在西方法治成熟且執行較嚴格的國家，會計也沒有完全被人工智能所替代。人工智能只能替代會計核算和預算工作的部分工作。這些都是固定的標準和程序。管理會計即財務管理部分絕大部份都是靈活多變，人為因素占相當的比重，人工智能是解決不了的。因此，只有低端的、死板的會計工作可能由人工智能替代；凡是不走標準程序或者有多重方案選擇的，包括那些不同程度違規的業務，人工智能是派不上用場的，還得需要人腦進行綜合復雜思考並做出判斷，然後實際操作。
現在的很多宣傳只是強化目標意圖，曲扭了事物的本身，不要被不實的宣傳所誤導。從會計工作的性質看，屬於文職人員，受很多規則(會計法規、稅法、企業財稅制度、 社會 慣例、企業內部習慣等）所制約，環境、條件、規則變化無常，人工智能可以解決嗎？若文職人員被人工智能化了，那些理工科被人工智能化且不更加厲害？所以，想做會計的人別擔心被人工智能化了，關鍵是妳要會做非人工智能化的那部分復雜且有價值的業務，這才是妳努力的方向。
因為會計的工作會有大量的數據處理，賬單結算等，而這部分工作又是人工智能可以處理的，但事實也不必提心吊膽，必須人工智能來臨很多簡單重復的工作將被代替。與其擔心被代替倒不如想著如何不被代替，如何在公司中體現個人價值，個人建議如下：
1、比如考取相關的證書，比如註冊會計師，提高自己的專業水平。
2、現在部分內審會計或者外審會計也很吃香，可以考慮往這方面發展。
3、目前企業面對最大問題是利潤，所有如何合理為公司避稅，也是公司的問題，會計也可以考慮壹下，如何從財務角度給公司“提升利潤”（合理避稅），這樣更能立足企業，不被人工智能代替
以上為個人意見，如果有不同意見，歡迎留言討論~
管理會計也叫分析會計，人工智能取代不了，但這不需要太多人。人工智能將沖擊所有行業，但會計崗位尤甚，這是趨勢，不可阻擋！
會計就業形勢和未來發展前景內資企業：需求量大，待遇、發展欠佳
職業狀況：這壹塊對會計人才的需求是最大的，也是目前會計畢業生的最大就業方向。很多中小國內企業特別是民營企業，對於會計崗位他們需要找的只是“帳房先生”，而不是具有財務管理和分析能力的專業人才，而且，此類公司大都財務監督和控制體系相當簡陋。因此，在創業初期，他們的會計工作壹般都是掌握在自己的親信（戚）手裏。到公司做大，財務復雜到親信（戚）無法全盤控制時，才會招聘“外人”記記帳。 有種可能也不排除：妳選擇的公司具有極大的成長性，妳做為元老在公司壯大以後能分到壹杯羹。但更多的情況是，妳進去的時候是記帳，離開時還是只會記帳，最多能學到簡單的財務監管和避稅方法。
財務管理也是壹個經驗與知識越多越值錢的職業，而企業提供的培訓機會不同於在學校聽老師講課，它更貼進實際工作，也更適用。
判斷壹下自己是否有在這方面的有利優勢，比如獨特的見解，對宏微觀經濟信息的掌握，是否有相關的人脈和導師等等。
那麽人類會被人工智能代替嗎？
會計工作 高大上的來講，有人說往管理會計壹行轉變， 社會 上遍雨後春筍壹般泛起波瀾，妳要學管理會計等等，我個人覺得，妳有壹技之長不會餓死！會計工作有的壹些數據式的錄入，則會被人工智能式的代替，不是那麽簡單的錄入憑證之類的，但是會計管理以及會計人的思維理念絕不會被取代
難不成沒電沒電腦，會計就下班了嗎？手工帳現在被電腦賬取代，會計就下崗了？編程的人 是不是也得請教會計邏輯思維 有會計專業的人啊
當然還是要有危機意識，提升自己。壹技在手 天下妳走
過去幾年，接觸過壹些與會計人工智能相關的研發機構，下面來說說我的觀點。
會計這個職業在未來的很長壹段時間內不會被取代，但壹些會計相關的最基礎的工作內容會被取代。
舉個簡單的例子。在很多代理記賬公司，過去，壹名會計基本會管理10-20套賬，壹個人能做到20套基本上已經是極限了，但現在壹名會計可以做到管理100多套賬，這是由於很多功能都被整合，例如“壹鍵報稅”，“自動識別發票信息”等，當然也包括財務軟件的功能越來越強大。
