廣告圈有句名言:我知道我的廣告浪費了壹半，但我不知道浪費的是哪壹半。目前越來越多的企業在大數據思維的指導下進行廣告投放，通過針對人群投放，可以將廣告投放到精準的目標客戶。特別是互聯網廣告，現在可以把最適合的廣告發布給不同的人。同時，廣告被誰看了，看了多少次，都可以通過數據的形式了解和監控，讓企業更好的評估廣告效果，從而讓企業的廣告策略更加有效。
2.基於大數據的精準推廣策略
沒有準確定位目標消費者，盲目推廣是很多企業營銷推廣沒有效果或效果不大的主要原因。大數據時代的壹個重要特征就是能夠實時、全面地收集和分析消費者的相關信息和數據，從而根據消費者不同的喜好、興趣和購買習慣，有針對性、精準地推廣最適合他們的產品或服務。另壹方面，可以及時、動態地更新和豐富消費者的數據信息，利用數據挖掘等技術盡早預測消費者下壹步或更深層次的需求，從而進壹步加大促銷力度，最終達到大幅提升企業利潤的目的。
3、實施規模化個性化產品戰略
傳統的營銷產品策略是，相同包裝、相同質量的產品銷售給企業的所有客戶，或者銷售給同壹個品牌，不同包裝、不同質量水平的產品銷售給相對較大的客戶群體，這使得很多企業的很多產品越來越失去對消費者的吸引力，越來越不能滿足消費者的個性化需求。
近年來，隨著科技和互聯網的發展，社會制造轉向生產？智慧？同時，大數據通過關聯分析將客戶和產品有機連接，個性化用戶的產品偏好和客戶的關系偏好，再反饋到企業的品牌和產品研發部門，推出符合消費者個性的產品。
4.大數據使得營銷渠道效率的潛力得以充分挖掘。
在過去，大部分營銷渠道采用代理制，或購銷制。企業與代理商或經銷商之間存在利益博弈關系，他們之間的信息往往不能共享，利益沖突時有發生。在大數據環境下，企業只有與所有合作夥伴建立大數據營銷系統平臺，才能集中大數據、物聯網、雲計算、移動電商的優勢，從而不斷拓展企業營銷渠道的外延和內涵。
通過營銷渠道各方的協調，提升消費者對產品品牌和服務的良好體驗，進壹步引發客戶更強烈的購買欲望，促進客戶與企業品牌更緊密的親和力，提升企業的利潤空間。
5.利用企業大數據集成系統制定科學的價格體系策略。
現在，很多企業都構建了基於大數據技術的大數據營銷平臺，實現了海量、不同類型數據的采集，跨越了很多不同的系統，例如，不同的渠道平臺(線上銷售平臺，以及實體批發零售平臺)；客戶需求不同；不同的細分市場；和不同但可區分的市場區域。
這可以幫助企業快速收集消費者的海量數據，分析預測消費者的喜好和消費者的價格接受度；分析各種渠道的測試銷售數據；以及消費者對企業策劃的各種產品組合價格段的反應。它可以利用大數據技術了解客戶行為和反饋，深入了解客戶需求並關註客戶行為，進而高效地分析信息並做出預測，不斷調整產品的功能方向，驗證產品的商業價值，制定科學的價格策略。