眾所周知，傳統意義上的網絡爬蟲是搜索引擎上遊的重要功能模塊，是負責搜索引擎內容索引核心功能的第壹級。
但是隨著大數據時代的到來，信息爆炸，互聯網上的數據呈現出倍增的趨勢。如何高效地獲取互聯網中感興趣的內容並加以利用，是數據挖掘領域中壹個重要的增值方向。正是出於這壹目的，網絡爬蟲迎來了新壹輪的復興浪潮，成為近年來發展迅速的熱門技術。
目前，網絡爬蟲可以分為四個發展階段:
第壹階段是早期爬蟲，當時互聯網基本完全開放，人流量是主流。
第二階段是分布式爬蟲，互聯網數據量越來越大，所以爬蟲存在壹個調度問題。
第三階段是黑暗爬蟲。這時候網上又有新的服務出現，這些服務的數據之間聯系很少，比如淘寶的評價。
第四階段是智能爬蟲，主要是抓取社交網絡數據，解決賬號、網絡封閉、反抓取手段、封堵方法等問題。
目前網絡爬蟲的主要應用領域有搜索引擎、數據分析、信息聚合、金融投資分析等。
巧婦難為無米之炊。在這些應用領域，如果沒有網絡爬蟲為它們抓取數據，再好的算法和模型也無法得到結果。而且沒有機器學習建模的數據，無法形成能夠解決實際問題的模型。因此，在人工智能這壹熱門領域，網絡爬蟲作為數據生產者正發揮著越來越關鍵的作用。沒有網絡爬蟲，數據挖掘和人工智能將成為無源之水，無本之木。
具體來說，現在爬蟲熱門應用領域的案例就是比價網站的應用。目前，為了吸引用戶，各大電商平臺都開展了各種優惠打折活動。同壹件商品在不同的網購平臺上可能會有不同的價格，這就催生了比價網站或app，比如返利網、打折網等。這些比價網站使用壹個網絡爬蟲，實時監控各大電商的價格波動。就是收集價格，型號，配置等。的商品，然後做加工、分析和反饋。這樣妳就可以在幾秒鐘內獲得某個電商網站上某個商品是否有折扣的信息。
關於網絡爬蟲的問題，可以看看本頁的視頻教程，Python爬蟲+語音庫，看完之後妳會對網絡爬蟲有壹個清晰的認識。