再舉個例子。國內很多大企業，紛紛開始建設財務***享中心，尤其是大集團型企業。在某集團企業，在建財務***享中心之前，全集團的財務人員有3000多人，但建完之後，專職賬務處理、資金往來等工作，就僅需要不到100人。
由此可以看出，以前對會計定義的很多工作內容，在未來都會被代賬公司或是財務***享中心所替代。
那麽，會計這個職業，未來發展之路又在哪裏呢？
雖然現在很多基礎性工作，人工智能都可以替代，但財務的另壹大職能，人工智能幾乎無法取代，那就是財務數據分析，並做出從財務角度上的業務可行性分析。
很多大企業的CEO，在上位之前基本都會做壹段時間的CFO，原因就在於，對企業經營的把控，不僅僅要有對業務的理解，還要有數據分析做支撐，而數據來源大多都會來源於財務。
當然除此之外，像財務合規、資本運作、投資分析、財務風險管控等，這些也都是人工智能在短期之內無法取代人的，因為這些還與具體的客戶、業務等緊密相關，並不僅僅出於對過去已發生的數據進行分析而得出相關的結果。
不過如果是做為最基層的會計，倒是有可能會面臨失業，但人是有學習能力的，可以去學習更高級的知識，這樣才能夠找到短期難以被取代的工作。
妳這個問題很好，很有意思，也很有前瞻性。
社會 的發展，人工智能壹定會越來越多地取代人的工作，特別是壹些重復性、數字性較強的工作，會計就是其中之壹。
如果妳現在是會計，妳壹定跟銀行打過交道，妳發現沒有，銀行的很多業務，原來是人工做的，現在都智能化了。比如：存錢、取錢、對賬、排隊叫號，原來還需要插卡輸密碼，現在帶張臉就行了。下壹步，銀行的現場工作人員還是減少，還會更加智能。這說明什麽呢？說明人工智能真的可以做很多事情，甚至我們難以想象的事情。
那麽會計這個行業呢？
會計行業的發展趨勢，壹定是朝人工智能發展的。我們甚至可以想象壹下，以後，每個人、每個單位都會有壹個專有代碼，妳花錢進錢的壹切出入，妳甚至在大街上吃碗泡面，都會通過這個專有代碼記錄，有大數據自動匯總生成各種報表。不需要什麽人工帳，不需要紙質帳，壹切都是電子版，都是大數據庫。
所以，作為會計從業人員壹定要關註這方面的信息，壹定要學習，跟上時代的發展，掌握最新的動態，掌握最新的技能，才不會被淘汰。
當然，現在也不需要提心吊膽，膽戰心驚，壹是會計的人工智能是需要壹定時間的；二是人工智能智只能做數據分析，不能做理性分析。以後會計的職能可能會在數據理性分析上有所加強。就像醫院的醫生壹樣，檢測儀器會給病人出很多數據，但是，看病還是醫生根據各種數據及病人的實際情況做理性的綜合分析，這個分析，機器是很難做出的。
不管怎麽說，站在行業和時代的前端，妳永遠不會落後，不會被淘汰。
說到人工智能，現在發展的確很快，無論是腦力勞動的白領，還是體力勞動的藍領，似乎都在被計算機所取代。所以擔心會計被人工智能取代是很正常的想法。
為什麽呢？會計工作，準確的說是會計核算工作，因為規則統壹，重復度高，很容易被人工智能替代。未來隨著會計***享服務中心的興起，會計核算會批量化、片段化。人工智能大批傳統會計人員可能會面臨失業。
就像計算機面世與手寫工作者壹樣，淘汰了大批手寫勞動者，但是計算機的出現提供了大量新的職位之多遠遠大於想像，還比如兩百年前機械化與蒸汽機時代的老生常談壹樣。
因此，人工智能的到來是機遇也是挑戰，所以時刻需要加強自己的學習，等真正到那麽的壹天，不至於被 社會 淘汰，因為妳己經變成高壹級層次的技術人才。
”壹開始我是害怕的，仔細思考之後，我又得瑟了老半天。“壹名會計人員觀此文有感。
事情是這樣的。
在大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈和物聯網等數字技術愈演愈烈的形勢下，“機器代替或者戰勝人類”這壹個話題也被討論得越來越激烈，技術確實給各行各業都帶來了挑戰。愛思考的財會寶寶們問“財會人員會面臨失業嗎？”這確實是壹個值得好好抓抓腦門子的問題。
因為數字化太可怕了！新華社有了智能主編，文章都不壹定非要妳去苦思冥想；各種AI主持人登上熒屏不知疲倦；無人駕駛 汽車 穿梭人流全天候服務......
