商業分析最大的作用之壹就是用數據量化現狀，用清晰消除歧義。比如賣貨這種看似簡單的事情，如果沒有數據，只能籠統的說:感覺賣的不錯。如果交易系統中記錄了訂單ID、商品名稱、商品原價、商品實際成交價格、商品成交數量、參與優惠活動和付款用戶ID。可以準確的知道銷售金額是多少，哪些用戶會買，已經賣出了多少件商品。
除了直接記錄，我們還可以根據以上數據做二次加工，得出更有價值的信息。
第二個作用:用數據來判斷
商業分析的第二大作用是用數據代替感覺。所有的商業判斷都離不開標準。但很多時候，企業裏的標準是隨意的、隨意的、隨意的，甚至連做事的標準都沒有。大家都是憑感覺做的。
用未經檢驗的標準來指導業務運營，往往是災難的起源。我們都見過太多遇到麻煩就拍腦袋，遇到麻煩就拍胸脯，遇到麻煩就拍大腿，做完就拍屁股的人造成的問題。《孫子兵法》裏有壹句話:主不可怒而興師，不可攻戰。做好商業分析是抑制自己主觀沖動，回歸理性的有效方法。比如，上述場景實際上對應了三類判斷標準，我們可以用分析的方法來檢驗這些判斷標準是否合理，是否有更好的標準可以使用。
雖然很多時候，商業判斷本身並不壹定是理性和客觀的產物，商業運作的成功也是激情、沖動、創意甚至運氣的結果。但經過分析，至少可以給出壹個客觀的參考，讓決策者在沖動之前有壹個常識性的認知。畢竟死了之後死的人少，死的像個慘片的人多。
第三個作用:用數據找原因
這就是人們通常認識到的商業分析的作用。應該註意的是，業務分析並不僅僅依靠內部系統數據來探究問題的原因。比如銷售出現問題，往往是通過內部數據來鎖定什麽時候、什麽區域、什麽門店、什麽產品出現問題，然後要改變其他的分析方法。商品滯銷大概是因為門店管理混亂，核心銷售流失，消費者不喜歡，競品打壓。這些因素不會在內部記錄。所以單純看圖標很難下結論。我們必須通過市場訪問、員工訪談、消費者研究和競爭性產品比較來確認問題的真正原因。同樣，在營銷活動、運營計劃、生產和供應等方面也可以進行類似的分析。
第四個作用:用數據來評估
這就是人們通常認可的商業分析的作用*2。比如評價壹個銷售能力，不能只看銷售金額，還要考慮銷售回款、毛利、客服滿意度、大客戶數量、違規(搶客戶、不規範報、劈單)等等。當評價維度不止壹個時，必須進行綜合評價。這時候可以用統計學的方法做專家評價或者神經網絡模型，壓縮評價變量，得到綜合得分，從而更好的判斷銷售能力。同樣，在產品、門店、供應商資質等方面。，可以進行類似的評估。
第五個作用:用數據預測
這就是人們通常認可的商業分析的作用*3。比如預測銷售情況，對於業務部門、市場部門、供應鏈、售後都是非常必要的。銷售的高峰意味著供應鏈的供應和售後服務的工作量會翻倍。銷售額低的時候，市場部要想辦法提振銷售額，業務部要努力執行。用統計學的方法或者機器學習的方法來預測銷量，然後就可以慢慢分享了。需要註意的是，商業預測不同於農業、社會學和經濟學預測，商業環境瞬息萬變。這樣壹來，預測的基礎更加不穩定，預測前提也經常發生變化。所以商業預測更多的是作為參考價值，預測效果不如農業、社會學、經濟學。