自2018起，考生已通過全部課程考試，考試合格。初、中、高級學員通過實際應用能力考試後，均獲得數據分析師資格認證，並獲得中國商業統計學會頒發的“數據分析師證書(BDA)”。
應用條件:
初級數據分析師:
1，具有大專以上學歷或從事統計工作。
2、通過初級筆試、機考、報告考核，全部合格。
中間數據分析師:
1，本科及以上學歷，或初級數據分析師證書，或從事相關工作壹年以上。
2、通過中級筆試、計算機測試，全部合格。
3、通過中級實際應用能力考核。
高級數據分析師:
1，研究生以上學歷，或從事相關工作五年以上。
2.獲得中級數據分析師證書。
3.通過高級筆試和報告考核後，獲得準高級數據分析師證書。
4.考生在取得準高級證書後，在專業領域工作滿五年，撰寫壹篇專業數據分析論文。
通過答辯，獲得高級數據分析師證書。
數據分析師是指專門收集、整理、分析不同行業的行業數據，並根據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
數據分析師是指專門收集、整理、分析不同行業的行業數據，並根據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
互聯網本身具有數字化和交互性的特點，給數據的收集、整理和研究帶來了革命性的突破。以前“原子世界”的數據分析師要花費大量的金錢(資金、資源、時間)來獲取支撐研究分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性、時效性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據短缺，而是數據過剩。所以互聯網時代的數據分析師必須學會利用技術手段高效處理數據。更重要的是，互聯網時代的數據分析師要在數據研究的方法論上不斷創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值也差不多。就新聞出版行業而言，媒體經營者能否準確、詳細、及時地了解受眾情況和變化趨勢，是媒體成敗的關鍵。
此外，對於新聞出版等內容行業來說，更關鍵的是數據分析師能夠發揮內容消費者數據分析的作用，這是支持新聞出版機構提升客戶服務的關鍵功能。