1.大量
大數據的首要特點是數據量巨大，往往由數十億甚至更多的數據組成。這些數據包括結構化數據(如傳統數據庫中的數據)、半結構化數據和非結構化數據。與傳統數據庫相比，大數據的數據存儲量增長非常快，壹天的數據存儲量可能已經達到數百億甚至更多。
2.快速
隨著工業自動化、物聯網等技術的發展，實時監控系統逐漸興起，越來越多的數據在越來越短的時間內產生，比如飛行控制器、地震監測傳感器、智能手機等設備發送到大數據平臺的數據。因此，大數據需要快速處理其數據。例如，在金融領域，投資者不僅需要獲得股價、交易量等實時信息，還需要快速判斷和處理這些數據的影響並做出決策。
3.有很多種
大數據的壹個特點是多樣性，包括結構化、半結構化和非結構化數據。其中，結構化數據可以通過抽取和清洗獲得有用的信息；半結構化數據需要應用機器學習等技術提取有意義的信息；非結構化數據往往通過自然語言處理、圖像、視頻等技術進行分析、處理和挖掘。
4.低值密度
大數據以可觀的數據為代價，收集了大量冷門或無關的數據，因此其價值密度相對較低。因此，在處理大數據時，我們必須利用先進的算法工具(如機器學習和深度學習)和數據科學技術，將大數據轉化為有用的洞察，發掘隱藏的巨大價值。
綜上所述，大數據的四大特征，即數量大、速度快、類型多樣、價值密度低，有助於我們理解大數據的數據特征和數據應用。越來越多的企業應用大數據技術，用可視化界面展示成果，讓大數據發揮更加關鍵的作用。隨著物聯網、人工智能等技術的發展，大數據的應用前景將更加廣闊。