1.OCR銀行票據識別產品簡介
OCR銀行票據識別開發包(SDK)是壹個通用的數據批量采集組件產品,適用於具有表格特征的表格、問卷、文檔和發票。通過掃描、圖像處理、自動分類和OCR(光學字符識別)技術,準確、快速、真實地提取和保存表格圖像中的數據信息,並將數據結果轉換成標準的數據格式,如XML、Excel等,與企事業單位的數據進行比對。該產品支持手寫和打印識別中英文字符、數字和符號。
二、OCR銀行票據識別的應用背景
傳統的手工數據錄入方法,也是目前應用最廣泛的方法,是由專門的數據錄入員將數據逐壹錄入計算機,數據流向企業ERP系統和Excel記錄表單。這種方法耗費大量的人力和時間,而計算機在這種方案中只是壹個數據載體,卻沒有得到高效的應用。缺點顯而易見:
1.記錄任務繁重而緊張,錄入員在高強度重復工作的狀態下容易疲勞和出錯;
2.增加錄像機和電腦設備的數量會增加辦公成本;
3.基礎數據收集效率低下,導致綜合統計數據滯後,導致公司其他業務信息管理系統(如ERP、CRM)性能大打折扣,影響企業正確決策。
利用OCR技術實現票據自動錄入,通過批量掃描識別的方式采集表格和票據的數據,大大提高了數據采集的效率,將繁重重復的工作交給計算機處理,充分發揮了計算機處理技術的優勢。票據記錄主體的變化帶來了票據記錄效率的本質提升。比如壹張A4訂單有15條數據,熟練操作人員記錄訂單需要120秒,而OCR技術只需要1.5秒,提速120S/1.5S = 79倍,優勢明顯。
運行環境:手機nave4e7.8.4百度12.25.0。
OCR銀行票據識別系統的識別性能參數:
1,識別字符類型
_2;打印:中文(簡體和繁體)、英文、數字。
_2;筆跡:中文(簡體和繁體)、英文和數字。
_2;符號類別:識別碼、條形碼、復選框、_、_、○、●等。符號可以自定義。
_2;8種可自定義字符:日語、韓語、蒙古語、藏語、維吾爾語、哈薩克語、柯爾克孜語、阿拉伯語。
2.識別速度
_2;單個表格的識別速度約為1秒;
3.識別率
_2;對於版式整齊的印刷體字符的識別,正確率為99.96%。
_2;對於標準手寫數字和英文的識別,正確率為98.5%。
_2;對於標準化的手寫漢字識別,正確率在85%左右;