很多人都感到恐慌的問題是：
“未來的世界還需要我們嗎？”
說到財會行業，最近國家稅務局大力推進納稅人實行增值稅專用發票電子化政策。有警覺的財會人再壹次清醒地認識到：電子會計檔案時代已經全面來臨！而這背後更深層次的問題是什麽？難道不是時代的變革、財會行業的革命嗎？
會計這樣壹份要求不算低，職業前景也被 社會 主流看好的職業竟有高達 97.6% 的幾率被機器人取代，著實令人意外，然而這已經不是什麽新鮮事了。凱恩斯早就分析過，人類的失業裏面有兩類，壹類是技術性失業，壹類是結構性失業，結構性失業是因為某個行業消失了，技術性失業是由於技術的進步，某些行業因此被改變了。
財務工作被技術替代的說法在目前學術界和實務界已經定論了，就看在時間長河裏如何演進了。
技術會取代財會哪些工作？
哪裏有市場哪裏就有殺戮！
現在很多企業盯著“技術取代會計工作”背後的市場，研發了很多智能機器和程序系統，基層財務的記賬、制表、報銷、審核票據都成了小問題，前仆後繼的企業正不斷研究如何解決更復雜更高級的財會工作問題。
事實上，早在2018年，全球四大會計師事務所中的德勤、普華永道和安永相繼推出了財務智能機器人的方案。
好吧，壹個追求效益的企業絕不會耗費人工、時間成本去做大量重復性工作！
那麽，技術是如何取代財務基礎工作的？
第壹步便是讓會計平日收集的實物變成數字。除了已有電子數據外，企業運營過程中的紙質文件，比如票據、文本、表單、電子郵件、二維碼等通過技術變成數字儲存起來。財會寶寶們，妳們的手以後不用再酸痛三日了，手工作坊就此歇業。
第二步就是加工上面收集到的數據啦！人工總是要耗費大量的時間精力制表、處理數據，為避免錯誤還需要幾人重復數據整理工作。有了可信賴算法後，機器處理完數據就不再需要人工復查。機器還負責完成包括自動審核、自動核算等壹系列會計工作。
以上兩步好操作並且已被實務界投入企業經營活動。技術的世界還可以去到哪裏？
將人工智能技術與雲計算、大數據相結合，還可以通過人工智能技術提高財務管理的工作能力，在財務***享服務數字化轉型的基礎上向智能財務邁進。
區塊鏈技術可以把任何區塊鏈數據、交易、有形或無形資產，形成可編程控制的軟件系統、市場和資產。這樣不僅為企業提供了去中心化的交易模式與數據安全保障，還為財會領域自動化業務提供了解決方案。
然後，物聯網又可獲取多維度數據，推動萬物互聯。網絡層通過接入設備與互聯網、雲計算平臺等，迅速、準確、安全地傳遞和處理在感知層獲取的信息，應用層則利用經過分析處理的信息，為用戶提供特定服務。財會服務的智能化上限難以想象！
財會人員將往何處去？
山雨欲來風滿樓。財會人員有危機感是件好事。只有保持危機意識，擁抱變化，時刻準備著的人，才能變“失業”為“事業”，變危機為機遇。
財會寶寶們要好好思考壹下自己擅長於財務的哪個方面：行業、資本、稅務、基金、證券、並購、管理中的哪壹項？確定好發展方向後進行深入學習，努力成為某壹領域的資深專家。壹個優秀的財會人員，壹定是具有廣闊財會和管理視野的。如果會計只會記賬，放在以前來看，可能壹輩子只能從小會計熬成老會計。放在現在來看，只有面臨失業。
數字化使得會計如虎添翼，是因為它解放了財務寶寶的雙眼與雙手，使其更註意自己的大腦。財會從來就是“高要求得高發展，低要求得低發展”，方差巨大。
數字化浪潮下，財會人員還需具備數字化思維，財務要實現數字化轉型，應掌握現代技術快速處理數據、分析數據，進而為企業的規劃、決策、控制、評價以及價值創造方面發揮作用。
現階段，會計們無須恐慌，畢竟技術的普及和國家政策的推行都需時日。華為聯合全球權威的咨詢與服務機構IDC發布的白皮書指出，當前企業數字化轉型數據僅涉及企業10%的管理數據，90%的數據仍處於“沈睡”中。換句話說，數字化浪潮雖然到來，但是距離真正失業還有壹段距離，我們還有時間去全身心地擁抱數字化後的會計世界。
所以，小夥伴們，未來已來，又該努力啦！
具體看法如下：
1.人工智能本質就是人造的智能，不可能超越人，比如，人有感情，但機器不可能有感情，人會制造工具，而機器不可能會主動制造工具。
2.會計不可能被替代，但會計的內涵會發生改變。
3.人通過財務對總體業務的分析，機器短期內是很難取代的，因為數據代表的是 歷史 的結果，而未來壹切都是不可確定的。
4.事物有質和量的部分，不可能所有的情況都能用數據表達，人工智能也因此而具有局限性，會計不可能被完全替代。
天天都說會計要被智能化，幹脆就不要設這個專業好了