傳統統計學壹般停留在抽樣技術從人群中收集數據，然後建立模型對數據進行統計分析。然而，在數據如此之多的今天，傳統統計學在完成這壹方面面臨著巨大的挑戰。統計學要推陳出新，就必須自身改革。
2.大數據給統計帶來的機遇
統計學壹直是研究數據的學科。統計學和大數據有著內在的聯系。大數據讓統計學成為了優勢學科，現在很多教學單位都很重視統計學人才的培養。統計學可以使人們更好地掌握數據的分析和應用。總結了以下大數據時代給統計學帶來的發展機遇。
(1)大數據為統計學提供了新的研究方向，對大數據的分析為統計學提供了新的實用價值，因為不僅是電子商務、傳統商業，政府也需要對復雜的數據進行分析，以找出有關經濟發展趨勢、公眾偏好和需求等宏觀信息和微觀信息。為了獲得這些信息，統計研究將引入更嚴謹、更系統的科學方法。
(2)統計學可以充分利用計算機技術的發展，統計理論和方法需要在交叉學科中獲得新的活力，統計學要從當前數據發展的趨勢中尋找統計發展的靈感。考慮到信息技術、雲計算、互聯網的發展，以政府統計為現代統計的基礎，從傳統統計發展到現代統計。
(3)對統計人才培養提出了新的要求。現在需要的不僅是對統計理論知識有清晰認識的統計人才，更是高層次的數據分析師，是具有數學知識、統計建模知識、計算機技能、編程技能、大數據挖掘和管理技能的復合型人才。
(4)統計理論模型可以進壹步深化，現在的統計分析與過去不同，統計指標的獲取要經歷壹個復雜的演算過程。現在壹般依靠大型軟件程序，但這些大型軟
然而，軟件程序的編譯需要特定的統計模型來完成。想要在大數據時代獲得發展的優先權，就必須開發相應的數理統計模型。