數學建模是壹種將實際問題抽象為數學模型，通過求解模型來預測和解決實際問題的方法。在數學建模中，有許多不同的分析方法可以用來解決問題。以下是壹些常用的分析方法：
1.機理分析法：這種方法主要用來描述難以用符號、圖表或方程表示的復雜對象、事物和過程。它通常用於物理現象的建模。
2.測試分析法：這種方法主要用來檢驗所建立的模型是否能很好地反映實際問題。它通常用於模型驗證和模型修正。
3.比較分析法：這種方法主要用來比較不同模型之間的優劣。它通常用於模型選擇。
4.靈敏度分析法：這種方法主要用來研究模型中各個參數的變化對結果的影響。它通常用於優化模型。
5.概率分析法：這種方法主要用來處理隨機事件和不確定性因素。它通常用於風險評估和決策分析。
6.圖解分析法：這種方法主要用來通過圖形化工具來直觀地展示數據和結果。它通常用於數據可視化和結果解釋。
7.數值分析法：這種方法主要用來通過數值計算來求解模型中的方程組。它通常用於模型求解和結果預測。
8.最優化分析法：這種方法主要用來尋找最優解，即在滿足壹定條件下使目標函數達到最大值或最小值的解。它通常用於優化問題。