隨著螞蟻集團上市暫緩，“讓金融的歸金融， 科技 的歸 科技 ”呼聲越來越高。而金融和 科技 ，它們倆能分家嗎？
1.什麽是金融 科技 ？
金融 科技 （Fintech）是 Financial Technology 的縮寫，可以簡單理解成為Finance（金融）+Technology（ 科技 ），指通過利用各類 科技 手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務，提升效率並有效降低運營成本。
根據金融穩定理事會（FSB）的定義，金融 科技 主要是指由 大數據 、 區塊鏈 、 雲計算 、 人工智能 等新興前沿技術帶動，對 金融市場 以及 金融服務業務 供給產生重大影響的新興業務模式、新技術應用、新產品服務等。
2. 科技 與金融它倆什麽關系 ？
科技 的發展，助推傳統行業向數字化轉型，而金融領域也不例外。酷炫的 科技 很多，而真正能在實際商業場景中應用的技術，只是其中的壹部分。有的技術雖然很好，但是由於各種原因，不能在實際生活中得到較廣泛的應用，也就不能產生對應的商業價值，沒有商業價值獲得的利潤給予反哺，將會制約技術的叠代升級。
金融的本質是融通。由資金的流動，帶動商品或服務在生產者、消費者等各個環節流通。而這個鏈條中的每壹個角色，都獲得自己所需要的（如：商品、服務、資金等）。而 科技 的本質是贏得戰爭或獲取利潤。兩次世界大戰，背後都有嚴重的經濟問題，為了解決出現的經濟、人口生存等問題，采用對外擴張（殖民或戰爭）的形式，以求度過危機。戰爭不但能在短時間內大量的減少人口，同時獲勝壹方可以從外部獲得戰爭收益，解決國內的經濟危機，壹舉多得。而近代重大 科技 的發現或發明，大多都有戰爭的助推。只是戰爭結束之後，部分科研成果轉化成民用或商用，而得到廣泛應用，互聯網就是其中之壹。
互聯網經過幾十年的發展，將傳統領域，逐步數字化。這個過程中產生的大量數據，為人工智能的實際應用奠定了基礎。以人臉識別為例，計算機怎麽知道“妳就是妳”，而不是其它人呢？首先，會在系統中錄入被檢測對象的照片（通常類似證件照或寸照）作為註冊照片，然後，根據應用場景中獲取到的現場照，和系統中已有的註冊照片進行比對，得到壹個分值[0,1]，分值越高，則越像同壹個人。
人臉識別是否準確，來自於算法是否先進，而算法的優劣來自於是否有足夠的真實場景數據去不斷的訓練模型，叠代算法，讓算法處於領先地位。理論上，把地球上所有人的人臉數據去做算法訓練，算法檢測出的結果就越趨近於真實，算法準確率就趨近於100%。而因種種限制與制約，不可能將所有人的人臉數據采集來做算法訓練，因而人臉識別也會有誤識率。人工智能的應用，很多都是在大數據的基礎上，進行建模、模型訓練，抽象影響模型的變量因子（數據樣本抽樣等）……進壹步訓練模型，最終得到最接近實際的智能算法，用機器或算法模擬人的思維、學習、判斷、預測等。
科技 的進步，促進了金融的革新，使金融的效率越來越高。效率的提升，可以獲得更多的利潤。而有了利潤，又會對投入更多資金去進行技術的創新、叠代升級等。 科技 與金融，相互成就。
3.金融與 科技 能分家嗎？
近年來，人工智能概念異常火爆，而真正做純研發的人工智能公司，大多虧錢，並不盈利。這導致在資本市場中，近期 科技 股估值受到影響，能融的資本被壓縮。而傳統金融，有了 科技 的翅膀，則越來越好，雖然放低了準入門檻，使得民營資本（民營銀行、消費金融、網絡小貸等）進入，加劇了行業的競爭，但並不影響金融行業產生利潤。
傳統銀行，並不太敢把錢進行無抵押放貸給個人、小微企業等客群。因沒有抵押物，風險較大。而基於大數據的購物、社交等信息，建立的信用評分模型，可以不需要客戶有抵押物就可以從相應的平臺獲得資金，這擴大了金融的市場，蛋糕變大了，當然利潤也會跟著增長。
金融與 科技 相互成就，形成了“妳中有我，我中有妳 ”的骨架，是否能分開，“讓金融的歸金融， 科技 的歸 科技 ”，只能交給時間去解答了。