2.數學在日常生活中的應用:購物、估算、計算時間、確定地點和買賣股票。
3.數學在各個學科的應用:語文、物理、化學、音樂、美術、舞蹈等。
4、數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、初步統計。
5.信息技術應用、近世代數、概率論、數據結構、復變函數、微分幾何。
6、實變函數、數學模型、拓撲學、偏微分方程、幾何基礎。
7.數值分析、數值代數、運籌學、組合數學、小波分析、模糊數學、數學軟件等。
擴展數據:
數學在經濟學中的作用；
1.數學在經濟學中的重要作用。作為經濟研究的基本工具，數學的作用不容忽視。運用數學語言，可以非常清晰地描述經濟學中的壹些問題，邏輯推理嚴密準確，可以防止漏洞和錯誤。應用已有的數學知識，還可以推導出新的結論，得到直覺不能或不易得出的結論。
所以用數學知識做經濟學的理論研究，可以減少無用的爭論。同時，由於經濟活動的多樣性，研究中的變化因素很多，導致了經濟研究的復雜性。
數學為這些復雜的思想和現象提供了簡潔明了的解釋，為許多復雜的數據提供了計算模型，從而使經濟研究變得簡潔有序。
2.數學在經濟學中的意識形態角色。數學的嚴謹思維在經濟學追求精確和理性的過程中起著非常重要的作用，數學思維日益滲透到經濟學中。
改革開放以來，西方經濟學作為描述市場經濟運行的基本理論，在我國經濟學習和研究中發揮著越來越重要的作用。
我們發現，西方經濟學的思維方式和推理方式的壹個深刻特征在於它的數學化，這使得人們往往把經濟學看作是最接近自然科學的社會科學學科。
在整個社會科學中，經濟學的理論形態和研究方法是公認的最接近自然科學的。
這說明數學作為壹種理論信仰、方法論和研究手段，在西方經濟學的基本特征中有明顯的體現。
按照傳統流行的科學觀，壹門學科能否成就科學，壹個重要的標準就是能否充分利用數學方法。
在經濟學中，對經濟現象、經濟運行及其規律的描述和研究需要數學方法和思想，從而實現其科學性。