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客戶群劃分機制

零售業顧客群體的分類機制

第壹種:客單價

客單價是衡量購買力的重要指標。企業A根據用戶過去壹年的行為計算出過去壹年的平均客單價,以平均客單價為邊界劃分客戶群,再根據過去壹年的購買頻率和註冊時間在高價值用戶中細分出三種客戶群類型。

這種基於客單價的分類機制簡單明了,明確定義了高價值用戶。但疾控中心研究人員在調查中發現,低價值用戶消費頻率高,客單價低(因為消費頻率高,客單價相對較低),其總消費與高價值用戶相似,甚至高於部分高價值用戶。

如果用這種壹刀切客單價的客群分類方法,這些低客單高頻用戶是否在被錯過的高價值用戶之列?單價高但頻率很低的用戶是否被高估了低價值用戶?相比較而言,企業B的分類有很多維度,更全面。

第二種:上次購買時間、購買頻率、訂單貢獻金額。

企業B先根據首單時間對客戶進行分類,再根據購買頻次和訂單金額對有效、活躍、忠誠維度的客戶群體進行綜合細分。

之後,根據人群特征、購買行為和訂單金額,將忠實客戶進壹步分為職業女性、職業男性、健身專家、馬寶、家庭主婦/丈夫等群體。

我們看到企業B的分類比企業a有更多的維度,在忠誠客戶的識別上,考慮了最後壹次購買時間、購買頻率和訂單貢獻金額,比較全面,符合客戶群分類的RFM模型。

在RFM模型中,R(最近)表示客戶最近壹次購買的距離,F(頻率)表示客戶在最近壹段時間內的購買次數,M(貨幣)表示客戶在最近壹段時間內的購買量。根據RFM的說法,我們可以分析哪些用戶對企業具有高價值,例如:

重要價值客戶:近期消費時間近,消費頻率和金額高。

留住客戶重要:近期消費時間較遠,但消費頻率和金額較高。

重要發展客戶:近期消費時間接近,消費金額較高,但頻率不高,忠誠度不高。

留住客戶重要:近期消費時間長,消費頻率低,但花錢多的用戶。

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