大數據采集工程師主要的工作任務是完成數據的采集、整理和存儲，雖然整體的技術含量並不算太高，但是涉及到的知識面卻比較廣泛。由於目前大數據的主要數據采集渠道包括物聯網、互聯網和傳統信息系統，所以大數據采集工程師也需要掌握這些相關技術，比如要掌握如何通過程序設計來完成網絡信息提取等。另外，數據的整理和存儲還需要掌握各種數據庫知識(包括NoSql數據庫)，以及雲計算相關知識。對於具有網絡基礎的IT行業從業者來說，轉型大數據采集工程師或者大數據運維工程師是不錯的選擇。
大數據分析工程師主要的工作內容是進行大數據分析和呈現，大數據分析目前有兩種主要方式，分別是統計學方式和機器學習方式，所以要想從事大數據分析工程師崗位，需要具有紮實的數學基礎和程序設計基礎。不少數學專業和統計學專業的職場人，可以考慮轉型大數據分析工程師崗位，目前該崗位的人才需求量還是比較大的。
大數據開發工程師主要完成兩方面任務，其壹是進行大數據平臺開發，其二是進行大數據應用開發。在當前大數據技術體系逐漸成熟的情況下，大數據應用開發的崗位需求量會更大壹些，相對於大數據平臺開發來說，大數據應用開發更註重與應用場景的結合。對於廣大程序員(Java程序員、Python程序員)來說，轉向大數據開發工程師崗位會更容易壹些。