壹、人工智能簡介:人工智能，英文縮寫為AI。它是研究和發展模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的壹門新的技術科學。人工智能是計算機科學的壹個分支，它試圖理解智能的本質，並產生壹種新的智能機器，能夠以類似於人類智能的方式做出反應。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統。人工智能自誕生以來，理論和技術日趨成熟，應用領域不斷擴大。可以想象，未來人工智能帶來的科技產品將是人類智能的“容器”，也可能超過人類智能。
第二，研究價值:比如繁重的科學和工程計算，本來就是由人腦承擔的。現在的計算機不僅能完成這種計算，而且比人腦做得更快更準。因此，當代人不再把這種計算視為“需要人類智慧來完成的復雜任務”。可見，復雜工作的定義隨著時代的發展和技術的進步而變化，人工智能的具體目標自然也隨著時代的變化而發展。壹方面不斷取得新的進步，另壹方面轉向更有意義和難度的目標。
壹般機器學習的數學基礎是統計學，信息論，控制論。還包括其他非數學科目。這種“機器學習”高度依賴“經驗”。計算機需要不斷地從解決壹類問題的經驗中獲取知識，學習策略。遇到類似問題時，他們和普通人壹樣，用經驗知識解決問題，積累新的經驗。我們可以把這種學習方式稱為“持續學習”。但人類除了從經驗中學習，還可以創造，也就是“跳躍學習”。這在某些情況下被稱為“靈感”或“頓悟”。壹直以來，計算機最難學的就是“頓悟”。或者更嚴格地說，計算機在學習和實踐中很難學會“獨立於量變的質變”，很難直接從壹種性質到另壹種性質，或者從壹種概念到另壹種概念。正因為如此，這裏的“修行”和人類的修行不是壹回事。人類實踐的過程既包括經驗，也包括創造。這是聰明的研究人員夢寐以求的。