傳統媒體勢弱，新媒體走強，已經衍生出了壹個巨大的潛在市場，尤其是大數據、人工智能等技術發展，給媒體產業轉型升級帶來了無限想象空間。
北京中科聞歌 科技 股份有限公司（以下簡稱“中科聞歌”）就是在這樣的背景下，從單純的技術研發轉身成為市場化的企業，而這似乎也意味著智能化將會是媒體業轉型的重要方向之壹。
媒體進入影響力數字化時代
據介紹，中科聞歌來自於中科院自動化所的科研團隊，是壹個不折不扣的技術研發團隊，擁有十余年的新媒體和大數據的技術積累。中科聞歌的出現象征著越來越多的科研成果開始產業化發展，經過壹段時間的市場實踐證明，大數據技術的應用為傳統媒體轉型提供壹條頗具競爭力的思路。
以中科聞歌研發的新聞信息監測系統為例，該系統為新華社報道全球落地提供實時分析和統計，實時監測統計新華社稿件在全球的傳播影響力，最終達到媒體影響力的可監測、可計算和可預測。
進入新媒體時代，無論是媒體還是大眾，衡量媒體內容價值的重要標準之壹就是影響力，至於影響力的數字化監測，就該大數據技術大顯身手了。近兩年，從央媒到地方媒體，融媒體建設早就成為***識，為此，中科聞歌2018年底推出了紅旗縣級融媒體平臺，很快這個平臺就在寧夏、福建、成都等省落地。
在2019年數博會上，紅旗縣級融媒體平臺也將亮相。中科聞歌介紹稱，紅旗縣級融媒體平臺立足於“新聞+政務+服務”的業務定位，打造“壹屏、七平臺、N端”的軟件架構體系，形成“策、采、編、發、管、控、饋”立體化內容生產體系，實現“壹次采集、多種生成，全媒傳播”，通過內容、渠道、平臺、管理、運營等方面的深度融合，建成軟硬件壹體的融媒體平臺建設解決方案，全面賦能全國縣級融媒體建設。
“我們的技術能夠監測新聞報道或廣告在互聯網上的影響，結合可視化技術形成傳播鏈路的分析與展示。無論是傳統媒體渠道還是新媒體渠道，無論圖片還是視頻傳播都會顯現出來。”中科聞歌相關負責人曾對媒體表示，“客戶端、報紙、微博、公眾微信等相關數據都可以獲取到，哪些內容更受讀者歡迎，點擊率更高，將被直觀地呈現。”
除了紅旗縣級融媒體平臺，中科聞歌在本次數博會上還會展示聞海多語言大數據平臺、天湖超級智算平臺，以及晴天多語言輿情監測分析系統。
中科聞歌認為，媒體內容消費端涉及政務、金融、 旅遊 、醫衛、城市管理等諸多行業，在國家大數據戰略背景及媒體創新轉型的態勢下，整個泛媒體產業鏈上下遊對信息的多語言、跨模態處理需求迫切，然而，由於技術儲備的相對滯後，我國泛媒體大數據技術端和市場端仍然存在脫節現象。
2018年4月，中科聞歌獲得近1億元人民幣A輪融資。按照團隊規劃，中科聞歌未來將進壹步推進大數據和智能產品研發，布局多語言、跨模態信息處理和垂直領域自然語言理解NLP技術研究，不斷適應 社會 化媒體傳播生態。
核心技術能力還有待突破
大數據、人工智能發展到現在，已經邁入深度分析區域，需要解決從數據到智能的核心問題，淺層分析向深度分析邁進。這個階段典型特點是從原來簡單統計分析延伸到深度歸因分析，需要建立高人才團隊，結合領域構建深度模型，知其然還要知其所以然，要給出可解析的結果，實現為決策支持提供輔助和支持。
關於技術，中科聞歌認為，大數據解析學技術是其堅持十年的核心技術路線，區別於大多數數據公司“只重視數據、不重視分析技術突破”，是解決“從數據到智能”的關鍵。
大數據解析學包括描述性解析、預測性解析和預設性解析三個層次。描述性解析是通過大數據建模和分析技術，描述“現在時態”；預測性解析是透過時空大數據，實現“預測未來”；預設性解析是結合決策技術，得出多種可能性，達到“預設未來”。數據、模型和領域知識積累是不可或缺的，這也被認為是中科聞歌的競爭壁壘所在。
從技術角度來說，中科聞歌確實走在了前列，但未來如何將技術大面積市場化地賦能更多領域和用戶，還是壹個挑戰。不僅如此，中科聞歌還提到，大數據行業核心技術問題，如多語言、跨模態和深度語義理解技術還亟待突破，與領域深度融合還需要進壹步探究，做深做好壹個垂直領域的大數據還有很大的空間和機會，從數據融合、到智能分析、再到決策支持還有很長的路可以走。
技術公司盈利需要場景驅動
作為壹家從技術研發發展而來的市場公司，中科聞歌需要面臨絕大部分技術公司要面臨的市場問題。
中科聞歌提到，近年來的新興行業，大部分是新技術驅動，很多都缺乏具體應用場景支持難以很快獲得訂單，高端人才的人力成本開支大，技術成熟落地到產品大範圍推廣，需要壹個時間過程才能做到盈利。
盈利本來就是壹個很難的事情，每壹個企業最終都需要實現賺錢的目標才能長久存續，這是回歸商業的本質。
中科聞歌董事長王磊曾提到，“技術應用到實戰可能會遇到難題，但可以促進我們進壹步地科研思考”。隨著新媒體發展，傳統媒體面臨的轉型挑戰越來越嚴峻，亟須通過創新報道內容、多樣化報道形式和高效化傳播方式，建立新型的互聯網+大數據+新媒體模式，從傳統媒體到新媒體、融媒體，甚至是智媒體進行轉型。王磊認為，嚴峻的轉型需求壹定程度上推動了媒體吸納新興大數據和人工智能技術的積極性。