在新基建的浪潮中，騰訊、阿裏等大廠紛紛投入千億布局建造超大規模數據中心。大廠為了“養機”也動用了各種新技術。數據中心作為基礎設施，之前 壹直在底層無人問津，不過隨著數字化的快速推進，數據中心的變化將更能體現新基建“基建+科技”的內涵。對於數據中心而言，進行技術創新，能夠合理存儲和處理數據，滿足上層需求，支撐數字經濟騰飛，才能實現其真正價值。
下壹波技術創新的制高點隨著大廠的建設提速，國內數據中心遍地開花。據中國產業信息網統計，2020年全球IDC處理的數據流量將達到15.3ZB，占全球產生的流量99.35%；從數據可知IDC主導著全球的數據流量處理。
現在數據中心向著空間集約化、單機大型化的方向發展。超大規模的大型數據中心在2019年末增至504個，還有151個處於不同建設階段的數據中心。集約化的發展使得單體機房的利用率得以提升，有助於發揮規模效應，降低前期建設成本以及後期運營成本，對於大公司來說，頭部效應會更加明顯。
數據中心發展過程中的痛點1.? 超大規模數據中心背後是驚人的耗電量。
服務器年功耗連續上升，機櫃功率不足的老舊機房為了不掉電，以至於通過空置機位的辦法來解決問題。這樣不僅造成了空間的利用率低，也會造成電力利用率的下降，同時還形成不必要的浪費。據預測，2020年中國數據中心耗電量為2962億千瓦時[3]?，超越三峽發電量，所以說解決能耗問題刻不容緩。
2.? 數據中心安全運行指標與日俱增
數據中心需要完善的安全出入管理規定和消防系統、以及具備事故應急和人員安全應急流程制定的能力。保證所有基礎設施正常運行的同時，還需要及時對所有設備進行維護和修理。
3.? 令人崩潰的運維
半夜故障工單催人醒，處理不慎易進坑。日常巡檢是數據中心運維過程中最重要的壹環，通過運維人員日復壹日，重復上千次抄表中保持警覺性發現設備存在的隱患。純粹依靠人力並非行業發展所需，日常運維應借助合適的輔助工具，讓有限的人力擺脫機械性的工作。
那麽如何讓數據中心做到綠色發展，智能規劃，輕松運維？Hightopo 和國內其他公司都在積極的回答這個問題。
建立可視化的運維管理平臺 痛點迎刃而解可視化重塑數據中心機房
針對數據中心系統復雜、多場景和動態性的特點。以 HTML5 的 WebGL 標準實現? 3D 的圖形渲染技術，以及基於瀏覽器內核嵌入到小程序實現更方便傳播。並采用hightopo輕量架構使其支持跨平臺展示，實現多端口海量數據的分析。
數據中心環境可視化
利用3D仿真技術，對機房內多種設備進行建模，對設備進行實時監控以及全生命周期維護。同樣為了確保數據中心機房正常運轉，運維系統也具備煙霧溫濕監控、動力監控、門禁等監控功能，實時監測機房內部環境，及時發現存在的問題，可遠程控制系統調控運行狀態。
資產與能耗管理可視化
為了解決數據中心能耗過大的問題，系統對數據中心整體環境的年度用電量、機櫃租用率、樓宇IT用電量、柴油發電機、電氣容量等進行實時監控並提供相關歷史數據，方便管理者進行節能調整。還支持對資產準確定位，記錄設備型號和狀態，確保機櫃高使用率，避免資源浪費，細化運維能節省約20%的總運營成本。
可視化運維管理
通過可視化管理，改變數據中心的運維模式。管理者可通過線上監控系統了解設備健康狀況，可遠程查看機櫃的檢修記錄、履歷信息和歷史故障，為評估設備安全提供了直觀的數據基礎。運維人員擺脫了機械性的工作，緩解運維壓力。同時也對數據中心人員分配提供了人性化的方案。
迎接智能運維時代由於邊緣計算和5G的大帶寬所產生的巨額流量使得數據中心建設遍地開花，大規模且密集的IDC更需要精細、自動、可視化的管理。正如 Hightopo 所提供的數據中心機房可視化解決方案，幫助企業在能耗、運維、和人力資源上做到精細化管理，使其走向節能增效的發展道路。在數字經濟騰飛的時代下，數據中心可視化改造更應未雨綢繆。
參考資料：
?官網——Web組態 ?百度百科——圖撲軟件?