1.智能變臉技術可以利用算法開發環節，讓機器深度學習自動變臉。
首先，對於智能變臉技術，因為是AI領域比較熱門的變臉技術，所以在之前的烏鎮互聯網大會上，瑞來智慧RealAl提供的深度合成技術中的智能變臉技術，引起了現場遊客和工作人員的關註。畢竟雖然這項技術早在2015就有國內外工作R&D團隊的研究和探索，而智能換臉技術的最高技術水平由國內瑞麗智慧真實掌握，由其工作R&D團隊研發，面向市場。智能變臉技術有算法開發環節，讓機器深度學習自動變臉。在這個變臉過程中，我們可以擺脫傳統的借助計算機人工合成各種特殊場景的方式，比如平面設計、3D建模、網頁設計、多媒體技術、影視特效等。，從而實現更高效、高質量的智能變臉。
第二，妳有智能換臉技術嗎？低門檻高效率高質量？的特征
其次，對於智能變臉技術，雖然背後的工作團隊已經將其市場化，並在市場上廣泛應用，但初衷是幫助更多有需求的商務人士全面完善公司的營銷策略，達到公司的銷售目標；另壹方面，可以幫助社會廣大群眾更好地了解人工智能變臉技術的社會發展變化，滿足群眾日常生活中的娛樂需求。但缺點是這種智能變臉技術渠道廣，使用成本低，也有？低門檻高效率高質量？於是，社會上很多犯罪分子利用這種技術進行壹些網絡犯罪，比如偽造壹些身份信息，網絡聊天詐騙，甚至造成壹些不必要的惡性輿論，從而達到犯罪分子通過這些非法的網絡手段謀取黑心錢財的犯罪心理。
三、智能變臉技術？變臉？靠人工肉眼是無法區分準確性和真實性的。
目前的智能變臉技術是怎樣的？變臉？準確度已經達到了非常高的技術水平，所以如果不法分子利用這種技術從事犯罪活動，其相關技術深度偽造的高清圖片或者高頻視頻，甚至壹些深度偽造的音頻，都可以達到以假亂真的效果。如果只是簡單的人工鑒定真偽，很難得出正確的結論。傳統的人工審核環節在這種深度偽造技術產生的圖片、視頻、音頻面前處於無奈的境地。也正因為如此，在開發相應的深度偽造換臉技術時，RealAl還開發了壹種換臉技術，用？強烈的對抗性？該檢測平臺基於自身收集的學術數據集和ZAO換臉軟件收集的用戶數據，通過在算法開發過程中融入深度學習，自動檢測AI換臉深度偽造技術，檢測準確率達到99%以上。
註:由於智能變臉技術在使用過程中存在諸多安全問題，智能變臉技術行業發展水平最高的RealAl，此前曾與工信部、工信部、公安部等重要政府部門合作。主要目的是通過協商討論，擬定壹些關於使用AI技術(包括智能變臉技術)的安全標準網絡合同，以約束用戶安全正確地使用相關智能技術，滿足自身需求，同時不會對社會造成危害，同時可以防止AI技術助長黑色產業鏈的滋生和蔓延。