農業大數據是來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值的數據集合，在融合了農業區域性、季節性、多樣性、周期性等自身特點後，難以用通常的方法進行處理和分析。它保留了大數據體量巨大、種類繁多、價值密度低、處理速度快、精度高、復雜度高的基本特征，延伸和深化了農業內部的信息流。
農業大數據類型
按照農業產業鏈的劃分，農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理。
(1)農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源、水資源、氣象資源、生物資源、災害等數據。
(2)農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊栽培歷史信息、種苗信息、播種信息、農藥信息、肥料信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息、農情信息；水產養殖的生產數據主要包括個體譜系信息、個體特征信息、飼料結構信息、圍欄環境信息、疫情等。
(3)農產品市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格和利潤、流通市場和國際市場信息。
(4)農業管理數據主要包括國民經濟基礎信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息。
農業大數據技術
如果把農業大數據的應用比作“汽車”，支撐這些“汽車”的“道路”就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理和分析方面的支持，使得農業大數據顯示出巨大的價值。
按照大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據采集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與體系、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術和大數據安全技術。
隨著海量信息的爆發，農業步入了大數據時代。統壹數據標準和規範，構建農業基準數據(即基於農業信息化的標準和規範，借助現代信息技術手段，構建產前、產中、產後各環節的基礎精確數據)，推進數據標準化，綜合運用農業大數據相關技術，構建農業大數據平臺，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將獲得的成果應用於農業各環節，從而更好地推動我國傳統農業向現代農業轉變。