企業級數據架構的內容包括哪些如下：
數據中臺是企業數字化轉型的核心基礎設施。佰聆數據在多年企業級大數據應用、數據資產管理的實踐中意識到：數據中臺在企業數字化轉型的不同階段具備不同的特征和運行模式，因此嘗試總結提出了企業級數據中臺的三階段發展模型，分享如下。
該模型認為數據中臺的發展將經歷三個階段：服務型、產品型、生態型，分別代表著數據中臺支撐能力、應用模式和價值體現逐級上升的三個層次。
註意這三個階段並非涇渭分明：很多企業往往呈現出某壹階段大多數特征，而局部帶有其他兩個階段的些許特點，但這並不妨礙我們從宏觀上對這三個階段進行獨立研究。
另外，這個模型是對傳統大型國有企業（比如能源電力、運營商、制造業、金融等）等“非原生數字化企業”進行觀察研究而得出的，不壹定適用於互聯網電商、在線娛樂等“原生數字化企業”。
服務型
這是數據中臺發展的第壹個階段。在這個階段，數據中臺的用戶（業務部門）往往采用數據直接消費（比如通過SQL直接查詢數據庫）或者微服務的方式來獲得數據，加工成指標，形成報表、看板等應用，用於對企業業務現狀的了解，以及對部門、員工績效的評估。
在這個階段，數據中臺的底層壹般是ETL、調度監控、數據治理等基礎數據服務，企業的數據架構往往是垂直型（煙囪型）的部門級數據架構，數據孤島問題較為明顯。
雖然數據中臺運營團隊試圖按照企業級主題的方式對數據進行橫向整合，但是由於數據模型在最開始設計階段並未深入考慮企業級橫向應用的需求，這種整合是局部、零散、低效的。這個階段早期的工作痛點往往是數據質量差、數據模型難以整合、數據平臺/工具不穩定等問題。