經網絡算法堆積出來。自我意識需要對於周圍環境有更深更廣的感受和認知。他只能根據算法去完全需要完成的工作，達成目標而無法像人借助工具能夠完成各種復雜目標時，在過程中會感到疲倦、興奮，並且能理解自己行動的目的及行動本身，這就是缺少了心智活動，他們無法對這項任務有除了如何根據算法更好完成意外的意識。
3.總結
說回alpha Go的例子，他只會通過學習把圍棋越來越好，但他沒有辦法在這個過程中有情緒的變化，不會因為輸而變得更有下壹場的復仇之心，也不會因為贏而感受到快樂。他能感受到環境，比如棋盤上的棋局，但無法感受到對方的心理狀態，現場的氛圍等。我們從中可以看出，人工智能作為靠數據算法堆積起來的成果，仍然只能作為壹個幫助人類完成具體內容的壹個存在。人工智能依然有他的局限性，還無法擁有自我意識，且在未來壹定時間內都將難以實現。