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智能網聯汽車的路徑跟蹤控制可分為()和()。

智能網聯汽車的路徑跟蹤控制可分為預瞄跟隨模型和智能控制模型。

壹、智能車的控制系統

智能車的控制系統主要分為三個部分:路徑規劃、路徑跟蹤和自動泊車。

二、路徑規劃的具體內容

路徑規劃是通過傳感器為自動駕駛提供有用的信息來確定障礙物和目標點的位置,規劃從起點到目標點的最優路徑。?

路徑規劃主要研究車輛的避障問題,路徑跟蹤主要研究車輛遵循期望路徑的有效性,自動泊車主要分析車輛在有限的幾何空間內停靠到指定的空間位置。其中,路徑跟蹤是核心部分。根據研究方法的不同,主要分為預瞄跟隨模型和智能控制模型。

路徑規劃模塊需要根據本地環境感知、可用的全局車道級路徑和相關的交通規則,提供能夠引導車輛到達目的地(或目的地點)的路徑。路徑規劃是上層模塊,解決智能網聯汽車如何實現目標的問題。它依賴於為智能網聯汽車定制的高精度地圖。

智能網聯汽車的定義:

壹.定義

智能網聯汽車是壹個跨技術、跨行業的新型汽車系統,不同角度、不同背景對它的理解是不壹樣的。不同國家對壹哥智能網聯汽車的定義和稱呼都不壹樣,但最終目標是壹致的,那就是能夠安全上路行駛的無人駕駛汽車。

第二,狹義

智能網聯汽車是配備先進的車載傳感器、控制器、執行器等設備,融合現代通信和網絡技術,實現V2X智能信息交換和享受,具有環境感知、智能決策、協同控制和執行等復雜功能,能夠實現安全、舒適、節能、高效駕駛,最終能夠代替人進行操作的新壹代汽車。

第三,廣義上

智能網聯汽車是以車輛為主體和節點,融合現代通信和網絡技術,實現車輛與外部節點的信息共享和協同控制,從而實現車輛安全、有序、高效、節能行駛的新壹代多車系統。

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