作者|帕魯爾·潘迪
翻譯|安吉洛·喬爾，吉米華
今天，我們的世界充滿了數據，圖像成為這些數據的重要組成部分。但是不管是用於什麽目的，這些圖像都需要進行處理。圖像處理是對數字圖像進行分析和處理的過程，主要目的是提高其質量或從中提取壹些信息，然後用於某種目的。
圖像處理中的常見任務包括顯示圖像、諸如裁剪、翻轉和旋轉的基本操作、圖像分割、分類和特征提取、圖像恢復和圖像識別。Python是這個圖像處理任務的合適選擇，因為它作為壹種科學編程語言越來越受歡迎，許多最先進的圖像處理工具都在其生態系統中免費提供給每個人使用。
讓我們來看看可以在圖像處理任務中使用的常見Python庫。
1.scikit-image
Scikit-image是壹個開源的Python包，適用於numpy數組。它為研究、教育和工業應用實現算法和實用工具。即使對於那些不熟悉Python生態系統的人來說，這也是壹個相當簡單和直接的庫。這段代碼是由壹個活躍的誌願者社區編寫的，質量很高，經過了同行評審。
資源
文檔中記錄了豐富的示例和實際使用案例。閱讀以下文檔:
/abidrahmank/opencv 2-Python-教程
使用
下面是壹個例子，展示了OpenCV-Python的功能，通過金字塔方法創建壹個新的水果圖像融合，命名為“Orapple”。
6.簡單CV
SimpleCV也是壹個用於構建計算機視覺應用程序的開源框架。有了它，可以訪問幾個高性能的計算機視覺庫，比如OpenCV，不需要學習位深、文件格式、顏色空間等。
它的學習曲線比OpenCV小得多，正如他們的廣告語所說，“計算機視覺變得簡單”。支持SimpleCV的壹些觀點有:
即使初學者也可以編寫簡單的機器視覺測試。相機、視頻文件、圖像和視頻流都是可互操作的資源。
官方文檔非常容易理解，並且有大量的示例和用例可以學習:
/hhatto/pgmagick
使用
使用pgmagick可以執行的圖像處理活動很少，例如:
圖像縮放
邊緣抽取
10.皮開羅
Pycairo是壹套Python捆綁的圖像處理庫cairo。Cairo是壹個用於繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣，因為它們在調整大小或轉換時不會失去清晰度。Pycairo是cairo的壹組綁定，可用於從Python調用cairo命令。
資源
Pycairo的GitHub庫是壹個很好的資源，有詳細的安裝和使用說明。還有壹個入門指南，裏面有壹個關於Pycairo的簡短教程。
庫:/pygobject/pycairo指南:https://pycairo.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html用法
使用Pycairo繪制線條、基本形狀和徑向漸變:
摘要
有壹些有用的免費Python圖像處理庫，其中壹些是眾所周知的，壹些可能對您來說是新的。試著多了解他們。