在這有著輕微寒意的秋天，我們都知道萬聖節馬上就要到了，但有什麽能比幽靈或者鬼屋更恐怖呢？對於很多IT經理來說，大數據就是壹場噩夢。其實，只要部署了正確的工具和策略，大數據能夠為企業帶來很多機會，下面讓我們來看看困擾著企業的5個大數據誤解：
誤解1：“我們是壹家小公司，我們還不需要擔心大數據問題。”
從新聞報道中我們了解到很多大型企業的大數據項目，但企業不應該他們的做法嚇到了。各種規模的企業都可以並且應該像大型企業壹樣捕捉數據。畢竟，無論妳是財富500強企業還是小公司，妳都想要了解妳的客戶。
誤解2：“我已經部署了大數據系統，所有數據問題都解決了。”
對於那些有這種想法的企業，要註意了，妳不會希望看到最終釀成壹場網絡災難。傳統大數據系統並不能解決所有問題，它們需要確保提供給它們的數據是好數據，而不是爛數據。挖掘大數據的更準確和有見地的方法是利用網絡，即所有數據流經的地方。隨著越來越多的應用程序移動到雲計算中，企業如果想要全面了解客戶體驗，他們必須部署壹個這樣的解決方案，即可以跨私有網絡、混合網絡和公***網絡來捕捉用戶體驗。
誤解3：“我們必須捕捉所有信息來進行大數據分析。”
這聽起來好像是正確的做法，但其實根本不是這麽回事。對於大數據分析，重點是捕捉正確的數據，並過濾掉妳不需要的東西。當妳在捕捉數據進行分析時，妳需要註意盲點，因為這可能導致產生不全面的客戶體驗和行為分析結果。妳需要這樣的解決方案，它允許妳捕捉所有信息，但只將正確的數據傳輸給分析解決方案來幫助妳了解真正的客戶體驗。
誤解4：“大數據系統的部署和維護費用高昂。”
就像萬聖節的裝飾，並不壹定是昂貴的，現在也有解決方案能夠為妳提供全面的客戶體驗信息，同時不會讓妳超出預算。事實上，最有效的解決方案通過網絡來捕捉數據，並允許過濾掉不完整的、相關的或者實時數據，為妳提供符合成本效益和寶貴的大數據解決方案。
誤解5：“大數據系統太復雜了。”
不要認為大數據系統很復雜。現在的解決方案提供非常強大的功能，能夠為那些負責客戶體驗的人員提供有價值的、可訪問的和可用的信息。通過向分析系統提供最高質量的數據，妳能夠更好地從數據中獲得價值。此外，妳可以遠程對過濾進行更改，讓妳的分析師和營銷專家更“自助地”進行分析。妳不需要更改應用程序代碼。只要妳部署了合適的工具和正確的團隊，大數據將為妳帶來前所未有的機會，不要被這五個誤解嚇到了。